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앤트로픽 연구원 "느린 것이 빠른 것보다 안전하다는 확신 전혀 들지 않아"

작성자
하이룽룽
  • 작성 게시글 보기
작성일
2026-07-29 23:20
조회
4




 



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« 토론토 교수 "모든 고급 연구자들이 2027 최소 RSI 도달 말해"
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N 토론토 교수면 힌튼이랑 같이 있었을수도 있겠네요
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N 쉽게말해 타율 좀 떨어지는 타자인가
2026.07.29
N gpt 답변이셈 여기서 minimal RSI는 단순히 AI가 연구자를 보조하는 게 아니라, 이전 세대 모델이 다음 세대 모델을 더 강하게 만드는 핵심 아이디어를 스스로 발견하고, 실제 학습 과정에 구현하는 것을 뜻해. 예시로 든 Chinchilla scaling law 수준이라면: AI가 기존 학습 결과를 분석하고 “같은 연산량이라면 모델 크기보다 데이터량을 더 늘려야 한다” 같은 중요한 원리를 독립적으로 발견하고 다음 모델의 크기, 데이터 구성, 연산 배분을 새로 설계하고 코드를 작성해 실제 다음 학습에 적용하는 것 이렇게 만들어진 다음 모델이 다시 더 뛰어난 연구 아이디어를 내면, 모델 A가 모델 B를 개선하고, 모델 B가 모델 C를 더 잘 개선하는 재귀적 루프가 시작돼. 다만 “minimal”인 이유는, 아직 모든 AI 연구를 자율적으로 수행하거나 매 세대마다 반드시 큰 돌파구를 내는 수준은 아니기 때문이야. 핵심은 최소 한 번 이상, 인간이 지시한 최적화가 아니라 후속 모델을 위한 개념적 돌파구를 AI가 독립적으로 만들어낸다는 데 있어. 그래서 이 정의의 minimal RSI가 2027년에 온다는 주장은 꽤 급진적이야. 사실상 그 시점부터 AI 발전 속도를 예측할 때 인간 연구자의 생산성만 봐서는 안 된다는 의미거든.
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N 메타는 프론티어 모델에 비해 몇 달 뒤쳐져있긴 해도 컴퓨팅 미친듯이 늘리고있고 저커버그는 가속에 중점두고 있는 사람이라 openai anthropic이 감속하려할때 치고 올라올 수 있을듯
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N 막짤 설명 보면 최소한의 RSI란 루프가 아주 약간 덜 닫힌 재귀개선을 말하는건가
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