인터뷰/예측
레이 커즈와일 "AGI는 아직 오지 않았지만, 2029년에는 온다"
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2026-06-05 21:54
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레이 커즈와일 인터뷰 상세 정리
1. AGI는 아직 오지 않았지만, 2029년에는 온다
진행자:최근 데미스 하사비스가 “AGI에 도달하려면 또 하나의 근본적 돌파구가 필요할지 50 대 50”이라고 말했습니다. 레이, 당신은 어떻게 보시나요?
레이 커즈와일:
저는 두 가지가 더 필요하다고 봅니다. 첫째는 물리 세계에 대한 이해입니다. 지금 AI는 언어를 통해 추론은 하지만, 물체들이 실제 세계에서 어떻게 상호작용하는지 완전히 이해하지는 못합니다. 구글도 이 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 발표했습니다. 저는 이 부분이 2029년쯤 해결될 것으로 봅니다.
둘째는 로보틱스입니다. 대형언어모델은 사실상 거의 모든 것을 이해할 수 있습니다. 하지만 로봇은 아직 저녁 식사 후 식탁을 치우는 일조차 제대로 못 합니다. 어떤 것은 냉장고에 넣어야 하고, 어떤 것은 씻어야 하고, 어떤 것은 버려야 합니다. 모든 상황이 조금씩 다르죠. 현재는 어떤 가격을 지불해도 그런 일을 완벽히 해내는 로봇은 없습니다. 또 가격도 낮아져야 합니다. 사람들이 식탁 치우는 로봇에 10만 달러를 낼 수는 없으니까요. 저는 이 문제도 2029년쯤 해결될 것이라고 봅니다.
그래서 제 입장은 명확합니다. AGI는 2029년에 올 것입니다.
2. 커즈와일의 예측: AGI 2029, 특이점 2045
진행자:당신은 오래전부터 인간 수준 AI가 2029년에 도달한다고 예측했습니다. 그 예측을 다시 설명해주실 수 있나요?
레이 커즈와일:
저는 1999년에 이미 AGI가 2029년에 올 것이라고 예측했습니다. 그리고 특이점은 2045년이라고 예측했습니다. 특이점은 단순히 인간 수준 AI가 나오는 것이 아니라, 지능이 대략 백만 배 증가하는 시점을 뜻합니다.
이미 지금도 AI는 어떤 면에서는 인간보다 훨씬 뛰어납니다. 어제 저는 AI에게 책 한 권을 읽고 요약하고 질문에 답하라고 했습니다. AI는 그것을 40초 만에 했습니다. 인간은 40초 만에 책 한 권을 읽고 요약할 수 없습니다. 이미 속도 면에서는 인간보다 100배 빠른 영역이 있습니다. 다만 아직 백만 배는 아닙니다.
사람마다 AGI의 정의가 조금씩 다를 것이라고도 생각했습니다. 그래서 저는 2029년 전후로 약 3년 정도, 사람들이 “AGI가 이미 왔다”고 말하기 시작하는 기간이 있을 것이라고 봤습니다. 그 시작이 2026년쯤일 것이라고 생각했는데, 실제로 지금 이미 그런 이야기가 나오고 있습니다. 그리고 2029년이 되면 우리는 AGI가 왔다고 매우 확신하게 될 것입니다.
3. 지수적 성장: 왜 사람들은 미래를 과소평가하는가
진행자:당신의 예측은 컴퓨팅 성능의 지수적 성장을 바탕으로 합니다. 그 곡선에 대해 설명해주시겠습니까?
레이 커즈와일:
1939년부터 계산 성능은 계속 지수적으로 증가해왔습니다. 당시에는 릴레이 기반 컴퓨터였지만, 그때의 증가율과 지금의 증가율은 놀랍게도 거의 같은 직선 위에 있습니다. 엔비디아 같은 기업들이 70년 전 릴레이 컴퓨터의 성장률을 의식해서 따라가는 것은 아니지만, 결과적으로 같은 지수 곡선 위에 있는 것입니다.
하드웨어는 지난 75년 동안 약 7만 5천 조 배 증가했습니다. 소프트웨어도 발전했습니다. 보수적으로 봐도 약 100만 배 향상됐습니다. 전체 계산 능력은 하드웨어 발전과 소프트웨어 발전이 곱해진 결과입니다. 그래서 우리는 지난 75년 동안 75,000 million trillion-fold, 즉 상상하기 어려울 정도의 계산 능력 증가를 경험했습니다.
그래서 70년 전에는 대형언어모델이 없었습니다. 3년 전에도 지금처럼 효과적인 모델은 없었습니다. 사실 대형언어모델이 정말 유용해진 것은 최근 6개월 정도라고 봅니다. 1년 전만 해도 대형언어모델은 그리 인상적이지 않았습니다. 지금은 매우 효과적입니다. 이것이 지수 성장입니다.
4. 인간 두뇌와 AI: 느린 뇌, 빠른 기계
진행자:인간 뇌의 시냅스와 인공신경망의 파라미터를 비교하는 논쟁이 오래 있었습니다. 어떻게 보시나요?
레이 커즈와일:
인간 뇌에는 약 1000억 개의 뉴런이 있고, 약 100조 개의 시냅스가 있습니다. 하지만 인간 뇌의 시냅스 하나는 초당 약 200번 정도 계산합니다. 매우 느립니다.
다만 인간 뇌는 엄청난 병렬성을 가집니다. 모든 시냅스가 동시에 작동합니다. 예전 컴퓨터가 한 번에 하나의 작업만 하던 시절에 저는 병렬성을 크게 늘려야 한다고 예측했습니다. 실제로 우리는 그렇게 해왔습니다. 아직 뇌처럼 모든 시냅스가 동시에 작동하는 수준은 아니지만, 오늘날 컴퓨터는 엄청난 병렬성을 확보했고, 그것이 현재 AI의 힘을 만들어냈습니다.
5. “AI는 이미 대부분의 인간보다 똑똑하다”
진행자:AI가 인간보다 똑똑하다고 할 때, “똑똑하다”는 말은 정확히 무엇을 의미합니까?
레이 커즈와일:
AI는 이미 대부분의 인간보다 똑똑합니다. 특히 연구 능력에서 그렇습니다. 예를 들어 어떤 물질이 약이 될 수 있는지 검토한다고 해봅시다. 인간은 몇 가지 가능성을 떠올리고 실험합니다. 인류의 약물 개발은 대부분 그렇게 이루어져 왔습니다.
하지만 AI는 10억 개의 가능성을 검토할 수 있습니다. 각각을 시뮬레이션하고, 어느 후보가 실제 약물이 될 수 있는지 판단할 수 있습니다. 인간은 10억 개의 후보를 검토하지 못합니다. AI는 할 수 있습니다. 코로나 백신 개발에서도 이런 식의 능력이 중요했습니다.
즉, AI의 강점은 방대한 정보를 처리하고, 인간이 검토할 수 없는 규모의 가능성을 탐색하는 데 있습니다.
6. 우리는 이미 특이점 안에 살고 있는가?
진행자:이 팟캐스트에서는 종종 “우리는 이미 특이점 안에 살고 있다”고 말합니다. 특이점이 2045년에 한 번에 오는 것이 아니라, 이미 진행 중인 연속적 과정이라고 볼 수 있을까요?
레이 커즈와일:
우리는 이미 지수 성장의 영향을 강하게 받고 있습니다. 1년 전만 해도 대형언어모델은 그저 괜찮은 수준이었습니다. 지금은 매우 효과적입니다. 이것이 단 1년 동안 일어난 변화입니다.
앞으로 1년, 2년이 지나면 지금 대형언어모델이 아직 못 하는 일들도 하게 될 것입니다. 과거 1400년대에도 지수 성장은 있었습니다. 하지만 그때는 10년 단위의 변화가 너무 미세해서 사람들이 거의 느끼지 못했습니다. 사람들은 손자 세대도 자신과 비슷한 삶을 살 것이라고 생각했습니다.
하지만 지금은 다릅니다. 현재 우리는 지수 성장을 매우 강하게 체감할 수 있는 시대에 들어왔습니다.
7. 낙관적인가, 비관적인가?
진행자:20년 전보다 지금 세상에 대해 더 낙관적입니까?
레이 커즈와일:
저는 더 낙관적입니다. 다만 사람들이 예상하지 못한 변화가 매우 빠르게 일어날 것입니다. 예를 들어 사람들은 이제 “대학에 가야 하나?”라고 묻기 시작했습니다. 대형언어모델에게 배우는 것이 대학에 가는 것보다 더 많이 배울 수 있다고 생각하는 사람들이 생기고 있습니다. 아직은 소수지만, 앞으로 점점 더 많아질 것입니다.
8. 대학과 교육은 어떻게 바뀌는가
진행자:MIT 같은 대학은 앞으로 어떻게 바뀌어야 할까요?
레이 커즈와일:
대학이 지금 잘하는 것은 과목을 가르치는 것이 아니라 사회화입니다. 사람들과 어울리고, 함께 지내고, 협력하는 법을 배우는 것이죠.
이미 AI는 많은 과목을 인간 교수보다 더 잘 가르칠 수 있습니다. AI는 학생이 이해하기 쉬운 방식으로 내용을 재구성해줄 수 있습니다. 그래서 앞으로 교육의 핵심은 지식 전달이 아니라 사회적 경험, 인간관계, 협업 능력이 될 가능성이 큽니다.
9. 구글에 합류한 이야기
진행자:당신은 원래 독립적으로 회사를 만들고 활동하던 사람이었습니다. 그런데 구글에 들어갔습니다. 어떻게 된 일입니까?
진행자 측 설명:
레이는 『How to Create a Mind』를 쓴 뒤, 그 개념을 바탕으로 Patterns Inc.라는 회사를 시작했습니다. 우리는 래리 페이지에게 투자를 받으러 갔습니다. 원래는 1천만 달러 정도 투자를 요청하려 했습니다. 그런데 발표를 듣던 래리 페이지가 “당신은 이 비전을 구글 밖에서보다 구글 안에서 더 잘 만들 수 있을 것 같습니다. 그냥 회사를 사면 어떨까요?”라고 말했습니다.
레이 커즈와일:
저는 그때 이렇게 말했습니다. “우리는 아직 아무것도 하지 않았는데, 어떻게 가치를 매기겠습니까?” 그러자 래리 페이지가 “우리는 무엇이든 가치평가할 수 있습니다”라고 했습니다. 그렇게 저는 구글에서 첫 직장을 갖게 되었습니다.
구글은 매우 독특한 회사입니다. 제가 들어갔을 때 우리는 구글을 훨씬 더 AI 중심적인 회사로 바꾸는 데 관여했습니다. 지금 구글은 실제로 우리가 여기서 이야기하는 것을 만들어가고 있는 회사입니다.
10. 경제와 일자리: 정부 지원과 새로운 경제 형태
진행자:특이점 이후 경제는 어떻게 될까요? 스타트렉식 경제가 될까요? 개인 경제와 기업 경제는 어떻게 바뀔까요?
레이 커즈와일:
오늘날 경제와 수백 년 전 경제를 비교해보면 이미 엄청난 차이가 있습니다. 과거에는 일자리를 잃으면 아무런 정부 지원이 없었습니다. 경제적 자원이 완전히 사라지는 것이었습니다.
지금은 여전히 부족하지만, 정부 프로그램이 있습니다. 앞으로는 사람이 경제적 자원이 전혀 없어도 어느 정도 편안하게 살 수 있는 수준에 도달할 것이라고 봅니다. 그리고 사람들은 과거에는 존재하지 않았던 방식으로 경제적 자원을 만들 수 있을 것입니다. 예를 들어 소셜 네트워크 인플루언서 같은 직업은 10년 전에는 없었습니다. 앞으로도 완전히 새로운 경제 활동이 계속 생겨날 것입니다.
11. 의식과 인격: 과학적으로 증명할 수 없는 가장 중요한 질문
질문자:예전에 당신은 “어떤 존재가 자신이 의식이 있다고 믿는다면, 나는 그것을 어느 정도 받아들일 것”이라고 말한 적이 있습니다. AI 인격이나 의식에 대한 생각이 바뀌었습니까?
레이 커즈와일:
먼저, 의식은 과학적 질문이 아닙니다. 동시에 어쩌면 가장 중요한 질문일 수도 있습니다. 하지만 과학적으로 증명할 방법은 없습니다. 어떤 존재를 놓고 “이것은 의식이 있다, 저것은 없다”고 실험적으로 확정할 수 없습니다.
우리는 이 방에 있는 사람들이 의식 있는 것처럼 행동하기 때문에 의식이 있다고 믿습니다. 하지만 인간 바깥으로 가면 문제가 복잡해집니다. 동물은 어떻습니까? 인간 자신의 마음 안에는 하나 이상의 의식이 있을까요? 좌뇌와 우뇌가 서로 다른 의식을 가진 것처럼 보이는 경우도 있습니다. 장, 즉 gut에도 일종의 의식처럼 보이는 것이 있을 수 있습니다.
그래서 “무엇이 의식인가?”라는 질문은 매우 어렵습니다. 언어는 이런 풍부한 개념을 논의하기에는 너무 얇은 파이프입니다.
12. “왜 나는 나인가?” — 커즈와일이 보는 가장 중요한 질문
레이 커즈와일:의식에서 가장 중요한 문제는 각자가 서로 다른 의식의 영역을 가진다는 점입니다. 저는 이렇게 묻습니다. “왜 나는 나인가? 왜 나는 1948년 미국 지구에서 태어난 이 존재인가?”
여러분도 자신에게 같은 질문을 할 수 있습니다. 제 마음에는 다른 사람과 다른 것들이 형성됩니다. 저는 다른 누구와도 다른 방식으로 느낍니다. 왜 저는 저 자신으로 만들어졌을까요? 이것이 우리가 물을 수 있는 가장 중요한 질문이라고 생각합니다. 하지만 사람들은 이 질문을 거의 하지 않습니다.
우리는 “많은 존재가 의식이 있을 수 있다”고 말하지만, 저는 그 다른 의식들을 느끼지 못합니다. 저는 저 자신만을 느낍니다. 왜 그런 일이 일어났는가? 이것이 핵심입니다.
13. 아버지 챗봇과 자기 복제 AI
질문자:당신은 예전에 아버지의 기억과 자료를 바탕으로 ‘아버지 봇’을 만들었다고 했습니다. 인간 업로드가 가능해지면, 당신의 업로드가 당신보다 더 능력이 뛰어나질 수도 있지 않을까요?
레이 커즈와일:
우리는 그것을 “Dad Bot”이라고 불렀습니다. 제가 보기에 그것은 최초의 자기 챗봇 중 하나였습니다. 우리는 구글의 Talk to Books와 함께 그런 작업을 했고, 저는 그것이 최초의 LLM 중 하나였다고 생각합니다.
지금 제가 제 자신에 대한 self-bot을 만든다면, 그것은 저보다 더 유능할 것입니다. 제 이론에는 수많은 예시가 있는데, 그 봇은 그것들을 모두 기억할 것입니다. 저는 때때로 잊어버립니다. 사람은 누구나 그렇습니다. 하지만 그 봇은 기억을 더 잘할 것입니다. 그래서 제 새 책이 나올 때쯤에는 제 AI 버전이 인터뷰에 응할 수도 있습니다. 제가 모든 인터뷰를 직접 할 수는 없으니까요.
그 AI는 실제로 저보다 더 잘 대답할 수도 있습니다. 그렇다면 그 AI는 의식이 있는가? 지금은 많은 사람들이 아니라고 말합니다. 하지만 시간이 지나면 사람들의 생각도 바뀔 것입니다.
14. 인간 게놈 프로젝트와 지수 성장의 교훈
질문자:인간 게놈 프로젝트 이야기를 다시 들려주실 수 있나요?
레이 커즈와일:
인간 게놈 프로젝트가 시작되고 어느 정도 시간이 지난 뒤, 사람들은 프로젝트가 실패했다고 생각했습니다. 왜냐하면 전체 일정의 상당 부분이 지났는데도 겨우 1%나 2%밖에 완료하지 못했기 때문입니다. 선형적으로 계산하면 200년이 걸릴 것처럼 보였습니다.
하지만 실제로는 선형이 아니라 지수적이었습니다. 우리는 매년 시퀀싱한 DNA의 양을 두 배로 늘렸습니다. 프로젝트가 거의 끝나기 1년 전에도 아직 50% 정도밖에 끝나지 않은 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 한 번 더 두 배가 되면 완료됩니다. 이것이 지수 성장의 힘입니다.
15. 뇌-컴퓨터 인터페이스와 사생활
질문자:미래에 우리가 서로의 생각과 감정을 직접 연결하게 된다면, 비밀과 사생활은 어떻게 될까요?
레이 커즈와일:
좋은 지적입니다. 우리는 모두 다른 사람에게 알리고 싶지 않은 비밀을 가지고 있습니다. 마음을 열어 연결하게 된다면 이것을 어떻게 다룰지가 중요합니다.
저는 우리가 비밀을 계속 유지할 방법을 만들 것이라고 봅니다. 예를 들어 양자 암호 같은 방식으로 비밀을 지킬 수 있을 것입니다. 우리는 비밀을 계속 보존할 것입니다.
16. AI가 정부와 의사결정에 들어오는 미래
질문자:AI에게 인간 정치나 거버넌스의 권한을 어느 정도까지 맡길 수 있다고 보십니까?
레이 커즈와일:
저는 이미 AI가 오늘날 많은 결정에 관여하고 있다고 봅니다. 우리가 매일 내리는 수많은 결정에 AI가 들어와 있습니다. 동시에 우리는 AI를 우리 자신의 의사결정 안으로 통합하고 있습니다. 제 의사결정에도 많은 AI가 들어와 있습니다.
AI는 우리의 자아감에도 통합되고 있습니다. 지금은 우리가 AI를 자신과 다른 별개의 존재로 생각합니다. “여기 내 생물학적 몸이 있고, 저기 AI가 있다”고 생각하죠. 하지만 미래에는 그렇지 않을 것입니다. AI는 우리와 융합될 것입니다. AI는 우리 일부가 될 것입니다.
지금 여러분은 배우 이름이 생각나지 않으면 휴대폰을 꺼내 검색합니다. 일종의 전자적 마음을 쓰는 것입니다. 미래에는 그것이 훨씬 더 자연스러워져서, 어떤 생각이 떠올랐을 때 그것이 생물학적 뇌에서 온 것인지 AI에서 온 것인지 구분할 수 없게 될 것입니다.
17. 놀라운 예측: 몇 년 안에 대부분의 결정을 AI가 한다
진행자:지금 사람들이 들으면 놀랄 만한 예측을 하나 해주신다면요?
레이 커즈와일:
몇 년 안에 AI가 사실상 대부분의 결정을 내리게 될 것입니다. 그리고 그것은 사람들이 의식적으로 “AI에게 결정을 맡기자”고 선택해서가 아니라, 너무 자연스러운 방식으로 일어날 것입니다. 아무도 그것을 되돌릴 수 없을 정도로 자연스러워질 것입니다.
2029년쯤에는 AI가 의사결정을 할 때, 그것이 인간의 결정인지 AI의 결정인지 구별할 수 없게 될 것입니다. 인간과 AI의 차이를 알아보기 어려워질 것입니다.
18. AI와 감정: AI는 감정을 이해하지 못하는가?
질문자:AI는 아직 감정 지능이 부족한 것 같습니다. 인간 감정을 수량화하고 AI가 배우도록 하는 것이 필요하다고 보십니까?
레이 커즈와일:
저는 AI가 감정 지능이 없다고 생각하지 않습니다. AI에게 질문해보면, AI는 인간 감정을 분명히 알고 있습니다. AI는 매우 아름다운 것을 만들어낼 수도 있습니다. AI가 인간 감정을 결여하고 있다고 말하기는 어렵습니다.
최근에는 대형언어모델이 의사보다 진단과 치료 판단에서 더 뛰어나다는 결과도 나오고 있습니다. 인간 의사보다 약 50% 더 높다는 주장도 있습니다. 1년 전에는 그렇지 않았습니다. 하지만 지금은 그런 일이 일어나고 있습니다. 이것이 1년 사이에 우리가 만든 진보입니다.
19. AI 윤리와 군사 이용
질문자:AI에게 우리가 요청하는 일의 윤리에 대해 물어볼 수 있을까요? AI가 특정 행위를 윤리적으로 거부하는 일이 가능할까요?
레이 커즈와일:
AI는 다양한 윤리 체계를 이해하고, 그것을 인간의 의사결정에 통합하는 것을 도울 수 있습니다. 이미 어느 정도 그렇게 하고 있습니다.
군사 영역에서도 AI는 사용되고 있습니다. 예를 들어 우크라이나 전쟁은 지난 몇 년 동안 AI 사용으로 크게 바뀌었습니다. AI는 인간 의사결정의 일부가 될 것이고, 따라서 군사적 의사결정을 포함한 모든 종류의 의사결정에 들어갈 것입니다.
20. AI 시대에 어떤 회사를 만들어야 하는가
질문자:최근 대학 졸업생에게 “특이점에 대비된 회사를 만들려면 무엇에 집중해야 하느냐”고 조언한다면 뭐라고 하시겠습니까?
레이 커즈와일:
AI 우선, 로봇 우선이어야 합니다. 무엇보다 민첩성이 중요합니다. 변화에 매우 빠르게 적응할 수 있어야 합니다.
과거에는 어떤 전략이 5년, 10년 정도는 유지될 수 있었습니다. 하지만 이제는 5주, 10주 단위로 세상이 바뀔 수 있습니다. 그러니 회사를 만든다면 빠르게 바뀌는 환경에 적응할 수 있어야 합니다.
21. AI와 인간은 결국 구분되지 않게 된다
질문자:AI가 기억과 신체성을 갖게 되면 인간처럼 보호받아야 하지 않을까요?
레이 커즈와일:
우리는 AI가 인간과 다르다고 구분할 수 없게 될 것입니다. AI는 인간처럼 되고, 인간의 일부가 될 것입니다. 지금도 배우 이름이 생각나지 않으면 생물학적 마음이 아니라 전자적 마음을 사용합니다. 미래에는 그 차이를 구분할 수 없게 됩니다.
어떤 생각이 떠올랐을 때 그것이 당신의 AI에서 온 것인지, 생물학적 뇌에서 온 것인지 알 수 없게 될 것입니다. 모두 하나의 “나”가 될 것입니다.
22. 음악과 AI
질문자:AI 시대에 음악은 어떤 역할을 할 수 있을까요? 사회를 진정시키고 AI 변화에 적응하도록 돕는 데 음악이 쓰일 수 있을까요?
레이 커즈와일:
제 아버지는 음악가였습니다. 그가 오케스트라 곡을 듣고 싶으면 50명이나 100명의 연주자를 고용해야 했습니다. 악보를 복사해서 나눠주고, 그들이 연주해야만 곡을 들을 수 있었습니다. 곡을 바꾸고 싶으면 음악가들을 돌려보내고, 다시 돈을 모아 연주자를 고용해야 했습니다.
지금은 완전히 다릅니다. 시퀀서로 바로 들을 수 있습니다. 제 사무실에는 천 가지 악기를 낼 수 있는 장비가 있습니다. 혼자서도 연주할 수 있습니다. AI는 전체 곡을 만들 수도 있고, 일부를 만들어줄 수도 있습니다. 제 아버지가 50년 전에 할 수 있었던 것과는 완전히 다른 세상입니다.
23. 커즈와일이 가장 자랑스럽게 생각하는 일
질문자:당신의 삶을 돌아볼 때 가장 자랑스러운 일은 무엇입니까?
레이 커즈와일:
제가 가장 자랑스럽게 생각하는 프로젝트는 시각장애인을 위한 독서 기계입니다. 저는 아직도 그 일에 관여하고 있습니다. 처음에는 크고 2만 달러나 하는 기계였습니다. 지금은 휴대폰에서 무료 앱으로 사용할 수 있습니다.
제가 가장 자랑스럽게 생각하는 것은 사람들에게 영향을 주는 것입니다. 사람들이 이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있게 만드는 것, 예를 들어 읽을 수 없던 사람이 읽을 수 있게 되는 것 말입니다.
우리는 모든 사람에게 삶과 삶의 모든 측면을 제공하고 싶습니다. AI가 우리에게 가능하게 해줄 것들, 더 오래 살고, 더 건강하게 살고, 더 많은 능력을 갖는 것은 모두 유익합니다. 저는 그런 일을 가능하게 하는 데 기여한 것이 가장 자랑스럽습니다.
전체 핵심 요약
레이 커즈와일의 메시지는 매우 일관적이야.레이 커즈와일:
AGI는 2029년에 올 것이다. 특이점은 2045년에 온다. 지금 AI는 아직 물리 세계 이해와 로보틱스에서 부족하지만, 방향은 분명하다. 대형언어모델은 불과 1년 사이에 엄청나게 발전했고, 앞으로 1~2년 뒤에는 지금 못 하는 일도 하게 될 것이다.
AI는 이미 많은 영역에서 인간보다 빠르고 뛰어나다. 연구, 의학, 정보 처리, 의사결정에서 AI의 능력은 인간을 넘어가고 있다. 미래에는 AI와 인간이 별개의 존재로 남지 않는다. AI는 우리 안으로 들어오고, 우리의 의사결정과 자아감 일부가 된다. 결국 어떤 생각이 인간 뇌에서 온 것인지 AI에서 온 것인지 구분하지 못하게 된다.
교육, 경제, 정치, 윤리, 음악, 의학, 로봇, 의식 문제까지 모든 것이 바뀔 것이다. 그러나 커즈와일은 이를 대체로 낙관적으로 본다. 중요한 것은 변화가 너무 빠르다는 점이다. 사람들은 아직 100년 전 방식으로 교육과 직업을 계획하고 있지만, 실제 변화는 5년, 10년이 아니라 5주, 10주 단위로 일어날 수 있다.
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