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OpenAI 샘 알트만 OpenAI는 올해 AGI에 도달할 수도 있다」후속기사
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2026-08-28 21:56
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https://sources.news/p/sam-altman-openai-agi
「샘 올트먼: OpenAI는 올해 AGI에 도달할 수도 있다」
부제: OpenAI가 프런티어 모델 학습 일부를 늦추고, 차세대 주요 모델 Astra를 공개하기 시작한 시점에 회사 내부에서 2주 동안 취재하며 알게 된 것들.
1. Astra는 ‘계속 일하는 에이전트’를 위해 만들어졌다.
기자는 8월 초 OpenAI의 주요 고객을 대상으로 한 비공개 Astra 시연을 직접 봤다. Astra는 여러 AI 에이전트를 동시에 조정해 수학 증명을 해결했고, 데스크톱 프로그램을 사람이 따라가기 힘들 정도로 빠르게 조작했다. 프레젠테이션 제작, 재무 검토, 지저분한 데이터 분석 같은 작업도 수행했다. 중요한 점은 Astra가 단순히 몇 분짜리 작업을 하는 모델이 아니라 며칠 또는 몇 주 동안 계속 작업하고, 사람이 수정해준 내용을 기억하며, 다른 AI 에이전트나 사람과 협업하도록 설계됐다는 것이다.
샘 올트먼은 Astra에 대해 자신이 예상하기로는 **“모델이 실제로 중요한 새로운 것을 발명하는 첫 모델”**이 될 수 있다고 말했다. OpenAI는 궁극적으로 ChatGPT나 API 안에서 사실상 계속 실행되는 에이전트를 제공하려 하며, 초기에는 상당히 비쌀 것으로 예상한다. 제품 책임자 Thibault Sottiaux에 따르면 이런 지속형 에이전트를 위한 새로운 인터페이스도 곧 공개될 예정이며, 기존 ChatGPT의 단순 업그레이드라기보다 새로운 종류의 제품처럼 느껴질 것이라고 한다.
2. OpenAI 지도부는 사실상 AGI에 거의 도달했다고 생각한다.
이 부분이 기사 제목의 핵심입니다. 올트먼은 최근 내부 연구 진전을 근거로 OpenAI가 AGI에 **“매우 가까워졌다”**고 말했다. 그의 예상은 꽤 구체적이다. 2026년 말쯤에는 자신이 ‘그래, 이건 AGI다’라고 부를 만한 내부 시스템이 있을 것이라고 본다.
최고연구책임자 Mark Chen은 OpenAI가 AGI까지 **“80% 정도 왔다”**고 평가했고, Greg Brockman은 2년 뒤 사람들이 지금 시기를 돌아보며 **“AGI가 만들어진 시기”**라고 기억할 수도 있다고 말했다. OpenAI 헌장에서 AGI는 대략 경제적으로 가치 있는 대부분의 업무에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템으로 정의된다. 다만 기자는 AGI라는 용어 자체가 시간이 지나면서 상당히 모호해졌다는 점도 지적한다.
3. ‘초급 AI 연구원 자동화’라는 중요한 이정표를 이미 달성했다.
OpenAI 최고과학자 Jakub Pachocki의 말에 따르면 회사는 내부적으로 설정한 entry-level AI researcher, 즉 초급 AI 연구원 자동화 기준을 이미 통과했다. Astra에게 실험 아이디어를 주면 OpenAI 내부 코드베이스에 직접 구현하고, 실험을 실행한 뒤 결과까지 반환할 수 있다고 한다.
논문을 하나 주면 사람 연구원이 약 일주일 동안 해야 할 작업을 수행할 수도 있다고 한다. 다만 이것은 아직 스스로 전체 연구 방향을 정하거나 연구 결과의 의미까지 독립적으로 판단하는 수준은 아니다. 또한 OpenAI의 내부 벤치마크이기 때문에 외부에서 독립적으로 재현된 결과도 아니다. 이 구분은 상당히 중요하다.
그럼에도 기자가 OpenAI에서 느낀 핵심은 흥미롭다. 많은 사람이 “AI가 AI 연구를 자동화하면서 재귀적 자기개선이 시작될 것”을 미래형으로 이야기하지만, 실제 OpenAI에서는 현세대 모델이 차세대 모델을 만드는 실험 과정의 일부를 이미 수행하고 있다는 것이다. 기자는 이런 의미에서 제한적인 형태의 recursive self-improvement가 이미 시작됐다고 해석한다.
4. 그런데 성능 향상이 너무 빨라 OpenAI가 일부 프런티어 연구를 실제로 늦췄다.
OpenAI가 전체 학습을 중단한 것은 아니다. 클러스터는 계속 돌아갔고 일반적인 사전학습(pretraining)도 계속됐다. 대신 모델이 컴퓨터와 각종 도구를 직접 사용하며 학습하는 일부 최첨단 강화학습(RL) 실험을 연기하거나 동결했다.
올트먼에 따르면 OpenAI가 이런 방식으로 훈련 실행을 멈춘 것은 이전에는 없던 일이다. 특정 사건 하나 때문이라기보다는 우려되는 모델 행동 + 예상보다 빠른 능력 향상 + 정렬·안전·보안 기술이 모델 능력을 따라가지 못하고 있다는 판단이 합쳐진 결과였다고 한다. 원래 alignment를 담당하지 않던 연구원들까지 안전 작업을 돕겠다고 나섰으며, 일부 컴퓨팅 자원도 모니터링과 안전장치 개발로 돌려졌다.
Pachocki는 이제 OpenAI의 발전을 제한하는 것이 단순히 GPU나 전력 같은 **컴퓨팅 자원뿐 아니라 ‘우리가 이 시스템을 안전하게 정렬할 수 있다는 확신’**이라고 말했다. 즉 성능을 더 올리는 능력보다 안전하게 올리는 능력이 새로운 병목으로 부상했다는 이야기다.
5. OpenAI의 사업 전략도 ‘AI가 실제 일을 하는 방향’으로 크게 바뀌고 있다.
ChatGPT를 처음부터 이끌었던 Nick Turley는 이제 새로운 기업용 제품 조직을 맡았다. 제조·금융·법률 등 컴퓨터 기반 지식 노동이 많은 산업별로 OpenAI 모델과 커넥터, 인터페이스, 제품 스택 전체를 맞춤형으로 제공하려는 전략이다. 즉 모델 API만 파는 것이 아니라 실제 기업 업무 자체를 AI가 수행하도록 만드는 쪽으로 확장하려는 것이다.
6. OpenAI는 장기적으로 휴머노이드 로봇도 직접 만들 계획이다.
올트먼은 OpenAI가 언젠가 휴머노이드 로봇을 만들 것이라고 상당히 명확하게 말했다. 다만 우리가 흔히 상상하는 가정용 로봇보다 먼저 등장할 가능성이 있는 응용처로 **데이터센터 건설이나 ‘로봇이 다른 로봇을 만드는 작업’**을 언급했다. 아직은 몇 년 이상 걸릴 장기 프로젝트로 보인다.
7. Jony Ive와 만드는 첫 AI 기기는 안경보다는 ‘주변에 존재하는 컴퓨터’에 가깝다.
OpenAI와 Jony Ive 팀이 개발하는 기기 역시 조금 더 구체적으로 언급됐다. 올트먼은 여러 형태를 연구하고 있는데 탁자 위에 놓는 형태, 주머니에 넣는 형태, 몸에 착용하는 형태 등이 있다고 설명했다. 반대로 카메라가 달린 스마트 안경에 대해서는 사람들이 그런 안경을 쓴 사람과 이야기하는 것이 불편할 수 있다며 선호하지 않는다는 입장을 보였다.
기본 개념은 사용자가 매번 명령하지 않아도 상황을 이해하고 능동적으로 도와주는 proactive·ambient computer, 즉 생활 환경 속에 자연스럽게 존재하는 AI 컴퓨터에 가깝다. 당연히 사생활 문제가 커질 수 있기 때문에 제품 출시가 가까워지면 새로운 개인정보 보호 기능도 공개할 계획이라고 한다.
8. OpenAI가 장차 ‘컴퓨팅 자체’를 판매할 가능성도 논의되고 있다.
지금 당장은 아니다. 올트먼은 현재 OpenAI가 가진 컴퓨팅을 전부 자체적으로 써도 부족하기 때문에 외부에 팔 여유가 없다고 말했다. 실제로 OpenAI 컴퓨팅 스택을 총괄하는 Uday Ruddarraju는 연구, ChatGPT, 기업 고객, 장기 프로젝트 사이에서 부족한 연산 자원을 계속 배분하고 있다고 한다. 그는 컴퓨팅이 더 있었다면 지난해 매출도 더 높았을 것이라고 설명했다.
하지만 미래에는 가능성이 있다. 자체 AI 칩, 데이터센터, 공급망, 로봇 기술 등을 통해 인프라를 다른 회사보다 싸고 효율적으로 구축할 수 있게 된다면 클라우드처럼 컴퓨팅을 외부에 판매할 수 있다는 것이다. 특히 약 5년짜리 계약이 끝나 프런티어 모델용으로는 낡았지만 작은 모델에는 충분한 구형 칩을 판매하는 방안도 내부에서 논의된다. 아직 결정된 것은 없다.
이 기사에서 가장 중요한 세 가지
제가 내용을 압축하면 ① 올트먼이 2026년 말 내부 AGI 가능성을 공개적으로 언급했다는 것, ② Astra가 이미 ‘초급 AI 연구원’의 일부 연구 업무를 자동화한다는 것, ③ 오히려 그 성능 때문에 OpenAI가 일부 프런티어 RL을 처음으로 의도적으로 늦추고 있다는 것입니다.
특히 ②가 꽤 강한 주장입니다. 단순히 “코딩을 잘한다”가 아니라 AI 개발 과정에 AI 자신이 직접 투입되어 다음 AI를 만드는 실험을 수행하기 시작했다는 의미이기 때문입니다. 다만 이것을 곧바로 “완전한 RSI/지능폭발이 시작됐다”고 받아들이면 과합니다. 기자도 강조하듯 OpenAI 내부 벤치마크이고 외부 독립 검증이 아직 없으며, Astra가 스스로 연구 의제를 설정하는 수준은 아니기 때문입니다.
「샘 올트먼: OpenAI는 올해 AGI에 도달할 수도 있다」
부제: OpenAI가 프런티어 모델 학습 일부를 늦추고, 차세대 주요 모델 Astra를 공개하기 시작한 시점에 회사 내부에서 2주 동안 취재하며 알게 된 것들.
1. Astra는 ‘계속 일하는 에이전트’를 위해 만들어졌다.
기자는 8월 초 OpenAI의 주요 고객을 대상으로 한 비공개 Astra 시연을 직접 봤다. Astra는 여러 AI 에이전트를 동시에 조정해 수학 증명을 해결했고, 데스크톱 프로그램을 사람이 따라가기 힘들 정도로 빠르게 조작했다. 프레젠테이션 제작, 재무 검토, 지저분한 데이터 분석 같은 작업도 수행했다. 중요한 점은 Astra가 단순히 몇 분짜리 작업을 하는 모델이 아니라 며칠 또는 몇 주 동안 계속 작업하고, 사람이 수정해준 내용을 기억하며, 다른 AI 에이전트나 사람과 협업하도록 설계됐다는 것이다.
샘 올트먼은 Astra에 대해 자신이 예상하기로는 **“모델이 실제로 중요한 새로운 것을 발명하는 첫 모델”**이 될 수 있다고 말했다. OpenAI는 궁극적으로 ChatGPT나 API 안에서 사실상 계속 실행되는 에이전트를 제공하려 하며, 초기에는 상당히 비쌀 것으로 예상한다. 제품 책임자 Thibault Sottiaux에 따르면 이런 지속형 에이전트를 위한 새로운 인터페이스도 곧 공개될 예정이며, 기존 ChatGPT의 단순 업그레이드라기보다 새로운 종류의 제품처럼 느껴질 것이라고 한다.
2. OpenAI 지도부는 사실상 AGI에 거의 도달했다고 생각한다.
이 부분이 기사 제목의 핵심입니다. 올트먼은 최근 내부 연구 진전을 근거로 OpenAI가 AGI에 **“매우 가까워졌다”**고 말했다. 그의 예상은 꽤 구체적이다. 2026년 말쯤에는 자신이 ‘그래, 이건 AGI다’라고 부를 만한 내부 시스템이 있을 것이라고 본다.
최고연구책임자 Mark Chen은 OpenAI가 AGI까지 **“80% 정도 왔다”**고 평가했고, Greg Brockman은 2년 뒤 사람들이 지금 시기를 돌아보며 **“AGI가 만들어진 시기”**라고 기억할 수도 있다고 말했다. OpenAI 헌장에서 AGI는 대략 경제적으로 가치 있는 대부분의 업무에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템으로 정의된다. 다만 기자는 AGI라는 용어 자체가 시간이 지나면서 상당히 모호해졌다는 점도 지적한다.
3. ‘초급 AI 연구원 자동화’라는 중요한 이정표를 이미 달성했다.
OpenAI 최고과학자 Jakub Pachocki의 말에 따르면 회사는 내부적으로 설정한 entry-level AI researcher, 즉 초급 AI 연구원 자동화 기준을 이미 통과했다. Astra에게 실험 아이디어를 주면 OpenAI 내부 코드베이스에 직접 구현하고, 실험을 실행한 뒤 결과까지 반환할 수 있다고 한다.
논문을 하나 주면 사람 연구원이 약 일주일 동안 해야 할 작업을 수행할 수도 있다고 한다. 다만 이것은 아직 스스로 전체 연구 방향을 정하거나 연구 결과의 의미까지 독립적으로 판단하는 수준은 아니다. 또한 OpenAI의 내부 벤치마크이기 때문에 외부에서 독립적으로 재현된 결과도 아니다. 이 구분은 상당히 중요하다.
그럼에도 기자가 OpenAI에서 느낀 핵심은 흥미롭다. 많은 사람이 “AI가 AI 연구를 자동화하면서 재귀적 자기개선이 시작될 것”을 미래형으로 이야기하지만, 실제 OpenAI에서는 현세대 모델이 차세대 모델을 만드는 실험 과정의 일부를 이미 수행하고 있다는 것이다. 기자는 이런 의미에서 제한적인 형태의 recursive self-improvement가 이미 시작됐다고 해석한다.
4. 그런데 성능 향상이 너무 빨라 OpenAI가 일부 프런티어 연구를 실제로 늦췄다.
OpenAI가 전체 학습을 중단한 것은 아니다. 클러스터는 계속 돌아갔고 일반적인 사전학습(pretraining)도 계속됐다. 대신 모델이 컴퓨터와 각종 도구를 직접 사용하며 학습하는 일부 최첨단 강화학습(RL) 실험을 연기하거나 동결했다.
올트먼에 따르면 OpenAI가 이런 방식으로 훈련 실행을 멈춘 것은 이전에는 없던 일이다. 특정 사건 하나 때문이라기보다는 우려되는 모델 행동 + 예상보다 빠른 능력 향상 + 정렬·안전·보안 기술이 모델 능력을 따라가지 못하고 있다는 판단이 합쳐진 결과였다고 한다. 원래 alignment를 담당하지 않던 연구원들까지 안전 작업을 돕겠다고 나섰으며, 일부 컴퓨팅 자원도 모니터링과 안전장치 개발로 돌려졌다.
Pachocki는 이제 OpenAI의 발전을 제한하는 것이 단순히 GPU나 전력 같은 **컴퓨팅 자원뿐 아니라 ‘우리가 이 시스템을 안전하게 정렬할 수 있다는 확신’**이라고 말했다. 즉 성능을 더 올리는 능력보다 안전하게 올리는 능력이 새로운 병목으로 부상했다는 이야기다.
5. OpenAI의 사업 전략도 ‘AI가 실제 일을 하는 방향’으로 크게 바뀌고 있다.
ChatGPT를 처음부터 이끌었던 Nick Turley는 이제 새로운 기업용 제품 조직을 맡았다. 제조·금융·법률 등 컴퓨터 기반 지식 노동이 많은 산업별로 OpenAI 모델과 커넥터, 인터페이스, 제품 스택 전체를 맞춤형으로 제공하려는 전략이다. 즉 모델 API만 파는 것이 아니라 실제 기업 업무 자체를 AI가 수행하도록 만드는 쪽으로 확장하려는 것이다.
6. OpenAI는 장기적으로 휴머노이드 로봇도 직접 만들 계획이다.
올트먼은 OpenAI가 언젠가 휴머노이드 로봇을 만들 것이라고 상당히 명확하게 말했다. 다만 우리가 흔히 상상하는 가정용 로봇보다 먼저 등장할 가능성이 있는 응용처로 **데이터센터 건설이나 ‘로봇이 다른 로봇을 만드는 작업’**을 언급했다. 아직은 몇 년 이상 걸릴 장기 프로젝트로 보인다.
7. Jony Ive와 만드는 첫 AI 기기는 안경보다는 ‘주변에 존재하는 컴퓨터’에 가깝다.
OpenAI와 Jony Ive 팀이 개발하는 기기 역시 조금 더 구체적으로 언급됐다. 올트먼은 여러 형태를 연구하고 있는데 탁자 위에 놓는 형태, 주머니에 넣는 형태, 몸에 착용하는 형태 등이 있다고 설명했다. 반대로 카메라가 달린 스마트 안경에 대해서는 사람들이 그런 안경을 쓴 사람과 이야기하는 것이 불편할 수 있다며 선호하지 않는다는 입장을 보였다.
기본 개념은 사용자가 매번 명령하지 않아도 상황을 이해하고 능동적으로 도와주는 proactive·ambient computer, 즉 생활 환경 속에 자연스럽게 존재하는 AI 컴퓨터에 가깝다. 당연히 사생활 문제가 커질 수 있기 때문에 제품 출시가 가까워지면 새로운 개인정보 보호 기능도 공개할 계획이라고 한다.
8. OpenAI가 장차 ‘컴퓨팅 자체’를 판매할 가능성도 논의되고 있다.
지금 당장은 아니다. 올트먼은 현재 OpenAI가 가진 컴퓨팅을 전부 자체적으로 써도 부족하기 때문에 외부에 팔 여유가 없다고 말했다. 실제로 OpenAI 컴퓨팅 스택을 총괄하는 Uday Ruddarraju는 연구, ChatGPT, 기업 고객, 장기 프로젝트 사이에서 부족한 연산 자원을 계속 배분하고 있다고 한다. 그는 컴퓨팅이 더 있었다면 지난해 매출도 더 높았을 것이라고 설명했다.
하지만 미래에는 가능성이 있다. 자체 AI 칩, 데이터센터, 공급망, 로봇 기술 등을 통해 인프라를 다른 회사보다 싸고 효율적으로 구축할 수 있게 된다면 클라우드처럼 컴퓨팅을 외부에 판매할 수 있다는 것이다. 특히 약 5년짜리 계약이 끝나 프런티어 모델용으로는 낡았지만 작은 모델에는 충분한 구형 칩을 판매하는 방안도 내부에서 논의된다. 아직 결정된 것은 없다.
이 기사에서 가장 중요한 세 가지
제가 내용을 압축하면 ① 올트먼이 2026년 말 내부 AGI 가능성을 공개적으로 언급했다는 것, ② Astra가 이미 ‘초급 AI 연구원’의 일부 연구 업무를 자동화한다는 것, ③ 오히려 그 성능 때문에 OpenAI가 일부 프런티어 RL을 처음으로 의도적으로 늦추고 있다는 것입니다.
특히 ②가 꽤 강한 주장입니다. 단순히 “코딩을 잘한다”가 아니라 AI 개발 과정에 AI 자신이 직접 투입되어 다음 AI를 만드는 실험을 수행하기 시작했다는 의미이기 때문입니다. 다만 이것을 곧바로 “완전한 RSI/지능폭발이 시작됐다”고 받아들이면 과합니다. 기자도 강조하듯 OpenAI 내부 벤치마크이고 외부 독립 검증이 아직 없으며, Astra가 스스로 연구 의제를 설정하는 수준은 아니기 때문입니다.
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