예전에 내가 있던 팀에 이런 말을 한 적이 있다.

“우리 모델이 할 수 있는 가장 똑똑한 일이 무엇인지보다, 도저히 못 해낼 것 같은데도 못 하는 가장 바보 같은 일이 무엇인지에 더 관심이 있다.”

견고성(robustness), 즉 얼마나 일관되고 안정적으로 제대로 작동하느냐는 여전히 자동화를 더 확대하는 데 걸림돌이다.

핵심은 AI가 가끔 엄청 어려운 일을 해내는 최고 성능보다, 쉬운 일에서 어이없이 실패하는 빈도가 자동화에는 더 중요하다는 뜻이야.

예를 들어 AI가 박사급 수학 문제를 풀 수 있어도, 업무 중 100번에 1번씩 아주 단순한 지시를 이상하게 처리한다면 사람을 완전히 빼고 자동화하기는 어렵다는 얘기야.