이 앤트로픽(Anthropic) IPO 로드쇼에서 공개된 슬라이드는 내가 회사를 떠나기로 결정하는 데 큰 영향을 미쳤다. 정말 미친 수준의 그래프다. 앤트로픽이 이걸 공개했다는 사실이 놀라울 정도다.

 

이 그래프는 시간에 따른 AI 사전학습(Pre-training)의 연산 효율 개선을 보여준다. 세로축은 로그 스케일이다. 즉, 앤트로픽은 알고리즘의 발전이 지속적으로 초지수적(superexponential) 속도로 이루어지는 현상을 관측하고 있다는 뜻이다.

 

Mythos는 일회성으로 나타난 예외적인 성과가 아니라, 초지수적 발전 곡선 위에 있는 하나의 데이터 포인트였던 것이다. 앤트로픽은 이미 Mythos를 처음 학습시킬 때 필요했던 연산량의 극히 일부만으로 다시 학습시킬 수 있는 수준에 도달했다.

 

물론 이것이 반드시 소프트웨어만으로 이루어지는 지능 폭발(Software-only Intelligence Explosion)을 의미하는 것은 아니다. 앤트로픽은 연구개발(R&D)에 더 많은 자금을 투입해 왔기 때문이다.

 

하지만 알고리즘을 개선하는 데 반드시 천재적인 창의성이 필요한 것은 아니다. 그리고 이러한 알고리즘 개선 작업 자체가 이제 곧 자동화되기 직전이다.

 

이것이 무엇을 의미하는지는 직접 계산해 보라.

 

 

 

핵심 의미

 

이 글의 작성자가 주장하는 것은 단순히 AI가 빠르게 발전한다는 이야기가 아니야.

 

AI 학습 효율 개선 → 더 강력한 AI 개발 → AI가 알고리즘 연구를 자동화 → 학습 효율이 더욱 빠르게 개선

 

이런 자기강화 순환이 시작될 수 있다는 뜻이지.

 

특히 중요한 표현은 초지수적 발전(superexponential progress)이야. 일반적인 지수적 발전보다도 성장률 자체가 계속 높아진다는 뜻이거든.

 

다만 이건 작성자의 해석과 주장이고, 공개된 그래프만으로 실제 초지수적 발전이나 지능 폭발이 입증된 것은 아니야.

 

그럼에도 이 주장이 사실이라면, 레오폴드 아센브레너가 예측한 AI 연구 자동화에 따른 급격한 지능 발전이 예상보다 더 가까워졌다는 의미일 수 있어.