그렉 브록먼 WSJ Tech Live 인터뷰 정리

OpenAI 공동창업자 겸 사장 Greg Brockman | 2026년 11월 | WSJ Tech Live

이번 인터뷰에서 가장 중요한 내용은 데이터센터 규제에 대한 대응, OpenAI의 기업 매출 급증, AI 추론비용 하락과 수요 폭발, AI 에이전트의 과학 연구 능력, 2027년 상장 가능성이다.

1. 데이터센터 규제와 AI 컴퓨팅 인프라

00:41~03:20

Q. 어젯밤 선거에서 승리한 많은 민주당 정치인들이 데이터센터 건설 중단을 지지하고 있습니다. 이러한 움직임이 OpenAI의 컴퓨팅 확보와 성장에 어떤 영향을 미칠까요?

그렉 브록먼:

우리는 데이터센터가 지역사회에 어떤 혜택을 가져오는지 훨씬 더 잘 설명해야 합니다.

제가 자란 노스다코타주의 작은 마을에는 사탕무 공장이 있었습니다. 냄새가 매우 심했지만, 많은 일자리를 창출했고 지역경제의 중심이었습니다.

데이터센터도 비슷한 측면이 있습니다.

단순히 지역에 대규모 투자가 이루어진다는 사실뿐 아니라, 지역주민이 실질적으로 얻을 수 있는 혜택을 보여줘야 합니다.

예를 들어 조지아주에서는 학생들에게 무료 급식을 제공하는 프로그램을 후원하고 있습니다.

또한 데이터센터에서 생산되는 AI 기술 자체가 지역주민의 삶에 얼마나 중요한지 설명해야 합니다.

Q. 올해 데이터센터가 이렇게 정치적으로 인기가 없어질 것이라고 예상했습니까?

그렉 브록먼:

이렇게 될 것이라고 예상한 사람은 거의 없었을 겁니다. 미국 정치에서 매우 이례적인 현상입니다.

우리는 올해 중요한 교훈을 얻었습니다.

샌프란시스코에서 텍사스나 조지아의 인프라 건설을 추진하면서, 단순히 인터넷에 좋은 일이라고 글을 올리는 것만으로는 충분하지 않다는 사실입니다.

직접 지역사회에 들어가 주민들과 지속적으로 관계를 만들어야 합니다.

일주일 방문했다가 돌아가는 것이 아니라 현장에 계속 머물면서 신뢰를 쌓아야 합니다.

이 부분에서 우리는 더 잘해야 하고, 앞으로 그렇게 할 것입니다.

핵심 의미: OpenAI는 데이터센터 건설 반대 여론을 중요한 현실적 장애물로 인식하고 있다. 다만 브록먼은 정치권과 정면으로 충돌하기보다는 지역사회 설득과 경제적 혜택 제공을 강조했다.

2. AI가 사이버보안 공격과 방어를 어떻게 바꿀 것인가?

03:20~07:53

Q. OpenAI의 AI 도구가 인터넷의 광범위한 영역에 영향을 줄 수 있는 취약점을 발견했습니다. AI 때문에 공격과 방어에 필요한 비용이 계속 증가한다면, 생산성 향상이 끝없는 사이버 군비경쟁으로 바뀌는 것 아닙니까?

그렉 브록먼:

우리는 사회 전체적으로 사이버보안을 충분히 중요하게 생각하지 않았습니다.

인터넷은 처음부터 보안을 염두에 두고 설계되지 않았습니다. HTTPS 암호화 같은 핵심 보안 기능도 나중에 추가됐습니다.

그 결과 약 40년에 걸친 기술적 부채가 쌓였습니다.

AI는 우리가 만들어 놓은 시스템의 취약점을 비춰주는 역할을 하고 있습니다.

하지만 AI가 공격자에게만 유리한 것은 아닙니다.

최고 수준의 AI를 방어자에게 제공한다면, 방어자가 공격자보다 먼저 취약점을 발견하고 수정할 수 있습니다.

우리는 이것을 **'방어자의 기회의 창(Defenders' Window)'**이라고 부릅니다.

궁극적으로는 보안 사고가 일상적으로 발생하는 인터넷에서, 정형 검증된 코드와 강력한 안전성 보장을 통해 침해 사고를 극히 드물게 만드는 인터넷으로 전환할 수 있다고 생각합니다.

Q. AI가 취약점을 지속적으로 탐색하고 정부가 직접 패치를 적용하는 방식도 제안했는데, 실제로 가능한 일입니까?

그렉 브록먼:

이것은 매우 논쟁적인 제안입니다.

하지만 앞으로 취약점이 훨씬 빠르게 발견될 것이라는 점은 분명합니다.

현재 많은 기업이 분기마다 보안 패치를 적용합니다. 앞으로는 그것으로 충분하지 않을 것입니다.

패치 주기를 한 달, 일주일, 하루, 한 시간, 심지어 1분까지 단축해야 할 수 있습니다.

이를 위한 기술과 도구는 이미 존재합니다.

문제는 사회 전체의 협력입니다.

취약한 서버를 방치하면 대규모 봇넷 공격에 악용될 수 있습니다. 정부가 직접 개입하여 취약점을 수정하는 방식도 검토할 수 있습니다.

실제로 FBI는 법원 명령을 받아 민간 컴퓨터에서 악성 봇넷 소프트웨어를 제거한 전례가 있습니다.

다만 정부의 개입 자체가 서비스를 중단시키거나 예상치 못한 피해를 초래할 수 있기 때문에 매우 신중하게 접근해야 합니다.

우리는 미국 정부뿐 아니라 여러 국가의 정부와 이러한 문제를 논의하고 있습니다.

앞으로 6개월, 12개월, 18개월은 사이버보안에 대한 사회적 대응 방식이 근본적으로 달라져야 하는 시기라고 생각합니다.

3. OpenAI의 매출 급증과 Anthropic과의 경쟁

08:12~13:26

Q. Anthropic이 OpenAI의 매출을 추월할 것이라는 사실을 언제 깨달았습니까? 당시 어떤 문제가 있다고 생각했습니까?

그렉 브록먼:

솔직히 올해 초부터 어느 정도 예상하고 있었습니다.

2026년 1분기는 상당히 어려웠습니다. 2분기도 마찬가지였습니다.

특히 코딩 AI 시장에서는 OpenAI가 경쟁 대상에조차 포함되지 않는 것처럼 보였습니다.

Codex가 있었지만 아무도 이야기하지 않았습니다.

하지만 우리는 계속 개발하고 실행하는 데 집중했습니다.

그리고 3분기에 상황이 완전히 달라졌습니다.

이것은 3분기 한 분기의 노력으로 만들어진 결과가 아닙니다.

그동안 우리가 투자해 온 연구개발, 제품 출시, 조직 운영 개선이 결실을 맺은 것입니다.

프런티어 모델을 출시하고, 기업용 제품을 강화하고, 조직을 더욱 효율적으로 연결했습니다.

Q. 1년 전과 비교했을 때 기업 고객에게 AI를 판매하는 방식에서 무엇을 배웠습니까?

그렉 브록먼:

기업 고객을 만날 때마다 새로운 것을 배웁니다.

CEO든 개발자든 영업 담당자든 서로 다른 관점에서 AI 기술의 가치를 이야기합니다.

우리가 해야 할 일은 기업이 AI 기술을 이용해 어떤 핵심 목표를 달성해야 하는지 함께 찾는 것입니다.

또한 고객에게 장기적으로 신뢰할 수 있는 파트너라는 확신을 주는 것이 중요합니다.

1년 전만 해도 OpenAI는 소비자 중심 회사로 인식됐습니다.

기업들은 우리가 엔터프라이즈 시장에 진지하게 투자할 것인지 의심했습니다.

하지만 지금은 완전히 달라졌습니다.

Q. 현재 OpenAI의 기업 시장 매출 비중은 어느 정도입니까?

그렉 브록먼:

과거에는 전체 매출의 약 30%가 기업 고객, 70%가 소비자 고객이었습니다.

지금은 기업 고객이 과반수를 차지하는 것으로 보입니다.

소비자 매출이 감소한 것이 아닙니다. 소비자 부문도 성장하고 있습니다.

다만 기업 매출이 훨씬 빠른 속도로 증가했습니다.

그리고 방금 새로운 파트너십 계약을 체결했습니다.

JP모건체이스가 OpenAI의 Codex, 사이버보안 모델, 기업 지식업무 자동화 기술을 도입하기로 했습니다.

고도로 규제되는 금융기관이 OpenAI를 선택했다는 것은 매우 의미 있는 성과입니다.

4. OpenAI의 2027년 IPO 가능성

13:26~14:18

Q. Anthropic이 OpenAI보다 먼저 상장할 예정입니다. 한편 OpenAI의 최근 자금조달이 목표액의 절반에도 못 미쳤다는 보도도 있습니다. 2027년에 상장할 준비가 될까요?

그렉 브록먼:

그럴 수 있다고 생각합니다. 네.

우리는 올해 내내 적절한 시점이 오면 상장하겠다는 입장을 분명히 밝혔습니다.

현재 OpenAI의 사업에 대해 매우 긍정적으로 생각합니다.

올해 엄청난 발전을 이루었습니다.

솔직히 지금보다 우리가 하는 일에 대해 더 큰 확신을 가졌던 적은 없습니다.

핵심 의미: 브록먼은 2027년 IPO 가능성을 긍정했지만, 상장을 확정하거나 구체적인 일정을 제시한 것은 아니다. 자금조달 목표 미달 여부에 대해서도 직접적인 수치 설명을 하지 않았다.

5. AI 컴퓨팅 효율성은 얼마나 빠르게 개선되고 있는가?

14:18~17:10

Q. Anthropic은 컴퓨팅 비용 1달러당 매출이 2025년 초 0.4달러에서 2026년 2분기 2달러 이상으로 증가해 5.2배 개선됐다고 밝혔습니다. OpenAI는 어떻습니까?

그렉 브록먼:

AI 모델의 효율성은 매년 놀라운 속도로 개선되고 있습니다.

올해 특정 모델의 가격을 80% 인하했습니다.

역사적으로 보면 동일한 수준의 지능을 제공하는 비용은 1년 만에 약 10분의 1, 때로는 거의 100분의 1까지 감소했습니다.

이것은 두 가지 선택지를 만들어냅니다.

하나는 비용 효율성이 개선된 만큼 이익률을 높이는 것입니다.

다른 하나는 가격을 낮춰 더 많은 사람들이 AI를 사용할 수 있게 하는 것입니다.

저는 앞으로 AI 시장이 두 가지 영역으로 나뉠 것으로 생각합니다.

첫 번째는 가장 뛰어난 프런티어 모델입니다.

고객들은 최고의 지능을 얻기 위해서라면 비용을 크게 신경 쓰지 않는 경우가 있습니다.

가장 강력한 모델은 엄청난 경제적 가치를 만들어내기 때문에 높은 가격을 받을 수 있습니다.

두 번째는 저렴하면서도 막대한 토큰 사용량을 발생시키는 모델입니다.

이 영역은 상대적으로 낮은 이익률을 가지겠지만, 엄청난 규모의 사용량이 발생할 것입니다.

Q. 앞으로도 AI 모델의 가격 인하가 계속될까요?

그렉 브록먼:

우리는 AI 기술을 가능한 한 많은 사람에게 제공하고 싶습니다.

앞서 말한 모델의 가격을 80% 낮췄을 때 사용량이 10배 이상 증가한 것으로 기억합니다.

가격은 크게 낮아졌지만 사용량이 훨씬 더 많이 증가했습니다.

경쟁이 심해지면서 고객들이 더 저렴하게 강력한 AI를 이용할 수 있게 되고 있습니다.

동시에 모델 제공업체도 사용량 증가를 통해 경제적 이익을 얻을 수 있습니다.

6. AI 에이전트가 인류의 미해결 과학 문제를 해결하기 시작했다

17:10~18:10

Q. AI의 활용 방식도 크게 달라지고 있습니까?

그렉 브록먼:

우리는 이제 *에이전트 플릿(Agent Fleets)*이라는 방식을 활용하고 있습니다.

대규모 AI 에이전트들을 동시에 운용해 매우 어려운 문제에 집중시키는 것입니다.

예를 들어 나비에–스토크스 방정식과 관련된 문제를 해결하기 위해 약 100만 달러어치의 컴퓨팅 자원을 투입했습니다.

인류의 뛰어난 수학자들에게도 매우 어려웠던 문제에 이러한 컴퓨팅 능력을 집중시킨 것입니다.

동일한 접근법을 사이버보안에도 적용했습니다.

오늘 우리는 약 100만 달러어치의 컴퓨팅 자원을 사용해 리눅스에서 약 1,000개의 취약점을 발견하고 해당 취약점에 대한 패치를 생성했다고 발표했습니다.

일반적으로 리눅스에서 1년에 발견되는 특정 범주의 취약점 수와 비교해 매우 큰 규모입니다.

여기서 중요한 질문은 이것입니다.

"100만 달러어치의 컴퓨팅을 하나의 문제에 집중하면, 지금까지 누구도 해결하지 못했던 어떤 문제를 풀 수 있을까?"

앞으로 AI 사업은 단순히 기존 업무를 조금 더 빠르게 수행하는 데서 벗어나, 기존에는 해결이 불가능했던 문제를 해결하는 방향으로 발전할 것입니다.

참고: 나비에–스토크스 관련 성과에 대한 언급이 밀레니엄 난제 전체의 엄밀한 해결이 검증되었다는 뜻은 아니다. 수학적 성과의 범위와 검증 수준은 별도로 확인해야 한다.

7. 항상 작동하는 AI 에이전트, 'Dots'의 경제성

18:10~19:44

Q. 최근 Dots처럼 항상 작동하는 AI 제품이 인기를 끌고 있습니다. 하지만 모델이 계속 작동한다면 비용이 매우 높지 않습니까? 이러한 제품의 경제성을 어떻게 생각하십니까?

그렉 브록먼:

이것은 AI 산업 전체가 마주하고 있는 문제입니다.

제 철학은 우선 가능한 최고의 경험을 만드는 것입니다.

가장 강력한 컴퓨팅 모델이 항상 사용자를 위해 작업하고, 모든 종류의 입력과 출력 기능을 활용하는 시스템을 생각해 보세요.

처음에는 비용이 매우 높아서 대부분의 사람들이 사용하기 어렵더라도, 그런 제품을 만드는 것 자체가 중요합니다.

그다음에 비용을 낮춰 더 많은 사람들이 사용할 수 있는 버전을 만들면 됩니다.

이미 우리는 항상 작동하면서 사용자를 위해 일하는 AI에 대한 강력한 수요를 확인하고 있습니다.

어제만 해도 제 Dot이 피싱 이메일을 발견했습니다.

매우 정교하게 만들어진 이메일이라 제가 직접 봤다면 알아채지 못했을 것입니다.

하지만 AI가 이메일을 읽다가 도메인에 이상한 부분이 있다는 것을 찾아내 경고했습니다.

저는 바로 그런 AI를 원합니다.

사용자가 예상하지 못한 방식으로도 지속적으로 도움을 주는 AI 말입니다.

그렇기 때문에 더욱 지능적인 모델에 대한 경제적 수요가 실제로 존재합니다.

핵심 의미: 브록먼은 상시 작동형 개인 AI 에이전트가 새로운 주요 제품 시장이 될 것으로 보고 있다. 초기에는 막대한 추론비용이 발생하더라도 최고의 제품을 먼저 만들고, 효율화로 대중화한다는 전략이다.

8. OpenAI의 광고 사업이 빠르게 성장하고 있다

19:44~20:40

Q. 광고 사업은 어떻게 진행되고 있습니까? 구글의 광고 시장을 일부 가져오고 있습니까?

그렉 브록먼:

OpenAI의 광고 사업 역시 매우 가파르게 성장하고 있습니다.

올해 6월이나 7월쯤 광고 사업의 연환산 매출이 10억 달러에 도달했다고 발표한 것으로 기억합니다.

연초에는 광고 매출이 사실상 0달러였습니다.

그런데 몇 개월 만에 연환산 매출 10억 달러에 도달한 것입니다.

광고 사업에서 이렇게 빠른 성장은 전례가 없다고 생각합니다.

ChatGPT가 사용자에게 제공하는 가치는 엄청납니다.

광고는 우리가 이러한 컴퓨팅 자원과 서비스를 지속적으로 제공할 수 있도록 수익을 창출하는 여러 방식 중 하나입니다.

9. 오픈웨이트 AI 모델은 위험한가?

20:40~22:31

Q. 오픈웨이트 모델이 위험하다고 생각하십니까?

그렉 브록먼:

저는 AI 기술의 민주화를 매우 중요하게 생각합니다.

많은 사람들이 AI 기술에 접근할 수 있어야 합니다.

동시에 새로운 모델을 공개할 때는 사이버보안이나 생물학적 위험 같은 문제를 매우 신중하게 검토해야 합니다.

우리는 안전장치와 모니터링 시스템을 활용하고 있습니다.

현재 프런티어 모델이 다른 모델보다 앞서 있다는 것은 어느 정도 긍정적인 측면도 있습니다.

가장 뛰어난 모델의 새로운 능력을 먼저 통제된 환경에서 시험해 보고, 사회적 영향을 살펴볼 시간을 확보할 수 있기 때문입니다.

하지만 궁극적으로는 기술을 널리 제공하는 것이 중요합니다.

권력이 극소수의 조직에 완전히 집중되는 것을 피하는 것은 OpenAI가 추구하는 핵심 가치 중 하나입니다.

Q. 그렇다면 오픈웨이트 모델을 금지하는 정책에는 반대하십니까?

그렉 브록먼:

저는 그 질문 자체가 문제의 핵심을 완전히 담아내지 못한다고 생각합니다.

더 중요한 질문은 AI가 잠재력을 실현하면서 사람들의 삶을 개선하도록 어떻게 만들 것인가입니다.

AI는 생물학 연구와 신약 발견에 도움을 줄 수 있습니다.

동시에 사람들을 사이버 공격으로부터 보호할 수도 있습니다.

어떤 산업은 데이터를 외부로 전송할 수 없기 때문에 내부 시스템에서만 AI를 사용해야 합니다.

그런 환경에서도 AI의 혜택을 제공할 방법을 찾아야 합니다.

결국 다양한 형태의 AI 개발과 배포 방식이 공존할 것이며, 각각의 상황에 맞는 안전장치가 필요합니다.

10. AI 혁신과 안전 규제는 서로 충돌하는가?

22:31~25:24

Q. 부부가 친AI 정치단체 Leading the Future에 5,000만 달러를 기부하기로 약속하고 첫 번째 2,500만 달러를 냈지만, 나머지는 지급하지 않았습니다. 이유가 무엇입니까?

그렉 브록먼:

저와 아내는 AI 안전과 AI 혁신이 서로 분리될 수 없다고 믿습니다.

이 두 가지는 함께 가야 합니다.

하지만 Leading the Future는 결국 안전에 반대하는 조직처럼 인식됐습니다.

그것이 실제 의도와 일치하는지는 별개의 문제입니다.

저는 이 단체가 긍정적인 영향도 만들어냈다고 생각합니다.

최근에는 규제에 대해 훨씬 정교하고 균형 잡힌 메시지를 내놓기도 했습니다.

하지만 저는 앞으로 안전과 혁신이 반드시 함께 발전해야 한다는 메시지를 전달하는 데 집중하고 싶습니다.

Q. 일부 AI 안전 연구자들은 앞으로 10년 안에 AI가 인류를 멸종시킬 가능성이 10% 이상이라고 생각합니다. 본인은 어떻게 생각하십니까?

그렉 브록먼:

저는 AI가 인류에게 가장 큰 힘을 부여하는 기술이 될 수 있다고 생각합니다.

하지만 그 잠재력을 실현하려면 위험도 반드시 생각해야 합니다.

어떻게 잘못될 수 있는지 이해하고, 그 위험을 완화해야 합니다.

저는 여러 확률을 곱해서 매우 확신에 찬 결론을 내리는 것은 어렵다고 생각합니다.

처음 OpenAI를 공동창업했을 때도 AI 개발은 결국 일어날 일이라고 생각했습니다.

AI는 컴퓨팅 기술 발전의 논리적인 귀결에 가깝다고 느꼈습니다.

그래서 제가 참여함으로써 그 발전이 조금이라도 더 긍정적인 방향으로 이루어지도록 돕고 싶었습니다.

저는 정렬(Alignment), 안전(Safety), 보안(Security), 모델 능력(Capability)을 하나의 패키지로 생각합니다.

기술을 개발하고, 위험을 완화하고, 실제로 배포하면서 배워나가는 것이 최선의 미래로 향하는 길이라고 생각합니다.

11. AI가 생명과학과 질병 치료를 바꿀 시점

25:24~26:25

Q. 초지능 AI가 인간을 비롯한 지구의 생명체들에게 어떤 변화를 가져올 것으로 생각하십니까?

그렉 브록먼:

저는 생물학을 주목하고 있습니다.

질병으로 인한 고통은 인간만의 문제가 아닙니다.

질병을 치료하고, 심지어 죽음을 선택의 문제로 만드는 미래까지 생각할 수 있습니다.

물론 그러한 변화가 모두 실현되려면 시간이 필요할 것입니다.

하지만 앞으로 12~18개월 동안 생물학, 건강, 질병 치료 분야에서 상당히 의미 있는 AI의 발전과 실제 성과가 나타날 것이라고 생각합니다.

이미 AI 모델들은 기존에 풀지 못했던 문제들을 해결하고 있습니다.

이 능력을 생물학과 생명과학에 적용하는 것은 당연한 다음 단계입니다.

12. 5년 뒤인 2031년, AI는 세상을 어떻게 바꿀 것인가?

26:25~27:55

Q. 지금부터 5년 후 AI 산업과 사람들의 삶은 어떻게 변해 있을까요?

그렉 브록먼:

AI 산업에서 5년은 영원에 가까운 시간입니다.

2021년에 지금의 2026년을 구체적으로 상상하기 어려웠던 것과 마찬가지입니다.

하지만 저는 AI가 모든 사람에게 광범위하게 제공되는 미래를 기대합니다.

교육, 일상생활, 소규모 사업 창업 등 거의 모든 활동에서 AI가 핵심적인 역할을 할 것입니다.

그때는 AI를 사용하는지 묻는 것이 마치 전기를 사용하는지 묻는 것과 비슷해질 것입니다.

AI는 사람들이 원하는 일을 가능하게 해주는 필수적인 도구가 될 것입니다.

지금 우리는 컴퓨터 앞에서 키보드를 두드리는 데 상당한 시간을 소비합니다.

하지만 인간이 원래 그렇게 살아온 것은 아닙니다.

저는 이러한 방식이 크게 달라질 것이라고 생각합니다.

사람들은 컴퓨터에 매달리는 시간이 줄어들고, 다른 사람들과 직접 교류하는 데 더 많은 시간을 사용하게 될 것입니다.

각자 자신이 원하는 활동에 더 자유롭게 시간을 사용할 수 있을 것입니다.

그렇다고 사람들이 일을 그만두거나 목표를 잃지는 않을 것입니다.

이미 소프트웨어 엔지니어들을 보면 AI 덕분에 생산성이 크게 높아졌음에도 오히려 이전보다 더 열심히 일하는 경우가 있습니다.

할 수 있는 일과 새로운 기회가 너무 많기 때문입니다.

저는 AI가 사람들이 추구할 수 있는 가능성을 폭발적으로 확대할 것이라고 생각합니다.

인터뷰에서 가장 중요한 7가지 시사점