인터뷰/예측
미라 무라티 "목표가 인간을 루프 안에 두는 것"
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2026-06-08 19:51
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11
1. Thinking Machines가 만드는 “상호작용 모델”이란 무엇인가
질문자:오늘 당신이 하고 있는 일부터 이야기해보죠. Thinking Machines에서 “사람을 루프 안에 두는” 상호작용 모델을 만들고 있다고 했습니다. 그게 정확히 무슨 뜻인가요?
무라티:
우리는 지난 1년 반 동안 프런티어 AI를 만들기 위한 기반을 쌓아왔습니다. 특히 우리가 집중하는 방향은 인간과 AI의 협업입니다.
Thinking Machines를 시작한 이유도 바로 거기에 있습니다. 우리는 단순히 더 똑똑한 모델을 만드는 것이 아니라, 인간과 AI가 어떻게 함께 생각하고 함께 일할 수 있는가를 중심에 둔 프런티어 AI 연구소를 만들고 싶었습니다.
이번에 공개한 “상호작용 모델”은 그 방향성의 첫 번째 결과물입니다. 지금의 AI 모델들은 기본적으로 턴 기반입니다. 사용자가 말하고, 모델이 답하고, 다시 사용자가 말합니다. 모델이 생각하는 동안에는 마치 귀가 막히고 눈이 먼 것처럼 주변 상황을 전혀 인식하지 못합니다. 사용자가 말하는 동안에도, 사용자가 어떻게 말하고 있는지, 망설이는지, 끊어 말하는지, 끼어드는지 같은 실시간 신호를 제대로 이해하지 못합니다.
하지만 인간끼리의 상호작용은 훨씬 풍부합니다. 우리는 말하지 않는 순간에도 많은 정보를 주고받습니다. 침묵, 생각하는 시간, 말 끊기, 동시에 말하기 같은 것들이 모두 의미를 가집니다.
우리가 만드는 상호작용 모델은 이런 요소들을 포착하려는 모델입니다. 이 모델은 단순한 턴 기반이 아니라 시간 기반 상호작용에 가깝습니다. 오디오, 텍스트, 비디오를 계속 입력받고, 계속 출력을 생성합니다. 우리는 이것을 약 200밀리초 단위로 잘라 처리합니다. 그 덕분에 끼어들기, 동시 발화, 미묘한 대화 흐름 같은 것을 포착할 수 있습니다.
이런 고대역폭 상호작용이 가능해져야 인간과 기계 사이에 훨씬 풍부한 협업이 생깁니다. 그리고 이것이야말로 AI가 더 발전할수록 인간의 주체성, 즉 agency를 유지하고 강화하는 데 중요하다고 봅니다.
2. OpenAI, Anthropic, Google, Meta와 다른 Thinking Machines의 베팅
질문자:당신은 사실상 AGI 연구소를 처음부터 만들고 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta는 모두 상당한 선두 우위를 가지고 있고, 모두 더 똑똑한 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 당신이 하는 베팅은 그들이 하지 않는 무엇인가요? 그들이 과소평가하는 것은 무엇이라고 봅니까?
무라티:
우선 AI 프런티어를 발전시키는 것은 굉장히 긍정적인 일이라고 생각합니다. 그리고 이 기술을 개발하는 방식에는 다양한 관점과 접근법이 있을 수 있습니다. 저는 그런 다원성이 좋다고 봅니다. 서로 다른 방식으로 기술을 만들고, 서로 다른 제품을 만드는 것은 세상에 좋은 일입니다.
물론 이 일은 매우 어렵습니다. 진입 장벽이 엄청나게 높기 때문에 실제로 플레이어가 많지 않습니다. 하지만 차별화된 무언가를 만드는 여지는 충분히 있습니다.
저는 늘 AI 시스템의 프런티어를 전진시키는 데 강한 열정을 가져왔습니다. 이 기술은 문명 전체에 엄청난 변화를 가져올 잠재력이 있습니다. 하지만 그 결과는 예정되어 있지 않습니다. 우리가 이 시스템을 어떻게 만들고 어떻게 배포하느냐가 정말 중요합니다.
제가 보기에 아직 충분히 연구되지 않은 영역은 기계 지능을 지식이 있는 곳 가까이로 가져가는 것입니다.
한 가지 길은 AI 시스템을 매우 자율적으로 발전시키는 것입니다. 현실의 복잡성이나 인간이 일상에서 갖는 경험에 별로 의존하지 않고, AI가 독립적으로 발전하는 길입니다. 이 길은 빠르게 AI 능력을 발전시킬 수 있습니다. 자율성은 분명 중요합니다.
하지만 우리가 충분히 하지 않은 일이 있습니다. 그것은 인간의 의도, 현실의 복잡한 상호작용, 인간이 실제로 사고하고 작업하는 방식에 AI를 더 가까이 가져가는 것입니다. 저는 가장 진보한 AI 시스템이 인류가 가질 수 있는 가장 놀라운 사고의 도구, tools for thought가 될 수 있다고 생각합니다.
중요한 질문은 이것입니다. AI가 단순히 인간 대신 생각하는 것이 아니라, 우리가 무엇을 생각할 수 있는지 자체를 어떻게 바꾸는가입니다.
역사를 보면 깊은 기술은 늘 인간이 생각하는 방식을 바꿔왔습니다. 언어, 문자, 숫자가 그랬습니다. 로마 숫자로 곱셈을 해야 한다고 생각해보세요. 정말 끔찍할 겁니다. 오늘날의 숫자 체계가 생기면서 어린아이도 수학을 빠르게 배울 수 있게 되었고, 새로운 수학의 영역이 열렸습니다.
AI에도 그런 기회가 있습니다. 우리가 생각할 수 있는 대상을 확장하고, 새로운 개념적 도구를 만들어낼 수 있습니다. 하지만 그러려면 이 방향으로 의도적인 연구와 제품 개발이 필요합니다.
3. OpenAI를 떠나 Thinking Machines를 만든 이유
질문자:2023년 초에 당신을 인터뷰했을 때, ChatGPT가 막 모든 것을 바꿔놓은 직후였습니다. 당신은 OpenAI의 CTO였고, 많은 사람들은 당신이 사실상 회사를 운영했다고 말했습니다. OpenAI를 떠나 Thinking Machines를 창업했을 때, 당신은 무언가를 향해 달려간 건가요, 아니면 무언가로부터 도망친 건가요?
무라티:
분명히 말하면, 저는 무언가를 향해 달려갔습니다. 다만 그 “무언가”가 무엇인지 분명히 알게 된 뒤에요.
OpenAI에서의 경험은 정말 놀라웠습니다. 저는 세계에서 가장 헌신적이고 재능 있는 사람들과 함께 일할 수 있었고, 그것은 매우 특별한 경험이었습니다. 그 경험에 깊이 감사하고 있습니다.
하지만 시간이 지나면서 저는 이 기술이 어떻게 개발되어야 하는지에 대해 매우 강한 관점을 갖게 되었습니다. 그런 관점이 생긴 뒤, 처음부터 무언가를 새로 시작할 기회를 얻는 것은 정말 드문 일입니다. Thinking Machines라는 회사를 만드는 것은 우리가 가장 강한 확신을 가진 방향에 집중하고, 회사 전체를 그 확신 중심으로 설계할 수 있는 기회였습니다.
4. OpenAI 이사회 사태와 무라티의 판단
질문자:그해 말 OpenAI 이사회 사태로 돌아가 보죠. 당신은 선서 증언에서 OpenAI가 붕괴할 위험이 있다고 걱정했다고 말했습니다. 당신은 샘 알트먼의 리더십에 대한 우려를 제기했지만, 그 순간 행동해야 했습니다. 돌아보면 그때의 판단이 옳았다고 생각합니까?
무라티:
그때는 매우 강렬했고, 매우 복잡한 상황이었습니다. 많은 사람이 불가능해 보이는 상황에서 아주 빠르게 어려운 결정을 내려야 하는 순간을 겪을 수 있다고 생각합니다.
외부에서는 모든 일이 하룻밤 사이에 일어난 것처럼 보였겠지만, 제게는 그 이전부터 수년 동안 이어진 고민이 있었습니다. OpenAI의 미션, 거버넌스, 책임 있는 방식으로 지속 가능한 팀을 만드는 문제에 대해 오래 생각해왔습니다. 조직 안에는 오랫동안 존재해온 복잡성이 있었습니다.
그 급성적인 순간에는 시간이 매우 촉박했고 압박도 컸습니다. 이사회가 제게 피드백을 요청했을 때 저는 피드백을 공유했습니다. 그리고 저는 그 피드백을 지금도 지지합니다.
이사회가 결정을 내리고 제게 임시 CEO를 맡아달라고 했을 때, 저는 그 역할을 맡았습니다. 하지만 곧 그 결정이 회사에 잠재적으로 파국적일 수 있고, 회사가 무너질 수도 있다는 것을 깨달았습니다. 그래서 매우 빠르게 행동해야 한다고 느꼈습니다.
겉으로는 혼란스러워 보였을 수 있지만, 그때그때 저는 제가 무엇을 해야 하는지 매우 분명하게 느꼈습니다. 제가 가장 중요하게 생각한 것은 미션의 연속성, 그리고 사람들과 팀이었습니다. 이것은 추상적인 문제가 아니었습니다. 저는 그 사람들과 수년 동안 함께 일했고, 깊이 아꼈습니다. 그런데 그 모든 것이 무너질 수 있었습니다.
그래서 저는 연속성과 안정성을 만들고, 샘을 다시 데려오고, 팀을 제자리에 두고, 이후 GPT-4o와 o1 같은 작업을 이어갈 수 있도록 해야 한다고 봤습니다.
돌아보면, 전환 계획을 더 깊이 확인했어야 했다고 생각합니다. 지금 hindsight로 보면 제대로 된 전환 계획이 없었고, 투명성이나 팀을 함께 데려가는 과정, 연속성에 대한 충분한 생각도 없었습니다. 돌아간다면 그 부분에 대해 사후 검토를 더 했을 것입니다.
5. “무라티는 바람이 어디로 부는지 보려 했지만, 자신이 바람이라는 걸 몰랐다”
질문자:헬렌 토너 전 OpenAI 이사는 당신에 대해 “무라티는 바람이 어느 쪽으로 부는지 보려 했지만, 자신이 바람이라는 것을 몰랐다”고 증언했습니다. 만약 당신이 그때 그렇게 행동하지 않았다면 무슨 일이 벌어졌을까요?
무라티:
아마 OpenAI는 붕괴했을 가능성이 큽니다.
6. 강력한 AI를 만드는 사람들의 인격은 얼마나 중요한가
질문자:그 소송은 기술적인 이유로 기각됐기 때문에, 법원은 OpenAI의 리더들이 미션을 위반했는지 판단하지 않았습니다. 세계에서 가장 강력한 기술을 만드는 사람들의 성품은 얼마나 중요합니까? 누가 그 다이얼을 잡고 있느냐가 얼마나 중요합니까?
무라티:
사람들의 정직성, 성품, 가치관은 매우 중요합니다. 매일 수많은 미시적 결정이 내려지고, 팀이 올바른 판단을 내릴 것이라고 믿어야 하기 때문입니다.
다만 저는 지금 대화가 너무 개인의 성품에만 집중되는 경향이 있다고 봅니다. 덜 논의되는 것은 제도 설계, 의사결정 구조, 투명성, 그리고 사람들이 스스로 판단할 수 있는 주체성을 높이는 방식입니다.
어떤 권위자가 “이건 안전하다”, “이건 괜찮다”고 도장을 찍는 구조만으로는 부족합니다. 각 개인이 정보를 가지고 스스로 판단할 수 있어야 합니다.
오늘날 AI 시스템을 만드는 방식은 너무 집중화되어 있습니다. 과거에는 실제 세계의 데이터와 경험이 충분하지 않았기 때문에 AI를 일종의 진공 상태, 사일로 안에서 발전시킬 수밖에 없었습니다. 하지만 이제는 다릅니다. 현실 세계에서 나타나는 능력, 긴장, 한계로부터 배울 수 있고, 그 정보를 연구 방향을 조정하는 데 사용할 수 있습니다.
ChatGPT의 가장 중요한 영향도 저는 기술적 측면만은 아니라고 봅니다. 물론 기술적으로도 훌륭했지만, 더 중요한 것은 AI를 대중의 의식 속으로 가져왔다는 점입니다. 사람들이 설명을 듣는 것이 아니라 직접 상호작용하면서 AI가 무엇인지, 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지 이해하게 되었습니다.
7. 샘 알트먼을 믿어야 하는가, AI 리더를 믿어야 하는가
질문자:이 순간이 AI 리더에게 요구하는 것은 무엇이라고 봅니까? 지금 권력을 가진 리더들을 믿어야 합니까? 샘을 믿어야 합니까?
무라티:
모든 사람이 스스로 판단할 수 있는 도구와 정보를 가져야 한다고 생각합니다.
이상적으로는 거버넌스와 의사결정 구조가 한 사람에게 의존해서는 안 됩니다. 견제와 균형이 있어야 합니다.
물론 누가 이 시스템을 만들고 있는지는 중요합니다. 사람들의 성품도 중요합니다. 하지만 저는 대화가 그 부분에 너무 감겨 있다고 생각합니다. 더 넓게는 견제와 균형, 시스템, 의사결정 구조, 투명성, 거버넌스를 생각해야 합니다.
선의의 사람들도 실수할 수 있습니다. 어떤 결정을 내렸을 때 그 결과를 잘못 예측할 수 있습니다. 도덕성만으로는 충분하지 않습니다. 실제 의사결정 구조, 투명성, 거버넌스를 설계해야 합니다.
그리고 더 많은 사람이 이런 문제에 관여하려면 지식과 도구를 공유해야 합니다. 이것이 우리가 연구소를 더 열린 방식으로 운영하려는 이유 중 하나입니다.
8. Thinking Machines의 문화와 “인간을 루프 안에 둔다”는 의미
질문자:OpenAI에서 배운 모든 것이 Thinking Machines를 어떻게 만들고, 어떤 문화를 만들고 싶은지에 어떤 영향을 주고 있습니까?
무라티:
저는 프런티어 AI 시스템을 계속 만들기 위해서는 사람들을 함께 데려가야 하고, 인간을 루프 안에 둬야 한다는 강한 확신을 갖고 있습니다.
다만 “human in the loop”라는 표현도 사실 충분하지 않습니다. 그것은 마치 인간이 체크포인트에서 승인 도장을 찍고 나면 시스템이 알아서 진행되는 느낌을 줍니다. 제가 말하는 것은 그런 것이 아닙니다.
제가 생각하는 모델은 탠덤 자전거에 가깝습니다. 두 사람이 함께 페달을 밟고 있습니다. 언덕을 오를 때 더 강한 사람이 더 세게 밟을 수는 있습니다. 하지만 중요한 것은 두 사람 모두 핸들에 손을 올리고 있다는 점입니다.
이것은 협업을 위해 설계된 시스템입니다. Thinking Machines가 만들려는 것도 바로 그런 시스템입니다. 저는 이것이 차별화된 접근이라고 생각합니다.
이 방식은 사람들의 주체성을 높이고, 연구 방향을 더 가치 정렬된 결과물로 이끌 수 있습니다. 즉, 유용성을 높일 뿐 아니라 정렬 문제도 이 접근의 결과로 더 잘 다룰 수 있다고 봅니다. 실제 세계에서 유용한 기술을 만들 수 있기 때문입니다.
9. AI 인재 전쟁과 Thinking Machines의 이탈
질문자:당신은 많은 최고 인재를 영입했습니다. 9자리 보상 패키지 보도도 있었고, 동시에 몇몇 고위급 이탈도 있었습니다. AI 인재 전쟁을 어떻게 봅니까? 얼마나 잔혹합니까? 이런 이탈을 어떻게 해석해야 합니까?
무라티:
프런티어 AI 연구소를 만드는 데 있어 올바른 사람들을 모으는 것은 매우 큰 부분입니다. 단순히 능력 있는 사람만 필요한 것이 아니라, 우리가 이루려는 미션과 확신에 맞는 사람이 필요합니다.
저는 이것을 “전쟁”이라고 부르고 싶지는 않습니다. 그렇게 부르면 가장 돈을 많이 주는 사람이 이기는 것처럼 들릴 수 있기 때문입니다. 하지만 이 분야에서 일하는 많은 사람은 진심으로 이 분야의 발전을 중요하게 생각합니다.
물론 지금은 정말 미친 시기입니다. 전례 없는 시기이고, 프런티어 AI 연구소를 처음부터 만드는 것은 매우 강렬한 일입니다. 특히 이렇게 경쟁이 치열한 시기에는 더 그렇습니다.
그런 환경은 불확실성, 예측 불가능성, 변동성을 만들어냅니다. 다른 스타트업이나 회사에서 5년, 10년에 걸쳐 일어날 좋은 일과 나쁜 일이 지금은 몇 달, 1년 안에 압축되어 일어납니다. 우리가 보는 일부 현상도 그런 맥락에서 이해해야 한다고 봅니다.
보상 숫자가 매우 크기 때문에 사람들의 상상력을 사로잡은 것은 사실입니다. 하지만 가장 뛰어난 사람들에게 그것이 이야기의 전부는 아닙니다. 회사를 처음부터 만드는 일, 특히 프런티어 AI 연구소를 만드는 일은 매우 어렵고 고통스럽습니다. 이것은 0에서 1을 만드는 과정의 일부입니다.
10. 화이트칼라 일자리 상실, 유토피아와 디스토피아 사이
질문자:다리오 아모데이는 대규모 화이트칼라 일자리 상실을 예측했습니다. 반면 샘 알트먼은 최근 일자리 종말론적 예측을 다소 뒤로 물렸습니다. 업계가 너무 비관적인 부분과 너무 낙관적인 부분은 어디라고 봅니까? 무라티의 미래 비전은 무엇입니까?
무라티:
디스토피아나 유토피아를 예측하는 방식은 너무 단순화되어 있다고 느낍니다. 진실은 우리가 이 기술을 어떻게 만들고 어떻게 배포하느냐에 대해 상당한 주체성을 가지고 있다는 것입니다. 결과는 예정되어 있지 않습니다.
물론 위험은 있습니다. 우리는 프런티어 AI 시스템을 만드는 데 따르는 잠재적 위대함도 알고 있고, 그에 따른 위험도 알고 있습니다. 저는 그런 위험에 대한 많은 논의에 동의합니다.
다만 제가 다르게 보는 부분은, 우리는 지금 상당한 agency를 가지고 있다는 것입니다. 인간과 AI 시스템이 함께 핸들을 잡고 있는 이 시기가 매우 중요합니다. 이 시기를 제대로 만들어야 합니다.
새로운 능력이 갑자기 등장하면서 생기는 불연속성을 줄일수록 좋습니다. 능력 변화가 너무 급격하게 오면 사회가 따라가기 어렵습니다. 그래서 Thinking Machines가 존재하는 이유도 여기에 있습니다. 인간과 AI가 함께 발전하는 방식을 통해 변화의 충격을 줄이고, 더 잘 조정된 미래를 만들고자 합니다.
11. 언젠가 인간이 루프 안에 필요 없어지는가
질문자:목표가 인간을 루프 안에 두는 것이라고 했습니다. 그렇다면 언젠가는 인간이 루프 안에 있을 필요가 없어지는 시점이 올까요? 그때는 어떻게 됩니까?
무라티:
그럴 가능성은 있습니다.
하지만 중요한 것은 그 시점에서 의도와 가치가 정렬되어 있느냐입니다. 만약 지금부터 발전을 “인간을 개발 루프에서 제거하는 것”으로 축소해서 생각한다면, 앞으로 AI 시스템이 훨씬 더 강력해졌을 때 우리가 이 문제를 제대로 해결할 가능성은 매우 낮다고 봅니다.
더 가능성 있고 더 지속 가능한 길은, 인간을 가능한 한 오래 루프 안에 두면서 AI를 발전시키는 것입니다. 이 시기를 정말 의미 있게 만드는 것이 중요합니다. 그렇게 해야 AI가 문명을 가능하게 하고 발전시키는 방향으로 갈 수 있습니다.
12. 막대한 자본 조달과 경쟁 본능
질문자:당신은 많은 돈을 조달했습니다. 기대도 큽니다. 최근 AI 뉴스를 보면 경쟁은 정말 치열합니다. OpenAI, Anthropic, Meta, Google, 중국의 플레이어들과 맞서려면 “킬러 본능”이 필요하지 않습니까? 당신에게 그런 본능이 있습니까?
무라티:
경쟁은 극도로 치열합니다. 그리고 맞습니다, 우리는 많은 돈을 조달했습니다. 그 점을 자랑스럽게 생각하지만, 돈을 많이 모은 것 자체가 대단한 성취는 아닙니다. 우리는 어떤 기록을 깨기 위해 회사를 시작한 것이 아닙니다. 중요한 것은 그 자본으로 무엇을 하느냐입니다.
우리는 보통 회사가 아닙니다. 프런티어 AI 시스템을 만들기 위해서는 인프라, 과학적 기반, 그리고 필요한 모든 것을 구축해야 하기 때문에 많은 자본이 필요합니다. 그래야 차별화된 프런티어 AI 시스템을 만들 수 있는 가능성을 가질 수 있습니다.
킬러 본능에 대해서라면, 그것이 저를 움직이는 동기는 아닙니다. 저는 매일 아침 일어나서 “경쟁자를 어떻게 죽일까”를 생각하지 않습니다.
저를 움직이는 것은 이 기술의 무한한 잠재력 중 일부를 실제로 포착하고, 세상에 유용한 것을 만들고, 인간의 주체성을 높이며, 문명을 발전시키는 방식으로 기술을 세상에 가져오는 것입니다.
물론 건강한 경쟁은 좋습니다. 경쟁은 더 나은 제품과 기술을 만들게 하고, 기준을 끌어올립니다. 저는 이 일을 하고 있는 많은 회사를 존중합니다. 하지만 제 일상적인 동기는 경쟁자를 파괴하는 것이 아닙니다.
13. 올해 말 공개할 프리뷰와 앞으로 몇 달
질문자:당신은 올해 말 프리뷰를 공개할 계획이라고 했습니다. 지금 어느 정도까지 왔습니까? 우리는 무엇을 보게 될까요? 다른 회사들이 상장 준비 등으로 바빠지면 당신에게 조금 더 달릴 공간이 생긴다고 보나요?
무라티:
우리는 우리만의 길을 가고 있습니다. 물론 경쟁은 치열하고 빠르게 움직여야 합니다. 하지만 동시에 장기적이고 지속 가능한 진전을 만드는 것과 균형을 맞춰야 합니다.
저는 오늘 내리는 결정들이 장기적 성공에도 좋은 결정이어야 한다는 점을 중요하게 생각합니다. 팀을 어떻게 만들고, 인프라를 어떻게 만들고, 단기 압박에 어떻게 저항할 것인지가 모두 중요합니다. 물론 때로는 압박을 받아들여야 할 때도 있습니다.
이번 상호작용 모델 공개는 첫걸음입니다. 우리가 무엇을 생각하고 무엇을 중요하게 여기는지 더 구체적으로 보여주는 단계입니다.
앞으로 몇 달 동안 우리는 모델 측면에서 향상된 능력을 보여주고, 이 방향의 더 많은 제품을 공개하며, 기술과 제품이 스스로 말하게 만들고 싶습니다.
14. Thinking Machines가 성공하면 5년 뒤 무엇이 존재하게 되는가
질문자:Thinking Machines가 당신의 가장 큰 기대 이상으로 성공했다고 해봅시다. 5년 뒤에는 오늘 존재하지 않는 무엇이 존재하게 될까요?
무라티:
미래를 예측하는 것은 매우 어렵습니다.
하지만 가장 중요한 것은, 우리가 하루나 일주일에 몇 시간을 일하느냐와 무관하게 사람들이 주체성, 존엄성, 미래에 대한 가능성을 느낄 수 있는 미래를 만드는 것이라고 생각합니다.
우리는 많은 진전을 가능하게 할 능력을 계속 발전시킬 것입니다. 그리고 그 과정에서 우리가 희망을 잃지 않고, 미래를 직접 만들어갈 수 있다는 가능성을 느낄 수 있는 방식으로 나아가고 싶습니다.
질문자:
불가능성은 줄고, 가능성은 더 많아지기를 바라봅니다. 감사합니다.
무라티:
감사합니다.
핵심 요약
무라티의 메시지는 단순히 “Thinking Machines도 AGI를 만들겠다”가 아니라, AI 발전의 방향 자체를 인간-AI 협업 중심으로 다시 설계하겠다는 주장에 가깝습니다.그녀가 강조한 핵심은 다음입니다.
- 현재 AI는 턴 기반이라 인간 상호작용의 풍부함을 놓친다.
- Thinking Machines는 오디오·텍스트·비디오를 실시간으로 받아들이는 시간 기반 상호작용 모델을 만든다.
- AI는 인간을 대체하는 자율 기계가 아니라, 인간의 사고 범위를 확장하는 “사고의 도구”가 되어야 한다.
- OpenAI 사태에서 그녀는 회사와 미션, 팀의 연속성을 지키기 위해 행동했다고 본다.
- AI 리더 개인의 성품도 중요하지만, 더 중요한 것은 견제와 균형, 투명성, 제도 설계다.
- “human in the loop”는 단순 승인 절차가 아니라, 인간과 AI가 함께 핸들을 잡는 탠덤 자전거 같은 구조여야 한다.
- AI 미래는 유토피아나 디스토피아로 정해져 있지 않으며, 지금 인간과 AI가 함께 조정하는 시기가 매우 중요하다.
- Thinking Machines의 목표는 인간의 agency, 존엄성, 가능성을 보존하면서 프런티어 AI를 발전시키는 것이다.
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