"모델의 지능 관점에서 AI 역량은 거의 동일한 속도로 계속 증가할 것입니다. 모델이 얼마나 똑똑해지는지, 몇 달마다 얼마나 새로운 종류의 작업을 수행할 수 있는지가 앞으로도 계속해서 같은 속도로 발전해 나갈 것입니다."

"그리고 이에 따른 경제적 영향(Economic impacts) 또한 지수적인 속도(Exponential rate)로 계속 이어질 것이라고 생각합니다. 저희는 사람들이 최신 프론티어 AI 연구소들로부터 얻는 경제적 가치의 성장 속도(2배가 되는 시간)를 지속적으로 추적하고 있는데, 매년 약 4배씩(6개월마다 2배씩) 성장하고 있습니다. 이는 믿을 수 없을 정도로 빠른 속도입니다."

1. 첫 번째 발언 (01:19 ~ 07:15)

[배경 소개 및 세 가지 핵심 메시지]

"네, 기꺼이 말씀드리겠습니다. 먼저 저를 이 자리에 초대해 주셔서 대단히 감사드립니다. 여러분과 함께 이 자리에서 대화를 나눌 수 있어 정말
큰 영광입니다.

제 배경과 저에 대해 말씀드리기 전에, 오늘 대화에서 여러분 모두가 꼭 기억해 주셨으면 하는 세 가지가 있습니다.

첫째는, 분명히 보시다시피 AI의 역량이 매우 빠르게 향상되고 있다는 점입니다. 저는 이러한 발전 속도가 앞으로도 매우 빠르고 일관되게 지속될
것으로 예상합니다.

둘째는, 그 결과로 우리가 목격하고 있는 수요 증가세가 단순히 빠른 수준을 넘어 지수적(exponential)이라는 점입니다. 매년 몇 배씩
증가하고 있습니다.

셋째는, 그로 인해 1800년대의 철도 건설 붐을 넘어 인류 역사상 일찍이 본 적 없는 엄청난 산업 인프라 구축(Build-out)이 진행되고
있다는 사실입니다. 따라서 참여를 원하는 모든 국가에게 동참할 수 있는 기회가 열려 있습니다.

제 배경을 말씀드리자면, 저는 원래 엔지니어였고 수년간 여러 스타트업을 해왔습니다. 그러다 2014년쯤 친구 몇 명이 저를 찾아와 이렇게
말했습니다. '톰, 우리 생애 안에, 아마 앞으로 50년 이내에 인간 수준의 AI가 등장할 것 같아.'

당시 저는 *'말도 안 되는 소리 같지만, 만약 사실이라면 인류 역사상 가장 중대하고 거대한 사건이 되겠구나'*라고 생각했습니다. 인간을
특별하게 만드는 것은 육체가 아니라 바로 '지성(Mind)'이니까요. 산업혁명이 사회 전체를 변화시켰지만 육체 노동에 관한 것이었다면, 인간의
핵심은 지성에 있습니다.

그래서 저는 엔지니어링에서 AI 연구로 전환해 독학을 시작했습니다. 그로부터 약 1년 뒤 오픈AI(OpenAI)가 설립되었고, 일론 머스크의
팬이기도 했던 저는 초기 20명 안팎의 직원 중 한 명으로 합류해 엔지니어링 작업을 맡았습니다.

저에게 있어 *'이것이 50년 후가 아니라 훨씬 더 빨리 다가올 중대한 문제구나'*라고 확신하게 만든 결정적 계기는 2019년에 작성된
'스케일링 법칙(Scaling Laws)' 논문이었습니다.

내연기관 엔진 초기에 엔진 크기를 키우고 연료와 산소 비율을 조절하면 얼마나 많은 출력이 나오는지 연구했던 것처럼, 저희 연구진(현재 앤스로픽
공동 창립자들)은 AI에서 컴퓨팅 파워, 데이터, 모델 크기를 조합했을 때 지능이 어떻게 정량적으로 향상되는지를 과학적으로 규명했습니다.

여러 자릿수(Order of magnitude)에 걸쳐 테스트해 본 결과 매우 일관된 성능 향상 법칙을 확인했고, 현재는 15자릿수 이상
규모에서도 이 법칙이 유지되고 있습니다. 이 발전이 50년이 아니라 10년 이내에 일어날 것임을 보았기 때문에, 이 급격한 AI 혁명 속에서
모든 사람에게 유익한 결과를 만들어내고자 앤스로픽을 창립하게 되었습니다."

2. 두 번째 발언 (07:53 ~ 10:04)

[앤스로픽의 개발 방향과 코딩/소프트웨어 엔지니어링 집중 이유]

"아주 좋은 질문입니다. 저희는 처음부터 AI가 과학적 혁신과 창업(Entrepreneurship)에 뛰어난 역량을 발휘하도록 만들고
싶었습니다.

처음 모델들이 등장했을 때 가장 먼저 주목받은 것은 챗GPT처럼 '더 나은 구글 검색' 형태였습니다. 질문을 던지면 이전보다 훨씬 더 잘 대답해
주는 방식이었죠.

하지만 저희는 처음부터 이렇게 생각했습니다. '우리가 누리는 이 번영과 모든 가치의 근원은 결국 인간의 지적 노동(Intellectual
labor)에서 나온다. 그렇다면 모델이 지적 노동을 돕게 만들어야 한다.'

그 결과 저희는 '코딩(소프트웨어 엔지니어링)'에 집중하게 되었습니다. 만약 컴퓨터 속에 갇혀 일하고 싶어 하는 매우 똑똑한 친구가
있다고 상상해 보십시오. 생물학자나 물리학자처럼 물리적 실험 장비를 직접 다루지 않고도, 컴퓨터 안에서 즉시 세상에 막대한 가치를 더할 수 있는
일이 바로 프로그래밍입니다.

현재 앤스로픽 내부에서도 자체 연구의 상당 부분을 모델을 통해 수행하고 있습니다. 소프트웨어 개발, 버그 수정, 모델 훈련 등 내부 엔지니어링
작업에 AI를 적극 활용하고 있으며, 이는 외부 서비스를 제공하는 동시에 내부 연구를 가속화하는 데도 매우 유용하게 쓰이고 있습니다."

3. 세 번째 발언 (10:46 ~ 13:41)

[각국 정부의 인프라 구축 및 데이터센터 지원 필요성]

"좋은 질문입니다. 제 생각에 가장 중요한 것은 단연 각국에 더 많은 데이터센터와 컴퓨팅 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 일입니다.

현재 AI 발전의 가장 명확한 병목(Bottleneck)은 전력과 컴퓨팅 자원입니다. 수요에 비해 전력과 노동력이 극심하게 부족한 상황입니다.

트럼프 대통령도 최근 게시물에서 잘 지적했듯이, 데이터센터는 막대한 일자리를 창출하고 세수를 확대하며 전력망에도 기여하는 거대한 번영의
원천입니다. 최근에는 데이터센터가 전력망에 부담을 주지 않도록 자체 발전 설비(Behind-the-meter)를 확충하고 전력망에 기여하는
'전력소비자 서약(Ratepayer pledge)'에 저희와 주요 연구소들이 동참하고 있습니다.

따라서 각국 정부가 지원해야 할 핵심은 데이터센터 부지에 대한 신속한 인허가(Permitting), 전력망 연계 지원, 그리고 건설에 필요한
충분한 노동 인력 확보입니다. 이런 장애물을 해결해 데이터센터가 구축된다면 해당 국가에 막대한 경제적 가치를 가져다줄 것입니다."

4. 네 번째 발언 (14:14 ~ 17:25)

[AI가 국가와 인류의 문제를 해결하는 방식 및 과학/수학 발전]

"네, 크게 두 가지 영역이 있습니다. 하나는 대규모 물리적 인프라 구축을 통한 재산업화(Re-industrialization) 효과입니다.

다른 하나는 인간의 지적 노동력을 획기적으로 확장하는 것입니다. 경제의 핵심은 '얼마나 많은 우수한 인재가 가치 있는 일을 하고 있는가'입니다.
AI는 사람이 아니지만 인간의 지적 노동을 대신 수행하며 전체적인 경제적 생산성을 끌어올립니다.

구체적으로 질병, 암 치료 등 인류를 괴롭혀온 난제들은 헌신적으로 연구할 똑똑한 연구 인력의 부족으로 지연되어 왔습니다. 만약 우리에게 암
연구자가 100만 배 더 많아진다면, 10% 빨라지는 수준이 아니라 몇 배나 빠른 속도로 돌파구를 찾을 수 있습니다.

실제로 최근 수학 분야에서 이를 목격하고 있습니다. 과거 모델은 단순 반복 작업만 했지만, 점차 대학생 및 대학원생 수준으로 발전하더니,
최근 3개월 사이 등장한 최신 모델들은 특정 수학 분야에서 '한 세대에 한 번 나올 천재 수학자(상위 100명 수준)'에 필적하는 역량을
보여주고 있습니다.

과학의 많은 분야는 엔지니어링과 수학의 결합입니다. 따라서 제 예측으로는 향후 12개월 이내에 생물학 등 주요 과학 분야에서도 이와 동일하게
'한 세대의 천재급' 역량을 발휘하는 AI를 보게 될 것입니다."

5. 다섯 번째 발언 (18:11 ~ 22:02)

[AI 모델을 제대로 활용하는 방법과 비용 하락 추세]

"네, 장관님 말씀이 정확히 맞습니다. 사람들은 모델에게 요구하는 작업의 수준에 있어 충분히 야심 차지 못한 경우가 많습니다.

과거 검색엔진처럼 단순한 질문 한 문장을 던지고 한 문단짜리 답변을 받는 식으로는 최신 모델의 진가를 누릴 수 없습니다.

가장 큰 가치를 얻어내는 사람들은 모델을 '최고 수준의 지적 동료(Co-worker/Collaborator)'로 대우합니다. 가장 똑똑한
사람을 채용했을 때처럼, 관련 문서와 자료를 전부 제공하고, 작업 도구를 쥐여주며, 서버 접근 권한과 API 권한을 부여합니다. 그렇게 하면
모델은 사람 동료와 똑같이 자율적으로 지적 업무를 수행해 냅니다.

또한 중요한 사실은 비용의 급격한 하락입니다. 1년 전 가장 똑똑했던 최고 모델과 동급 수준의 모델을 사용하는 비용이 현재
약 20분의 1(20배 저렴)로 떨어졌습니다.

전체 산업 규모와 가치 창출 속도는 매년 4배(6개월마다 2배)씩 지수적으로 성장하고 있습니다. 지금은 비용 때문에 엄두를 내지 못하는
복잡한 작업들도, 1년 뒤 20배 저렴해지면 누구나 당연하게 AI를 도입해 문제를 해결하게 될 것입니다."

6. 마무리 발언 (28:16 ~ 29:20)

[앤스로픽이 바라보는 더 나은 세상의 비전]

"네, 결국 두 가지로 귀결된다고 봅니다.

첫째는, 모든 사람이 자신의 성공을 진심으로 돕는 매우 똑똑한 맞춤형 코치, 교사, 멘토를 언제든 곁에 둘 수 있게 된다는 점입니다.

둘째는, 전 세계 번영의 원동력인 '혁신(Innovation)'을 주도할 지적 인재의 한계를 허무는 것입니다. 지금까지 혁신은 인재의 부족으로
병목을 겪어왔지만, 이제 역사상 처음으로 혁신의 속도를 유례없이 확장할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.

이 두 가지가 결합될 때, 이번 AI 혁명은 인류 역사상 일어난 일 중 가장 긍정적이고 위대한 진보로 기억될 것이라 확신합니다."