세르게이 브린은 사람들이 Gemini 4 Argon을 접할 무렵이면 구글 내부에서는 이미 몇 세대 앞선 모델들을 사용하고 있을 것이며, AI 개발 속도는 앞으로도 계속 가속될 것이라고 말했다.

세르게이 브린:

“네, 저는 요즘 우리가 보여주고 있는 개발 주기에 대해 매우 기대하고 있습니다.

Gemini 4가 나오기 전만 봐도 Flash 3.6, 3.7, 3.8이 있었죠. 우리는 이제 재귀적 자기개선(RSI)의 가속 궤도에 진입하기 시작하고 있습니다.

이제 우리 연구원들과 AI 모델은 다음 버전의 모델을 만들기 위해 서로 긴밀하게 협력하고 있습니다.

사실 제가 여기 잠깐 들른 것도 우연에 가까웠어요. 멜빈(Melvin)과 제가 차세대 모델에 관해 이야기를 나누고 있었거든요.

아마 사람들이 이 영상을 볼 때쯤이면, 구글 내부에서는 이미 두어 세대 앞선 모델들을 사용하고 있을 겁니다.

이러한 발전과 개발 주기를 지켜보는 것은 정말 흥미로운 일입니다.

그리고 저는 앞으로 이 속도가 더욱 빨라질 것이라고 예상합니다.”

핵심적으로 흥미로운 부분

1. RSI의 초기 단계 진입: 브린은 AI가 단순히 인간 연구자들의 개발을 보조하는 수준을 넘어, 다음 세대 AI 개발에 직접 기여하는 피드백 루프가 형성되고 있다고 설명합니다.

2. 내부 모델과 공개 모델의 격차: Gemini 4 Argon이 공개될 때는 구글 내부에서 이미 두어 세대 앞선 모델을 활용하고 있을 가능성을 시사합니다. 다만 이것이 반드시 성능상 두 세대의 큰 도약을 의미하는 것은 아닙니다.

3. 개발 주기의 지속적인 단축: AI가 AI 연구를 가속하고, 그렇게 개선된 AI가 다시 다음 모델의 개발을 돕는 구조를 강조합니다.

제 해석: 특히 주목할 부분은 브린이 직접 *RSI treadmill(재귀적 자기개선의 지속적인 가속 과정)*이라는 표현을 사용했다는 점입니다. 이는 AI 연구 자동화가 구글 내부의 실제 개발 과정에 점차 통합되고 있다는 발언으로 읽힙니다.

다만 완전한 자율적 재귀적 자기개선이나 지능 폭발이 이미 달성됐다는 뜻은 아닙니다. 브린은 그 방향으로 진입하기 시작했다고 설명하고 있습니다.