인터뷰/예측
샘 알트만 "우리는 지금 특이점 안에 있다."
작성자
작성일
2026-07-26 07:04
조회
2
"저를 가장 이끄는 것은 이것이 제가 상상할 수 있는 가장 흥미롭고 중요한 일이라는 점입니다. 그리고 우리는 지금 특이점 안에 있습니다—바로 지금이 그 순간입니다. 10년 전만 해도 이것은 일종의 먼 미래의 꿈 같은 것이었죠. 매우 있을 법하지 않아 보였습니다. 그런데 지금 우리는 예전에 점심 식탁에서 전혀 진지하지 않게 이야기하던 바로 그 순간에 실제로 와 있습니다. 그래서 저를 이끄는 것은, 저는 평생 이 순간을 기다려왔고, 이것이 엄청나게, 대단히 긍정적으로, 세상에 놀라운 일이 될 거라고 생각한다는 점입니다. 저는 그 일을 할 수 있어서 신이 납니다.
또한 저는 다른 회사들이 그리는 대안적 비전들 중 일부는 상당히 끔찍하다고 생각합니다. 저는 그런 일이 일어나지 않도록 반드시 맞서 싸울 것입니다. 하지만 10년 전과 다른 가장 중요한 점은, 우리가 실제로 그 안에 들어와 있다는 것입니다. 이것은 진짜입니다. 저는 이것이 하나의 거대한 지수적 성장 곡선이라는 것도 사실이고, 어느 한 순간이 특별히 티핑 포인트인 것은 아니라는 것도 사실이며, 동시에 우리가 10년 전 시작했을 때처럼 곡선이 이쪽으로도 저쪽으로도 갈 수 있는 결정적인 시기에 다시 놓여 있다는 것도 사실이라고 생각합니다."
샘 알트만 인터뷰 상세 정리
“우리는 지금 특이점 안에 있다”
1. 10년 전과 비교해 스타트업 환경은 어떻게 달라졌나?
인터뷰어:10년 전 스탠퍼드에서 ‘스타트업을 시작하는 방법’에 관해 강연했습니다. 그때와 비교해 가장 크게 달라진 것은 무엇입니까?
샘 알트만:
명백하게 AI입니다.
지금은 소수의 인원으로 할 수 있는 일의 범위와 속도가 완전히 달라졌습니다. 단지 “무엇을 할 수 있느냐”만 달라진 것이 아니라, 경쟁력을 유지하기 위해 “반드시 해야 하는 일”도 달라졌습니다.
요즘은 창업한 지 10주밖에 안 된 스타트업도 놀라운 수준의 제품을 보여줍니다. 반대로 10년 전의 10주 차 스타트업처럼 움직인다면 지금은 상당히 불리한 상황에 놓이게 됩니다.
최근에는 창업한 지 약 2주 된 팀을 만났는데, 문서·프레젠테이션·스프레드시트를 AI가 일급 사용자처럼 직접 다룰 수 있도록 사무용 생산성 제품군 전체를 새로 설계하고 있었습니다. 얼마 전까지만 해도 1년은 걸렸을 일을 불과 몇 주 만에 한 것입니다.
2. 앞으로 어떤 스타트업이 ‘어려운 스타트업’이 될까?
인터뷰어:창업 장벽이 낮아지고 도구가 좋아지면, 원래 어려웠던 사업도 쉽게 시작할 수 있지 않습니까?
샘 알트만:
문제는 ‘어려운 스타트업’의 정의 자체가 너무 빠르게 변하고 있다는 점입니다.
사람들은 소프트웨어가 거의 공짜가 될 것이므로 물리적 세계의 사업이 더 가치 있다고 말합니다. 하지만 로봇이 충분히 좋아지면 로켓 제작이나 물리적 제조처럼 현재 매우 어려운 일도 급격하게 쉬워질 수 있습니다.
저는 이런 시기를 좋아합니다. 기반이 흔들리고, 비용이 빠르게 내려가며, 제품 개발 주기가 짧아질 때 스타트업이 가장 큰 우위를 가집니다.
현재 많은 창업자가 “특정 산업을 위한 기업용 AI 에이전트”를 만들고 있습니다. 그런 사업은 상당수 성공할 것입니다. 다만 이 시대를 대표하는 가장 큰 기업이 반드시 그런 형태일 것 같지는 않습니다.
오히려 지금처럼 환경이 크게 변하는데도 완전히 새로운 도구를 이용해 과거에는 불가능했던 미친 문제에 도전하는 팀이 생각보다 적다는 것이 놀랍습니다.
창업자들은 다음 달의 모델만 보고 계획하지 말아야 합니다. 지금은 불가능하거나 경제성이 없더라도 2년, 4년 뒤에는 가능해질 일을 염두에 둬야 합니다.
3. 샘 알트만은 왜 지수적 성장을 신뢰하는가?
인터뷰어:사람을 만날 때마다 그 사람의 발전 속도를 관찰한다고 했습니다. 그런 경험이 AI 모델의 발전 속도를 믿게 만드는 데 영향을 줬습니까?
샘 알트만:
둘 사이에는 공통된 믿음이 있습니다. 저는 사람, 기업, 모델에서 나타나는 지수적 성장을 신뢰하게 됐습니다.
창업자의 성장과 모델의 성장이 주관적으로 똑같이 느껴지는 것은 아닙니다. 하지만 세상을 바라보는 기본적인 관점은 같습니다.
제가 지금도 창업자들을 조언한다면 가장 먼저 이해시키고 싶은 것은, 모델 성능의 지수적 발전이 계속될 가능성이 높다는 점입니다.
시장은 빠르게 성장하는 젊은 창업자에게 베팅하는 기회를 충분히 반영하지 못했고, 마찬가지로 모델 성능의 지수적 발전도 아직 충분히 가격에 반영하지 못했습니다.
따라서 지금보다 훨씬 똑똑하거나 훨씬 저렴한 모델을 전제로 하는 사업을 지금 시작해도 됩니다.
4. 혼란 속에서 일하는 능력은 어떻게 길러지는가?
인터뷰어:계속 상황이 바뀌는 혼란스러운 환경에서 잘 일하려면 어떻게 해야 합니까?
샘 알트만:
연습밖에 없습니다.
지적으로 이해하는 것과 감정적으로 견딜 수 있는 것은 다릅니다. 문제를 아직 어떻게 해결할지 모르더라도 결국 방법을 찾을 것이며, 이번 문제가 자신을 끝장내지는 않을 것이라고 믿는 능력은 실제로 여러 번 겪어봐야 생깁니다.
젊은 창업자들의 약점은 이런 경험이 부족하다는 것입니다. 첫 번째 회사 존립 위기를 맞으면 세상이 끝나는 것처럼 느끼지만, 열 번째 위기쯤 되면 앞선 아홉 번을 살아남았다는 사실을 기억하게 됩니다.
저는 이것이 가르칠 수 있는 능력이라기보다 직접 경험하면서 배워야 하는 능력이라고 생각합니다.
5. 나쁜 경험도 감사할 수 있는 이유
인터뷰어:항상 뭔가 잘못될 것이라는 사실을 받아들이고, 고통스러운 경험마저 즐기게 됐다고 말한 적이 있습니다. 어떻게 그런 태도를 갖게 됐습니까?
샘 알트만:
보통 사람들은 나쁜 경험의 반대가 좋은 경험이라고 생각합니다. 그래서 좋은 경험을 더 선호합니다.
하지만 나쁜 경험의 반대는 사실 아무 경험도 없는 상태일 수 있습니다. 그리 멀지 않은 미래에 우리 모두는 아무것도 경험하지 않는 상태에 들어가게 됩니다.
나발 라비칸트가 이런 말을 한 적이 있습니다.
“삶에 빨리 감기 버튼이 있다면, 누르는 순간 인생은 곧 끝나버릴 것이다.”
지루한 순간과 나쁜 순간도 삶의 흥미로움과 감정적 깊이를 이루는 일부입니다. 그래서 저는 나쁜 날에도 비교적 쉽게 감사함을 느낍니다.
6. OpenAI는 무엇을 만들고, 무엇을 만들지 않을 것인가?
인터뷰어:OpenAI 내부에서 어떤 문제를 직접 해결할지, 무엇을 핵심 역량으로 남길지는 어떻게 결정합니까?
샘 알트만:
명확한 사명과 문제에 대한 깊은 이해가 있으면 대체로 무엇을 해야 할지가 드러납니다.
OpenAI의 목표는 AI가 사람들을 대규모로 강화하도록 만드는 것입니다. 과정은 순탄하지 않겠지만 결과적으로는 훌륭할 것이라고 봅니다.
그리고 세계의 권력이 더욱 분산되는 것이 중요합니다.
현재 제가 우려하는 가장 큰 AI 위험 중 하나는 AI 권위주의입니다. 소수의 개인이나 기업이 자신들이 세상을 통제해야 한다고 믿는 상황은 매우 나쁩니다.
그래서 OpenAI는 AI를 다음과 같이 만들어야 한다고 봅니다.
- 매우 풍부하게 공급하고
- 매우 저렴하게 만들고
- 매우 강력하게 만들고
- 모든 사람의 손에 넣어줘야 합니다.
하지만 그 인프라 위에서 모든 산업용 애플리케이션을 OpenAI가 직접 만들 생각은 없습니다. 각 산업과 서비스를 여러 기업이 만드는 분산된 경제가 바람직합니다.
OpenAI는 고품질의 지능 단위를 매우 저렴하게 생산하는 플랫폼 역할에 집중해야 합니다.
7. AI 발전의 가장 큰 병목은 무엇인가?
인터뷰어:AI가 현재 속도로 계속 확장되려면 가장 큰 병목은 무엇입니까?
샘 알트만:
순서대로 말하면,
첫째는 트랜지스터이고, 둘째는 전자입니다.
즉, 반도체가 먼저이고 그다음이 전력입니다.
AI를 풍부하고 저렴하게 공급하려면 컴퓨팅과 에너지가 모두 필요합니다. 흥미로운 점은 AI를 만드는 데 필요한 핵심 요소인 에너지와 로봇이, 풍부한 지능이 만들어진 직후의 세계에서도 가장 중요한 요소가 된다는 것입니다.
아이디어와 지능이 풍부해져도 우리는 여전히 물리적 세계에서 살아갑니다. 실제 물건을 만들고 현실을 변화시키려면 물질을 조작해야 합니다.
8. 공급업체들을 OpenAI의 시간표에 맞추는 방법
인터뷰어:젠슨 황은 공급업체들을 자신의 비전에 맞추는 능력이 뛰어납니다. OpenAI의 공급업체들을 OpenAI의 시간표에 맞추려면 어떻게 합니까?
샘 알트만:
그들과 매우 자주 대화해야 합니다.
단순히 “이 날짜까지 터빈이나 칩을 납품해 달라”고 말해서는 안 됩니다. 공급업체에는 다른 우선순위가 많기 때문입니다.
우리는 핵심 공급업체들에게 앞으로 나올 모델, 그 모델이 가능하게 할 일, 우리의 연구 상황, 우리가 왜 미래를 그렇게 보는지를 상당 부분 보여줍니다.
가장 중요한 것은 그들이 우리의 사명과 그 중요성을 믿게 만드는 것입니다. 동시에 그들의 경제적 유인과 우리의 유인을 최대한 일치시켜야 합니다.
9. 산업혁명의 핵심 발명은 기술이 아니라 ‘주식회사’였다
인터뷰어:수많은 파트너와 직원의 이해관계를 어떻게 정렬합니까?
샘 알트만:
기업은 이를 위한 놀라운 수단입니다.
어릴 때 저는 산업혁명에 관심이 많았고, 여러 기술이 우연히 비슷한 시기에 등장해 함께 확장된 것으로 이해했습니다. 당시에는 어떤 기술이 가장 중요한 발명이었는지 고민했습니다.
하지만 지금의 관점에서 보면 산업혁명의 가장 중요한 발명은 증기기관 같은 개별 기술이 아니라 주식회사였다고 생각합니다.
주식회사가 등장하기 전에는 가족과 신뢰 관계에 기반한 소규모 사업이 일반적이었습니다. 주식회사는 개인보다 훨씬 강하지만 국가보다는 약한 새로운 실체를 만들었습니다.
이를 통해 다음이 가능해졌습니다.
- 대규모 자본 조달
- 책임 제한
- 수많은 사람의 이해관계 정렬
- 고위험 기술에 대한 장기 투자
- 기업 간 전문화와 협업
저는 자본주의가 인간 사회에서 보여준 성과를 과소평가해서는 안 된다고 생각합니다. 극빈층 감소, 유아 사망률 감소, 경제 성장, 삶의 질 향상 같은 장기 지표를 보면 기업의 등장 이후 곡선의 형태가 크게 변했습니다.
다만 OpenAI에는 단순한 경제적 힘을 넘어서는 사명이 있으며, 그것이 더 중요합니다.
10. 특이점 언급: “우리는 지금 특이점 안에 있다”
인터뷰어:현재의 당신과 10년 전의 당신이 같은 자리에 놓인다면, 가장 큰 차이는 무엇입니까?
샘 알트만:
제가 가장 강하게 동기를 얻는 이유는 이것이 제가 상상할 수 있는 가장 흥미롭고 중요한 일이기 때문입니다.
그리고 우리는 지금 특이점 안에 있습니다. 지금이 바로 그 순간입니다.
10년 전에는 이것이 멀리 떨어진 꿈처럼 보였고, 실현 가능성도 매우 낮아 보였습니다. 우리는 점심시간에 진지하지 않은 방식으로 특이점 이야기를 하곤 했습니다.
하지만 지금은 우리가 과거에 이야기하던 그 순간에 실제로 들어와 있습니다.
저는 평생 이 순간을 기다려왔습니다. 이것은 세계에 엄청나게 긍정적이고 놀라운 일이 될 것이라고 생각하며, 그 일을 직접 할 수 있어 흥분됩니다.
다른 일부 기업들이 제시하는 미래상은 상당히 무섭습니다. 저는 그런 미래가 실현되지 않도록 맞서고 싶습니다.
10년 전과 가장 다른 점은 지금은 우리가 실제로 그 안에 있다는 것입니다.
전체 과정이 하나의 거대한 지수곡선이기 때문에 특정 단일 순간만을 전환점이라고 부르기는 어렵습니다. 그러나 동시에 지금은 곡선이 어느 방향으로 갈지 결정될 수 있는 매우 중대한 시기입니다.
11. 특이점 시대의 핵심 갈림길: 자유인가 AI 권위주의인가?
인터뷰어:곡선의 이 부분을 올바르게 통과하기 위해 가장 중요한 문제는 무엇입니까?
샘 알트만:
여전히 해결해야 할 중요한 AI 정렬 문제와 안전 문제가 있습니다. 일자리의 미래를 포함한 경제 문제도 큽니다.
하지만 현재 가장 중요한 싸움은 다음 질문입니다.
AI 권위주의의 세계로 갈 것인가, 자유의 세계로 갈 것인가?
실제 안전 문제와 경제 문제가 있다는 이유로 하나의 모델을 일종의 ‘기계 신’으로 만들고, 그 모델이나 기업이 세상을 통제하게 할 것인지 결정해야 합니다.
아니면 조금 혼란스럽더라도 사람들의 손에 AI를 쥐여주고, 사람들을 강화하며, 사회가 자신의 생각을 표현하고 원하는 방식으로 기술을 사용하도록 할 것인지 선택해야 합니다.
물론 일정한 가드레일은 필요합니다. 그러나 사람들에게 상당한 힘과 가능성을 제공하는 방향이어야 합니다.
인류는 안전을 위해 자유를 포기할 때마다 장기적으로 손해를 봐왔습니다.
12. 하루에 300~400명과 연락하는 이유
인터뷰어:하루에 내부적으로 300~400명과 문자나 대화를 한다고 했습니다.
샘 알트만:
제가 아는 사람 중 아마 가장 많은 사람에게 메시지를 보낼 겁니다. 사실 좋은 습관이라고는 생각하지 않습니다.
시간의 대부분을 차지하고, 제 집중력도 매우 짧아졌습니다.
하지만 엄청난 양의 맥락을 얻을 수 있습니다. 저는 아주 똑똑하지는 않지만 현재 일어나는 일에 대한 단기 맥락을 엄청나게 많이 가진 AI 모델과 비슷합니다. 그리고 곧 잊어버립니다.
예를 들어 아침에 임박한 연구 돌파구에 관해 알게 되면, 그 정보가 고객이나 공급업체와 관련된 당일 의사결정에 영향을 줄 수 있습니다.
그 정보를 몰랐다면 더 나쁜 결정을 내렸을 수도 있습니다.
13. 장기계획보다 소수의 강한 믿음
인터뷰어:세상이 너무 빠르게 바뀌는데 20년 뒤를 계획하고 역산하는 것이 여전히 의미가 있습니까?
샘 알트만:
저는 미래에서 현재로 역산하는 방식으로 계획하지 않습니다.
대신 미래에 관한 소수의 강한 확신을 가지고, 현재 상태에서 앞으로 나아가는 방식으로 계획합니다.
- 지금 무엇을 할 수 있는가?
- 올해 무엇을 할 수 있는가?
- 때로는 5년이나 10년이 필요한 것은 무엇인가?
미래에 대해 깊이 믿는 것은 소수만 남겨두고, 나머지는 매우 유연하게 유지하는 것이 좋습니다.
저에게 오랫동안 가장 중요한 목표는 풍부한 지능이었습니다. 권력이 이상하게 집중되거나 새로운 권위주의가 생기지 않는다면, 풍부한 지능은 엄청난 인간 번영을 가져올 것이라고 믿습니다.
14. “우리가 초지능에 정말 가까운 것 같다”
인터뷰어:그 목표 이후의 일도 생각합니까?
샘 알트만:
최근 들어 처음으로 조금 생각하기 시작했습니다.
“우리가 정말 초지능에 가까워졌다면 그다음에는 무엇을 해야 할까?”라는 질문입니다.
제가 주관적으로 우리가 가깝다고 느끼는 이유도 바로 이것입니다. 10년 넘는 기간 동안 처음으로 ‘다음 일’을 생각하기 시작했기 때문입니다.
인터뷰어:
그다음은 목장에서 사는 것입니까?
샘 알트만:
결국에는 그럴 수도 있습니다. 하지만 그전에 몇 가지 일이 더 있을 겁니다.
AI 초지능은 만들어질 것입니다. 아직 완성됐다는 뜻은 아니지만, 우리는 그곳에 도달하는 활공 경로 위에 있습니다.
제가 이루고 싶은 것은 다음과 같습니다.
- 초지능의 풍부한 공급
- 분산된 접근성
- 광범위한 사용 기회
- 번영이 널리 공유되는 구조
15. ChatGPT 출시 이후 OpenAI가 갑자기 회사가 된 순간
인터뷰어:연구소 책임자에서 제품 회사의 책임자로 전환하는 과정은 어땠습니까?
샘 알트만:
거의 완전히 다른 두 개의 직업처럼 느껴졌습니다.
연구소를 운영한 경험은 제품 회사를 운영하는 데 거의 아무 준비도 시켜주지 못했습니다.
ChatGPT 출시 후 5일째 되는 날 사용자 수가 100만 명을 넘었습니다. 첫째 날 사용량이 급증했다가 내려오고, 둘째 날 더 높은 정점을 찍고, 셋째 날 다시 더 높은 정점을 찍었습니다.
연구자들은 일시적인 홍보 효과일 것이라고 생각했지만, 저는 YC에서 본 경험 때문에 이것이 유기적으로 폭발하는 제품의 전형적인 신호라는 것을 알았습니다.
100만 명을 돌파한 날 집에 돌아왔고, 남편 올리가 축하한다고 했습니다.
저는 이렇게 답했습니다.
“당신은 이게 얼마나 나쁜 일인지 모른다. 앞으로 무슨 일이 벌어질지도 모른다. 나에게만 나쁜 게 아니라 당신에게도 나쁘다. 우리의 조용하고 좋은 삶이 대포에 실려 날아가게 될 것이다.”
실제로 그렇게 됐습니다.
저는 지적으로는 언젠가 이런 일이 생길 것이라는 사실을 알고 있었지만, 정확히 언제일지는 몰랐습니다. 그리고 스스로 그런 일이 당장 일어나지 않을 것처럼 믿게 만들고 있었습니다.
연구소를 운영하던 시절은 스트레스가 거의 없었고, 지적으로 매우 만족스러웠습니다. 인류 역사상 지난 한 세기, 어쩌면 그보다 더 긴 기간 동안 가장 중요한 일을 하는 가장 똑똑한 사람들을 바로 옆에서 볼 수 있었습니다.
16. 챗봇, 코딩 에이전트, 그리고 세 번째 물결
인터뷰어:ChatGPT 출시 때와 비슷한 성장세가 다시 나타나고 있습니까?
샘 알트만:
완전히 그렇습니다.
지금까지 두 개의 거대한 폼팩터와 성장 물결이 있었습니다.
첫 번째는 챗봇이었습니다.
두 번째는 코딩 에이전트입니다. 코딩 에이전트의 성장은 완전히 폭발하고 있습니다.
그리고 세 번째가 곧 올 것이라고 봅니다.
그것은 지속적으로 작동하는 에이전트입니다. 개인 비서, 비서실장, 동료, 공동 작업자 같은 존재가 될 것입니다.
세 번째 물결도 상당히 빨리 올 것이라고 생각합니다.
17. AI는 ‘소원을 들어주는 지니’가 될 것인가?
인터뷰어:OpenAI의 마케팅 과제를 이렇게 설명하는 사람이 있습니다.
- 우리는 어떤 소원이든 들어주는 지니를 만드는 데 가까워졌다.
- 첫 번째 소원들이 인류 전체에 이익이 되도록 해야 한다.
- 더 많은 사람이 더 많은 소원을 빌 수 있는 세계를 만들어야 한다.
네 번째 요소도 있습니다.
컴퓨터에 소원을 말했는데 실제로 실행되고 나면, 사람들은 이렇게 반응할 수 있습니다.
“이게 정말 될 줄은 몰랐는데. 이제 뭘 하지?”
그것은 이상한 감각입니다.
최근에는 오랫동안 풀리지 않던 야코비안 추측과 관련된 문제를 누군가 Claude에게 물었고, 며칠 만에 중요한 결과가 나왔습니다.
이런 사례는 앞으로 무엇이 일어날지를 보여줍니다.
18. AI가 일자리를 없앨 것인가?
샘 알트만:미래에도 훌륭한 일자리는 많을 것이라고 진심으로 생각합니다. 사람들은 지적인 만족도 계속 얻을 것입니다.
많은 직업은 예상보다 훨씬 많이 적응할 겁니다.
다만 수학은 주의 깊게 관찰해야 할 중요한 사례입니다. 수학은 다른 직업처럼 자연스럽게 적응하지 않을 가능성이 높습니다.
현재 시스템이 좋아질수록 제가 아는 사람들은 덜 바빠지는 것이 아니라 더 바빠지고 있습니다. 모두 더 많은 일을 하고 있습니다.
기술은 오랫동안 사람들에게 노동시간이 줄고 여가가 늘어날 것이라고 약속했습니다. 실제로 과거보다 여가는 늘었지만, 사회 전체가 주 4시간 노동으로 이동하지는 않았습니다.
AI도 그것을 근본적으로 바꿀 것 같지는 않습니다.
사람들의 기대는 계속 올라갑니다. 우리는 더 많은 것을 원하고, 서로를 위해 새로운 것을 만들며, 다른 사람에게 유용한 사람이 되고 싶어 합니다.
초지능 이후의 세계에서도 우리는 예상보다 훨씬 바쁠 것이고, 여전히 불평할 것입니다. 하지만 속으로는 그 상태를 좋아할 가능성이 높습니다.
19. 초지능 이후에도 인간이 중요하게 여길 것
인터뷰어:인간의 직접적인 투입이 경제적 가치 창출과 덜 연결되면 지위 경쟁은 어떻게 변할까요?
샘 알트만:
우리가 가치 있다고 느끼는 일들은 매우 인간적인 것들이 될 가능성이 높습니다.
예를 들어 누군가를 위해 요리하는 일입니다. 전통적인 의미의 거대한 경제적 가치를 만드는 것은 아닐지 모르지만 사랑을 표현하고 중요한 경험을 만듭니다.
로봇이 인간보다 훨씬 요리를 잘하게 된 뒤에도 사람들이 직접 요리하고 함께 식사하는 일은 계속 중요할 것입니다.
진화생물학적 본능에 반대로 베팅하는 것은 대체로 좋은 전략이 아닙니다.
인간은 모험, 탐험, 퀘스트, 함께 먹는 행위처럼 오래된 본능적 활동을 계속 중요하게 여길 것입니다.
20. 컴퓨팅 투자 규모를 과소평가했다
인터뷰어:최근 자신이 충분히 야심차지 않았다고 느낀 일은 무엇입니까?
샘 알트만:
컴퓨팅 투자를 크게 과소평가했습니다.
올바른 사고방식을 가졌다면 미리 알 수 있었습니다. 하지만 금융시장 등의 분위기에 영향을 받아 위축됐던 것 같습니다.
명백한 실수였습니다.
앞으로 새로운 실수는 하겠지만 같은 실수는 반복하지 않으려 합니다.
21. 데이터센터가 데이터센터를 복제하는 세계
인터뷰어:OpenAI는 발전부터 토큰 생성까지 모든 공급망을 수직계열화할 생각입니까?
샘 알트만:
모든 것을 OpenAI 내부에서 직접 하지는 않을 것입니다. 하지만 지금까지보다 훨씬 잘 작동하는 공급망을 만들어야 합니다.
칩 설계와 모델 설계를 서로 가깝게 연결한 것은 좋은 결정이었습니다. 전력 생산은 상대적으로 상품화된 영역이므로 반드시 같은 방식으로 내부화할 필요는 없습니다.
전체 지능 생산 공급망을 보면, 사람들은 더 나은 알고리즘을 만드는 알고리즘에는 지나치게 집중하고 있습니다.
반면 더 많은 데이터센터를 건설할 수 있는 데이터센터에는 충분히 집중하지 않습니다.
로봇과 완전 자동화된 공급망이 있다면, 한 데이터센터의 연산 능력을 이용해 로봇 군단을 움직이고 그 데이터센터의 복제본을 더 많이 만들 수 있습니다.
추가 컴퓨팅이 궁극적으로 가능하게 할 일이 충분히 크다면, 이는 매우 훌륭한 컴퓨팅 사용처가 될 것입니다.
22. RSI와 코딩의 중요성
인터뷰어:경쟁 코딩 제품에 이미 뒤처졌는데도 왜 포기하지 않았습니까?
샘 알트만:
Codex는 불가능해 보이는 임무의 좋은 사례입니다.
우리는 Claude Code에 크게 뒤처져 있었습니다. 이미 경쟁자가 모멘텀을 가진 제품 영역에서 따라잡으려는 것은 보통 어리석은 일로 여겨집니다.
하지만 코딩은 매우 빠르게 결정될 전략적 영역이었고, 특히 RSI, 즉 재귀적 자기개선에 매우 중요했습니다.
경제적 가치만 보더라도 중요했지만, RSI를 고려하면 절대 포기할 수 없는 분야였습니다.
우리는 팀에 거의 불가능한 임무를 요청했고, 그 팀은 사업 역사에서도 드문 성과를 만들어냈습니다.
샘 알트만의 이 발언은 코딩 에이전트를 단순한 개발자 생산성 도구가 아니라, AI가 AI 연구와 시스템 개선을 가속하는 핵심 요소로 보고 있음을 보여줍니다.
23. OpenAI 초기에 무엇을 해야 할지 아무도 몰랐다
인터뷰어:OpenAI를 시작한 첫 몇 주는 어땠습니까?
샘 알트만:
그레그 브록먼의 아파트에 10명에서 12명 정도가 모였습니다.
첫날에는 “자, 이제 모였는데 무엇을 하지? 화이트보드를 사고 아이디어를 이야기해야 하나? 논문을 써야 하나?”라는 분위기였습니다.
저는 순간적으로 “우리가 대체 무슨 일을 벌인 거지?”라는 생각을 했습니다.
AI를 만드는 방법을 알아내고 싶다는 목표는 있었지만, 그 외에는 매우 불분명했습니다.
제대로 방향을 잡기까지 몇 년이 걸렸습니다.
24. 잘되는 프로젝트를 죽이는 것이 더 어렵다
인터뷰어:무엇을 하지 말아야 할지 어떻게 빠르게 결정합니까?
샘 알트만:
프로젝트가 작동하지 않고 더 이상 시도할 아이디어도 없다면 중단하기는 비교적 쉽습니다.
정말 어려운 것은 한 프로젝트가 매우 잘되고 있을 때, 그것을 더 크게 만들기 위해 다른 좋은 프로젝트들을 언제 중단할지 결정하는 것입니다.
GPT-3가 작동하기 시작했을 때 우리는 매우 기대하던 로보틱스 연구 등을 중단하고 GPT에 집중했습니다.
최근에는 코딩 에이전트가 작동하기 시작하자, 역시 기대가 컸던 Sora와 브라우저 등의 프로젝트를 축소하거나 중단하고 코딩 에이전트에 집중했습니다.
Sora가 실패할 것이라고 생각해서가 아닙니다. Sora도 매우 성공할 수 있었습니다.
하지만 그 컴퓨팅, 에너지, 인력을 코딩 에이전트에 투입하는 것이 더 중요했습니다.
이런 결정은 한 번의 회의에서 갑자기 내리는 것이 아닙니다. 다른 곳에 자원을 쓰는 것이 사명에 더 중요하다는 사실을 점진적으로 깨닫고, 고통스러운 결정을 내리게 됩니다.
사람들은 OpenAI의 사명과 초지능을 향한 경쟁의 중요성을 이해하기 때문에, 당장은 불만이 있더라도 왜 방향을 바꾸는지는 대체로 받아들입니다.
25. 조니 아이브에게 배운 디자인 원칙
인터뷰어:사람들이 매일 사용하는 제품을 어떻게 설계해야 합니까?
샘 알트만:
조니 아이브와 함께 아름다운 제품을 설계할 수 있다는 것은 큰 행운입니다.
그에게 배운 가장 중요한 점은, 해결책을 생각하기 전에 문제를 매우 깊게 연구한다는 것입니다.
훌륭한 디자인은 번뜩이는 통찰보다 문제를 이해하는 데서 더 많이 나옵니다.
너무 빨리 해결책으로 달려가거나 처음 떠올린 형태에 집착하면 좋은 디자인을 만들기 어렵습니다.
조니는 자동차를 디자인한다면 모터스포츠의 역사, 차량 내부 글꼴, 소재, 엔진 소리가 시대별로 왜 사람들에게 매력적이었는지 등을 세밀하게 연구합니다. 실제로 이런 탐구를 책 한 권 분량으로 정리할 정도입니다.
문제를 깊이 이해한 뒤 완전히 새로운 아이디어가 나오는 중간 단계에는 설명하기 어려운 영감이 있습니다.
26. 아이폰과 틱톡 중독 경험
샘 알트만:아이폰은 인류가 지금까지 집단적으로 만들어낸 가장 위대한 기술 제품이라고 생각합니다.
하지만 이제는 제 아이폰과의 관계를 좋아하지 않습니다. 모든 알림을 끄고, 극소수만 허용한 뒤 훨씬 나아졌습니다.
Sora 앱을 만들 때 틱톡을 이해하려고 일부러 사용하기 시작했습니다. 사람들이 시간을 빼앗기는 제품을 만들고 싶지는 않았기 때문에 직접 체험해보려 했습니다.
처음에는 하루 10분 정도만 사용하며 통제하고 있다고 생각했습니다. 그런데 어느 날 한 시간이 됐고, 어느 토요일 오후에는 소파에 앉아 세 시간 동안 보고 있었습니다.
그 순간 이것은 제가 아이폰에서 기대했던 삶이 아니라는 생각이 들었습니다.
사용하는 동안에는 약물처럼 즐거웠지만 자신에게 나쁘다는 것을 알 수 있었습니다. 결국 틱톡을 삭제했습니다.
우리가 앞으로 놀랍고 아름답고 유용한 기기들을 만들 것이라는 점은 확신합니다. 그러나 사람들이 그것을 오용하고, 우리가 예상하지 못한 방식으로 삶을 악화시킬 가능성도 확실히 존재합니다.
강력한 기술에는 항상 이런 양면성이 있습니다.
27. 약점을 고치기보다 강점을 극대화하라
인터뷰어:사업 운영에서 가장 약한 부분은 무엇입니까?
샘 알트만:
어쩌면 제품일 수도 있습니다. 디자인에도 전문성이 없습니다.
하지만 자신이 직접 깊이 이해하는 분야에서만 훌륭한 사람을 채용할 수 있다는 경영 격언에는 동의하지 않습니다.
저는 디자인을 잘 모르지만 조니 아이브가 훌륭한 디자이너라는 사실은 30분만 대화해도 알 수 있습니다.
저는 약점을 평균 수준으로 끌어올리는 데 집착하기보다 자신의 강점을 더 강하게 만드는 것을 믿습니다.
전혀 잘하지 못하고 앞으로도 뛰어나기 어려운 분야를 개선하는 데 지나치게 집착하는 것은 큰 함정입니다.
28. 가르칠 수 없지만 배울 수 있는 능력
샘 알트만:자신에게 너무 자연스러운 능력은 왜 잘하는지 설명하기 어렵습니다.
사람을 하나의 목표로 결집하는 능력이 제 강점일 수 있지만, 그것을 잘하지 못하는 사람에게 어떻게 가르쳐야 하는지는 모르겠습니다.
일부 능력은 가르칠 수는 없지만 배울 수는 있습니다.
그런 능력을 익히고 싶다면 잘하는 사람에게 설명해 달라고 요청하기보다, 그 사람 곁에서 회의와 행동을 직접 관찰하는 편이 효과적입니다.
저 역시 어떤 능력을 배우고 싶을 때는 그 분야에서 뛰어난 사람 곁에 있으면서 깊이 관찰했습니다.
29. 조직의 속도는 리더가 결정한다
인터뷰어:조직이 커져도 속도가 느려지지 않게 하려면 어떻게 해야 합니까?
샘 알트만:
90%는 리더십 역할에 어떤 사람을 앉히느냐에 달렸습니다.
여러 운영 방식과 경영 기법이 있지만 결국 핵심은 사람입니다.
리더를 평가할 때 저는 그 사람이 빠르게 움직이는 사람인지, 느리게 움직이는 사람인지 중요하게 봅니다.
가능하다면 임원은 외부 영입보다 내부 승진으로 선발하는 것이 좋습니다. 이미 함께 일해봤기 때문에 실제 속도와 능력을 알 수 있기 때문입니다.
외부에서 영입해야 한다면 오랫동안 대화하고, 평판 조회를 하며, 가능하면 비공식적인 방식으로라도 함께 일해봐야 합니다.
30. 최근 1년 동안 가장 힘들었던 일
인터뷰어:지난 12개월 동안 가장 고통스러웠던 일은 무엇입니까?
샘 알트만:
아이를 키우면서 매우 열심히 일하는 것은 잔인할 정도로 힘듭니다.
저는 일하거나 가족과 시간을 보내는 것 외에는 거의 아무것도 하지 않습니다. 비교적 아이와 함께하는 아버지라고 생각하지만, 다시 오지 않을 이 시기의 많은 부분을 놓치고 있다는 느낌이 듭니다.
그것이 매우 고통스럽습니다.
31. 손정의에 대한 평가
인터뷰어:손정의의 사고방식은 다른 사람과 어떻게 다릅니까?
샘 알트만:
그는 이번 10년을 대표하는 엄청난 성공 사례 중 하나가 될 것입니다.
큰 확신과 믿음을 가지고 있으며, 엄청난 숫자와 규모를 전혀 두려워하지 않습니다.
손정의 같은 사람은 세상에 많지 않습니다. 우리는 그런 사람이 있다는 사실에 감사해야 합니다.
다만 저 자신이 손정의처럼 규모에 상한선이 없는 사람이라고 생각하지는 않습니다. 그는 사실상 유일무이한 인물입니다.
32. OpenAI는 황금알을 낳는 거위인가?
인터뷰어:OpenAI를 장기적으로 계속 가치 있는 제품을 만들어내는 황금알을 낳는 거위처럼 봅니까?
샘 알트만:
그렇게 생각하지는 않습니다.
OpenAI가 단순히 황금알을 계속 뱉어내는 조직이라기보다, 지능을 증가시키는 능력이 계속 누적되는 복리적 시스템을 만들고 있다고 느낍니다.
33. 진짜 트렌드와 가짜 트렌드를 구분하는 법
인터뷰어:진짜 트렌드와 가짜 트렌드는 어떻게 구분합니까?
샘 알트만:
가짜 트렌드는 홍보와 관심은 많지만 사람들이 실제 제품을 구매한 뒤 깊이 사랑하지 않는 경우입니다.
예를 들어 어떤 VR 제품을 샀지만 삶을 그 제품 중심으로 재설계하지 않고 선반에 방치한다면, 그것은 지속성이 약한 트렌드일 수 있습니다.
반면 ChatGPT처럼 사람들이 거의 매일 사용하고 생활이나 업무에 지속적으로 포함시킨다면 진짜 트렌드일 가능성이 높습니다.
핵심은 일시적인 관심이 아니라 깊고 지속적인 실제 사용과 애착이 존재하느냐입니다.
이 판단 방식은 YC에서 수많은 스타트업을 관찰하면서 형성됐습니다.
34. AI 시대의 스타트업은 지금보다 훨씬 달라져야 한다
인터뷰어:과거에는 옳았지만 지능이 폭발적으로 증가하는 지금은 틀려진 사고방식이 있습니까?
샘 알트만:
엄청나게 많습니다.
오늘날의 스타트업은 10년 전 스타트업과 여전히 상당히 비슷합니다. 사람들이 과거의 성공 공식을 그대로 따라야 한다고 배우기 때문입니다.
물론 직원 수를 줄이고 Codex 토큰에 더 많은 돈을 쓰는 식의 변화는 있습니다.
하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다.
AI 시대의 스타트업은 조직 구조, 제품 개발, 채용, 업무 배분, 속도 등에서 지금보다 훨씬 근본적으로 달라져야 합니다.
완전히 새로운 방식으로 회사를 만들려는 창업자를 일부 만났지만, 대다수는 기존 회사 운영 방식에 AI 도구만 추가하고 있습니다.
특이점 관련 발언 분석
결론: 특이점은 명시적으로 언급됐다
샘 알트만은 이번 인터뷰에서 특이점을 단순히 먼 미래의 사건으로 언급한 것이 아닙니다.그는 명확하게 다음과 같은 취지로 말했습니다.
“우리는 지금 특이점 안에 있다. 지금이 바로 그 순간이다.”
영어 원문은 다음과 같습니다.
“We are now, like, in the singularity. Like, this is the moment.”
따라서 “특이점에 가까워지고 있다”보다 한 단계 강한 표현입니다. 샘 알트만은 현재를 이미 특이점 과정의 내부로 규정했습니다.
다만 여기서 말하는 특이점은 어느 날 갑자기 모든 것이 단절되는 단일 사건이라기보다, 이미 진행 중인 거대한 지수적 변화 과정에 가깝습니다.
그는 두 가지를 동시에 주장합니다.
- AI 발전은 하나의 연속적인 지수곡선이므로 어느 한순간만을 절대적인 전환점이라고 부르기는 어렵다.
- 그럼에도 지금은 향후 사회의 방향이 결정될 수 있는 특별히 중대한 시기다.
“특이점은 미래의 한 날짜가 아니라 이미 우리가 진입한 지수적 전환기이며, 지금은 그 방향이 결정되는 결정적 구간이다.”
초지능 관련 핵심 발언
샘 알트만은 특이점뿐 아니라 초지능에 대해서도 상당히 강한 표현을 사용했습니다.- 우리가 실제로 초지능에 가까운 것 같다고 말했습니다.
- 10년 넘게 처음으로 초지능 이후에 무엇을 할지 생각하기 시작했다고 밝혔습니다.
- 초지능은 “만들어질 것”이라고 거의 확정적으로 표현했습니다.
- 아직 완성된 것은 아니지만, 그곳으로 향하는 “활공 경로” 위에 있다고 말했습니다.
- OpenAI의 지속적인 조직 재편을 “초지능을 향한 재집중”이라고 설명했습니다.
그는 사실상 다음처럼 보고 있습니다.
초지능의 기술적 실현 가능성은 이제 핵심 불확실성이 아니며, 남은 문제는 얼마나 빨리 도달하고, 누가 통제하며, 혜택을 어떻게 분배할 것인가이다.
RSI 언급의 의미
이번 인터뷰에서 특별히 주목할 부분은 코딩 에이전트와 RSI를 직접 연결한 점입니다.샘 알트만은 OpenAI가 코딩 제품 경쟁에서 포기하지 않은 이유를 설명하며, 코딩이 RSI에 매우 중요하다고 말했습니다.
여기서 RSI는 일반적으로 Recursive Self-Improvement, 즉 재귀적 자기개선을 뜻합니다.
AI가 코딩 능력을 활용해 다음을 수행하는 구조입니다.
- AI 연구 코드 작성
- 실험 자동화
- 모델 평가와 오류 분석
- 학습 시스템 개선
- 데이터 파이프라인 개선
- 추론 인프라 최적화
- 차세대 AI 시스템 개발 지원
샘 알트만이 코딩 에이전트에 자원을 집중하기 위해 Sora나 브라우저 같은 성공 가능성이 높은 프로젝트까지 희생했다고 말한 것은, OpenAI가 코딩 에이전트를 일반적인 제품 사업 이상으로 평가한다는 뜻입니다.
다만 인터뷰에서는 현재 RSI가 이미 완전한 자율 루프로 작동한다고 주장하지는 않았습니다.
정확한 해석은 다음에 가깝습니다.
“코딩 능력은 향후 재귀적 자기개선을 가능하게 하거나 가속할 핵심 전략 영역이므로, OpenAI가 절대 포기할 수 없다.”
인터뷰 전체에서 드러난 샘 알트만의 현재 세계관
이번 인터뷰의 샘 알트만은 과거보다 훨씬 강한 확신을 보입니다.그의 세계관은 다음과 같이 정리됩니다.
1. 기술적 관점
AI 모델의 지수적 발전은 계속될 가능성이 높습니다.챗봇과 코딩 에이전트에 이어 지속형 에이전트가 곧 세 번째 대규모 사용 형태로 등장할 것입니다.
코딩 에이전트는 AI 연구와 RSI에 핵심적입니다.
궁극적으로는 로봇이 데이터센터를 건설하고, 데이터센터가 자신의 연산 능력을 이용해 더 많은 데이터센터를 만드는 자동화된 산업 시스템이 가능할 수 있습니다.
2. 시간축에 대한 관점
특이점은 먼 미래가 아니라 이미 진행되고 있습니다.초지능은 막연한 가능성이 아니라 현재 우리가 향하고 있는 실질적인 목적지입니다.
샘 알트만 본인은 10년 넘게 처음으로 초지능 이후의 삶과 다음 목표를 생각하기 시작했습니다.
3. 경제적 관점
AI가 생산성을 높여도 인간이 대규모로 한가해질 가능성은 낮습니다.사람들은 더 많은 것을 원하고, 새로운 경쟁과 가치 창출 방식을 만들어낼 것입니다.
다만 수학처럼 AI가 인간의 역할을 빠르게 대체할 가능성이 높은 분야는 별도로 관찰해야 합니다.
4. 정치적 관점
가장 큰 현재의 싸움은 단순한 기술 개발 경쟁이 아니라 AI 권위주의와 자유 사이의 경쟁입니다.안전 문제를 이유로 하나의 모델이나 기업에 과도한 권력을 집중시키는 것은 위험합니다.
AI는 가드레일을 갖추되 광범위하게 분산되고 개인을 강화하는 형태로 보급돼야 합니다.
5. OpenAI의 전략
OpenAI는 모든 산업용 제품을 직접 만드는 기업이 되려는 것이 아닙니다.대신 풍부하고 저렴한 지능의 생산 기반을 만들기 위해 칩, 전력, 데이터센터, 로봇, 공급망에 깊이 관여하려 합니다.
동시에 초지능과 RSI에 가장 중요한 분야에 자원을 집중하기 위해 성공 가능성이 있는 사업도 과감히 중단할 수 있습니다.
최종 평가
이번 인터뷰는 샘 알트만의 최근 발언 가운데서도 특이점과 초지능에 대한 확신이 특히 직접적으로 드러난 인터뷰입니다.가장 중요한 문장은 단연 이것입니다.
“우리는 지금 특이점 안에 있다.”
그러나 이 말을 “이미 완성된 초지능이 존재한다”는 의미로 해석해서는 안 됩니다.
샘 알트만의 정확한 의미는 다음에 가깝습니다.
- 인간 사회를 근본적으로 바꿀 지수적 AI 발전 과정이 이미 시작됐다.
- 우리는 그 과정 밖에서 특이점을 기다리는 것이 아니라 이미 내부에 있다.
- 초지능은 여전히 앞으로 도달해야 할 단계지만 그 경로는 상당히 명확해졌다.
- 지금 중요한 것은 도달 가능성보다 권력 분산, 정렬, 안전, 경제적 분배다.
- 코딩 에이전트와 자동화된 컴퓨팅 공급망은 초지능 도달 속도를 높일 핵심 요소다.
“샘 알트만은 현재를 이미 특이점의 시작이 아니라 특이점의 내부로 보고 있으며, 초지능의 실현보다 그 힘을 누가 통제하고 어떻게 분배할지가 더 큰 미해결 문제라고 판단하고 있다.”
전체 0