인터뷰/예측
카이푸 리 "사람들이 AI 발전 속도를 심각하게 과소평가하고 있다"
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2026-09-06 00:52
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카이푸 리가 말하는 글로벌 AI 경쟁
Bloomberg 「The Mishal Husain Show」 인터뷰
1. 사람들이 아직 AI의 발전 속도를 제대로 이해하지 못하고 있습니다
미샬 후세인:지금 AI의 힘에 대해서 사람들이 가장 과소평가하고 있는 것은 무엇이라고 생각하시나요?
카이푸 리:
저는 크게 두 가지라고 생각합니다.
첫 번째는 AI가 발전하는 속도와 비용이 떨어지는 속도입니다.
대부분의 사람은 AI가 불과 1년 전보다 훨씬 긴 작업을 처리할 수 있게 됐다는 사실을 제대로 체감하지 못하고 있습니다.
예를 들어 1년 전에 AI가 인간에게 약 4분 걸리는 작업을 해결할 수 있었다면, 지금은 인간에게 약 40분 정도 걸리는 작업을 처리할 수 있습니다.
즉 작업 시간 기준으로 약 10배 성장한 셈입니다.
긍정적으로 보면 AI가 훨씬 복잡하고 긴 작업을 수행하게 된 것이지만, 다른 관점에서 보면 AI가 잠재적으로 대체할 수 있는 인간 노동량도 10배 늘어난 것이라고 할 수 있습니다.
그리고 이것은 단순히 AI 성능만 올라가는 현상이 아닙니다.
성능은 빠르게 좋아지고 있는데 비용은 동시에 빠르게 떨어지고 있습니다.
이 두 가지가 동시에 진행되면 AI의 확산 속도는 우리가 과거에 봐왔던 그 어떤 기술보다 빠를 수 있습니다.
증기기관보다도, 인터넷보다도, 심지어 무어의 법칙이 만들어낸 변화보다도 더 빠르게 사회에 침투할 가능성이 있습니다.
2. 5년 뒤의 회사 조직도는 지금과 상당히 달라질 겁니다
두 번째로 사람들이 과소평가하는 것은 AI가 기업과 사회의 구조 자체를 얼마나 크게 바꿀 것인가입니다.저는 특히 CEO들이 이것을 충분히 이해하지 못하고 있다고 생각합니다.
현재 기업은 기본적으로 인간 노동자를 관리하기 위해 설계되어 있습니다.
CEO가 있고, 임원이 있고, 중간관리자가 있고, 그 아래 직원들이 있습니다.
그런데 AI 노동자는 이런 계층구조를 필요로 하지 않습니다.
AI는 필요한 정보에 직접 접근할 수 있고, 여러 AI가 서로 연결돼 동시에 작업할 수 있습니다.
그래서 저는 앞으로 약 5년 뒤 성공적인 기업의 조직도를 보면 지금과 상당히 다른 모습일 것이라고 생각합니다.
중요한 위치를 차지하는 사람들의 자격도 달라질 겁니다.
3. 미래의 핵심 인재는 AI를 직접 코딩하는 사람이 아닙니다
미샬:그렇다면 앞으로 중요한 사람이 되려면 무엇을 공부해야 합니까?
카이푸 리:
제가 권하고 싶은 것은 하나입니다.
어려운 문제를 해결하는 법, 그리고 새로운 문제를 발견하는 법을 배우십시오.
앞으로 중요한 사람은 모든 일을 자기 손으로 수행하는 사람이 아닙니다.
문제를 정의하고,
AI와 함께 해결 방법을 찾고,
필요하면 수십 개, 수백 개의 AI를 병렬로 움직여 복잡한 문제를 해결하게 만드는 사람입니다.
저는 이것을 일종의 AI 군대를 지휘하는 것처럼 생각합니다.
하지만 여기서 중요한 점은 이것이 반드시 코딩 능력을 의미하지 않는다는 겁니다.
컴퓨터공학을 전공할 필요도 없습니다.
인문학을 공부한 사람도 충분히 할 수 있습니다.
중요한 것은 복잡한 문제를 두려워하지 않는 태도와 여러 정보원을 결합해서 판단하는 능력입니다.
그리고 기술적인 능력보다 더 중요한 것이 있습니다.
저는 Steve Jobs나 Jack Dorsey가 이야기했던 DRI, Directly Responsible Individual, 즉 '직접 책임지는 개인'이라는 개념을 중요하게 생각합니다.
그런 사람에게 필요한 성향은 세 가지입니다.
첫째, 결과에 대해 최종적으로 책임지는 태도입니다.
문제가 생겼을 때 "AI가 그렇게 했습니다"라고 말할 수는 없습니다.
AI는 책임을 질 수 없습니다.
사람이 책임져야 합니다.
둘째, 목표를 이루기 위해 끝까지 밀어붙이는 집요함과 주인의식입니다.
셋째, 다른 사람과 프로세스를 함께 움직일 수 있는 능력입니다.
4. "한 사람 + AI 100명" 같은 조직이 실제로 등장할 수 있습니다
미샬:우리 팟캐스트 팀을 생각해 보면 조금 무섭습니다.
혹시 미래에는 저 혼자 남고 나머지가 전부 AI 동료가 되는 건가요?
카이푸 리:
제가 "사람 한 명만 남고 모든 사람이 AI로 바뀐다"고 주장하는 것은 아닙니다.
인간 사이의 연결이 필요한 부분에는 여전히 사람이 필요합니다.
예를 들어 지금 20명이 일하는 조직이 있다면 초기에
사람 20명 + AI 100개
같은 형태가 될 수도 있습니다.
사업이 성장한다면 사람도 늘어나고 AI도 늘어날 수 있습니다.
반대로 사업 규모가 그대로라면 시간이 갈수록 사람 숫자는 줄고 AI 숫자는 늘어날 가능성이 있습니다.
실제로 제가 아는 회사 가운데 사실상 한 사람이 운영하는 회사도 있습니다.
미국의 수리공이나 정원사들이 사진과 영상을 보내면 AI가 그것을 자동으로 편집하고 음악을 붙이고 TikTok이나 Instagram에 올립니다.
그리고 그 콘텐츠를 통해 고객 문의와 일을 가져옵니다.
과거라면 이런 서비스를 운영하기 위해 아마 20명 정도가 필요했을 겁니다.
지금은 한 사람이 할 수 있습니다.
5. 일자리 감소는 올 겁니다. 이제 사회가 '직업' 자체를 다시 생각해야 합니다
미샬:그렇다면 사회적으로 굉장히 심각한 문제가 생기지 않을까요?
젊은 사람들이 과거라면 얻을 수 있었던 콜센터나 초급 사무직 같은 일자리가 사라지고 있습니다.
정말 새로운 일자리가 그만큼 만들어질까요?
카이푸 리:
새로운 산업과 새로운 종류의 일자리가 생길 겁니다.
하지만 그것만 이야기해서는 안 됩니다.
저는 우리 사회 전체가 우리가 얼마나 직업에 의존하고 있는지를 다시 생각해야 한다고 봅니다.
AI는 엄청난 부를 만들어낼 가능성이 있습니다.
그렇다면 그런 경제적 여유가 있는 국가들은 부를 재분배하고, 사람들이 지금보다 적게 일하면서도 살아갈 방법을 생각할 수 있습니다.
과거에는 경제적 가치가 없다고 평가했던 활동에도 보상을 지급할 수 있을 겁니다.
하지만 이런 이야기가 지금 당장 일자리를 찾지 못하는 사람이나 해고된 사람에게 위로가 되지 않는다는 것도 알고 있습니다.
저는 이미 2018년에 쓴 첫 번째 AI 책에서부터 말했습니다.
일자리 대체는 올 것입니다.
그러니까 미리 사람들을 교육하고 준비시켜야 합니다.
그리고 지금 그 변화 속도가 제가 당시 예상했던 것보다 훨씬 빠르게 높아지고 있다고 생각합니다.
6. 중국 AI가 OpenAI와 Anthropic을 위협하는 방식
미샬:그러면 미국과 중국의 AI 경쟁을 이야기해보죠.
DeepSeek이나 Moonshot 같은 중국 AI 기업들이 OpenAI와 Anthropic에게 어느 정도의 위협이라고 생각합니까?
카이푸 리:
상당한 위협입니다.
특히 지금과 같은 속도로 계속 따라간다면 더욱 그렇습니다.
OpenAI와 Anthropic은 대부분의 평가에서 세계 1위 또는 2위 수준의 모델을 만들고 있습니다.
하지만 이 회사들의 최상위 모델은 폐쇄되어 있습니다.
반면 중국 모델 상당수는 공개돼 있습니다.
현재 중국 최상위 모델과 미국 최상위 모델 사이의 격차는 모델에 따라 다르지만 대략 3개월에서 15개월, 지금 시점에서는 대략 6개월 정도라고 생각합니다.
그러니까 이런 상황이라고 생각해보세요.
올해 나온 Tesla를 5만 달러에 살 수도 있고,
6개월 전 수준의 Tesla를 5천 달러에 살 수도 있습니다.
두 번째 선택지가 굉장히 매력적이지 않겠습니까?
7. 미국 AI는 iPhone, 중국 AI는 Android가 될 가능성이 있습니다
미샬:그렇다면 장기적으로 중국 AI 회사들이 미국 기업보다 더 많은 돈을 벌까요?
카이푸 리:
아닙니다.
저는 그렇게 생각하지 않습니다.
오히려 미국 기업들이 훨씬 많은 돈을 벌 가능성이 높습니다.
제가 비유하자면,
OpenAI와 Anthropic은 iPhone을 만들었습니다.
중국 기업들은 Android에 가깝습니다.
Android의 전략은 이런 것입니다.
"당신들이 최고의 제품을 만들었군요. 우리는 거의 비슷한 제품을 만들겠습니다. 대신 굉장히 싸게 제공하겠습니다."
어떤 경우에는 사실상 무료에 가까운 비용으로 제공합니다.
우선 시장 점유율을 가져오는 겁니다.
그 이후에 수익화를 할 수도 있고, 못 할 수도 있습니다.
중요한 것은 먼저 사용자를 확보한다는 겁니다.
그래서 저는 중국의 오픈 모델들이 장기적으로는 더 큰
- 시장 점유율
- 사용량
- 글로벌 확산 범위
하지만 돈은 많이 벌지 못할 수 있습니다.
반대로 Anthropic과 OpenAI는 미국의 강력한 엔터프라이즈 소프트웨어 시장을 기반으로 대기업에게 높은 가격을 받을 수 있습니다.
결국 스마트폰과 비슷할 수 있습니다.
iPhone이 돈은 훨씬 많이 벌지만 Android의 시장 점유율은 더 큽니다.
8. 개발도상국에서는 중국 AI가 사실상의 표준이 될 수도 있습니다
미샬:그렇다면 iPhone이 비싸서 Android를 사용하는 사람들이 많은 것처럼, 개발도상국 대부분에서는 DeepSeek이나 Kimi 같은 중국 AI가 표준이 될 수도 있겠네요?
카이푸 리:
저는 그것이 상당히 가능성 높은 결과라고 봅니다.
다만 몇 가지 조건이 있습니다.
우선 중국 AI가 미국 AI에 계속 가까운 거리를 유지해야 합니다.
지금처럼 6개월 정도 차이라면 괜찮습니다.
하지만 Silicon Valley의 엄청난 인재들이 갑자기 혁신적인 모델을 만들어서 중국이 따라가는 데 2~3년이 걸린다면 상황이 달라질 겁니다.
또 하나의 문제는 애플리케이션입니다.
개발도상국 사람들을 위한 좋은 인터페이스와 각 지역 언어에 맞는 서비스를 누가 만들 것인가 하는 문제가 남아 있습니다.
그 나라들은 시장 규모나 구매력이 상대적으로 작기 때문에 기업들이 많은 돈을 들여 서비스를 현지화할 경제적 유인이 부족할 수도 있습니다.
그래서 모델 자체가 싸다고 해서 자동으로 시장을 장악하는 것은 아닙니다.
9. 미국의 반도체 제재가 중국 AI를 막지 못한 이유
미샬:미국은 중국이 가장 강력한 AI 반도체를 확보하지 못하도록 오랫동안 수출 통제를 해왔습니다.
그런데 중국은 어떻게 이렇게 빨리 따라온 겁니까?
카이푸 리:
미국의 수출 규제 정책은 중국 엔지니어들의 집요함과 문제 해결 능력을 과소평가했습니다.
중국 AI 회사들이 사용할 수 있었던 GPU 컴퓨팅 파워는 미국의 최상위 기업과 비교하면 극히 적었습니다.
제가 보기에는 경우에 따라 미국 최상위 기업의 1~3% 수준의 GPU 파워밖에 없었는데도 거의 비슷한 결과를 만들어냈습니다.
그것을 가능하게 한 것이 엄청난 엔지니어링 작업입니다.
화려하지도 않고 재미있지도 않은 작업입니다.
차를 고치고 닦고 조정하는 것처럼 수많은 작은 문제를 하나하나 해결합니다.
중국 엔지니어들은 부족한 하드웨어를 이런 식으로 보완했습니다.
어쩌면 같은 결과를 만들기 위해 10배 많은 엔지니어링 작업을 했을 수도 있습니다.
ChatGPT가 처음 등장했을 때 저는 미국이 중국보다 약 3~4년 앞서 있었다고 생각합니다.
지금은 약 6개월 정도의 차이를 이야기하고 있습니다.
그만큼 중국이 기술을 흡수하고 따라가는 속도가 놀라웠습니다.
저는 이것이 정책 결정자들이 예상하지 못한 부분이라고 생각합니다.
결국 인간의 독창성과 노력의 능력을 과소평가한 겁니다.
10. 중국 AI 회사들은 일종의 '스터디 그룹'입니다
미샬:그런데 왜 중국 회사들은 모델을 공개하는 겁니까?
경쟁자들이 가져가서 더 나은 제품을 만들어버릴 수도 있잖아요.
카이푸 리:
그 회사들이 자신들이 이길 가능성이 가장 높은 전략을 선택한 겁니다.
저는 중국 AI 회사들을 스터디 그룹에 비유하고 싶습니다.
Silicon Valley의 최상위 기업들이
"나는 언젠가 노벨상을 받을 천재다."
라고 생각하는 학생이라면,
중국의 AI 회사들은 모두 매우 좋은 학생이지만 스스로 천재라고 생각하지는 않는 겁니다.
그러니까 이런 생각을 합니다.
"천재에게 너무 뒤처지지 않으려면 우리끼리 정보를 공유하면서 공부하자."
실제로 한 방에 모여 공부하는 것은 아니지만
- 논문을 발표하고
- 모델을 공개하고
- 사람들이 회사 사이를 이동하고
- 서로의 기술을 참고합니다.
미국 기업들은 점점 연구 내용을 공개하지 않는 방향으로 가고 있지만 중국 기업들은 여전히 상당 부분 공개하고 있습니다.
그래서 중국 AI 산업 전체가 전 세계가 들여다볼 수 있는 유리방 속 스터디 그룹처럼 움직이고 있습니다.
11. 저는 미국 교육과 아시아 교육의 장점을 둘 다 받았습니다
저는 11살 때 대만을 떠나 미국에서 학교를 다니기 시작했습니다.당시 제 형과 형수는 미국 국립연구소에서 과학자로 일하고 있었고 저는 그들과 살았습니다.
그 경험은 제게 굉장히 큰 충격이었습니다.
아시아 교육은 학생들에게 좋은 학생이 되는 방법을 가르치는 경향이 있습니다.
반면 미국 교육은 각자가 원하는 사람이 될 수 있도록 더 많은 자유를 줍니다.
만약 제가 계속 대만에서 교육받았다면 좋은 학생이 되고 어느 회사의 좋은 직원이 되었을 가능성이 높습니다.
물론 성공할 수도 있었겠죠.
하지만 저는 미국에 간 덕분에 성공 가능성이 더 커졌다고 생각합니다.
아시아·중국식 교육이 제게 준 규율과 끈기, 미국 교육이 제게 준 자유로운 사고와 자신감을 동시에 가질 수 있었기 때문입니다.
12. 암에 걸리고 나서야 "일이 내 인생의 전부가 아니었다"는 걸 알았습니다
미샬:2018년 책을 보면 어머니가 치매에 걸리셨고 본인은 암에 걸렸습니다.
그 경험이 당신을 많이 바꾼 것 같습니다.
카이푸 리:
저는 평생 일 중독자였습니다.
특히 2009년에 회사를 만든 뒤 암에 걸리기 전까지 몇 년은 제 인생에서 가장 열심히 일했던 시기였습니다.
저는 진심으로 일이 제 전부라고 믿었습니다.
일이 언제나 가장 높은 우선순위였습니다.
가족도 중요했지만 결국 항상 일이 먼저였습니다.
그런데 제가 병에 걸렸을 때 저를 위해 조건 없이 모든 것을 해준 사람들은 가족이었습니다.
저는 그동안 가족에게 거의 시간을 주지 않았는데도 말입니다.
그 일을 겪으면서 삶의 우선순위를 다시 생각하게 됐습니다.
또 한 가지 중요한 경험이 있었습니다.
대만에서 아주 현명한 불교 승려를 만났습니다.
저는 항상
"나는 세상을 가장 크게 변화시키고 싶다."
라고 생각했습니다.
그런데 그분이 이렇게 경고했습니다.
세상을 바꾸고 싶다는 생각은 위험할 수도 있다고요.
왜냐하면 사람은 자신의 명예, 자기 회사, 자기 성공을 위해 행동하면서도
"나는 세상을 바꾸기 위해 이 일을 하는 것이다."
라고 스스로 합리화할 수 있기 때문입니다.
그 말을 듣고 저 자신을 다시 보게 됐습니다.
암이 관해 상태에 들어간 뒤 저는 가족과 보내는 시간을 늘렸습니다.
여전히 굉장히 바쁘게 살지만 이제는 일이 무조건 첫 번째라고 생각하지 않습니다.
13. 그래서 AI 시대에는 더욱 "직업이 곧 나 자신"이라는 사고방식이 위험합니다
암 경험은 제가 AI 시대의 일자리 문제를 바라보는 방식에도 영향을 줬습니다.주변 사람들을 보면 과거의 저와 비슷한 사람이 많습니다.
누군가에게
"당신은 어떤 사람입니까?"
라고 물으면 대부분 자기 직업부터 설명합니다.
"저는 변호사입니다."
"저는 엔지니어입니다."
"저는 회사에서 이런 일을 합니다."
우리는 직업과 정체성을 너무 강하게 결합해왔습니다.
그런데 AI가 직업 구조를 뒤집기 시작한다면 이것은 굉장히 위험합니다.
사람들에게 다시 알려줘야 합니다.
직업이 인생의 전부는 아닙니다.
인생에는 그보다 훨씬 많은 것이 있습니다.
14. 그렇다고 기업들이 AI를 이용해 사람을 즉시 잘라서는 안 됩니다
미샬:하지만 기업들이 AI 경쟁에서 살아남으려고 하면 일종의 Hunger Games 같은 상황이 만들어지지 않을까요?
카이푸 리:
그래서 저는 CEO들에게 매우 빠르게 회사를 뒤집지 말라고 강조합니다.
두 가지 이유가 있습니다.
첫 번째는 너무 빠르게 사람을 없애면 그 회사가 쌓아온 조직의 기억과 노하우까지 사라지기 때문입니다.
현재의 AI가 그것을 완전히 대신할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다.
두 번째는 기업에 직원들을 미래의 역할에 맞게 교육할 책임이 있기 때문입니다.
가능하면 일찍, 제대로 교육해야 합니다.
교육한 직원에게 회사 안에서 새로운 직책을 제공할 수 있으면 가장 좋습니다.
설령 자리가 없어지더라도 그 직원은 다른 회사에서 더 좋은 기회를 얻을 수 있습니다.
그리고 한 가지 현실적인 이유도 있습니다.
모든 기업이 무자비하게 사람을 줄인다면
누가 소비자가 되어 그 기업의 제품을 사겠습니까?
경제는 공급자만으로 존재하지 않습니다.
소비자가 필요합니다.
따라서 사회적 책임뿐 아니라 경제적 실용주의의 관점에서도 AI 도입은 신중하게 진행해야 합니다.
15. 저는 감시 기술 회사에는 투자하지 않습니다
미샬:중국의 얼굴인식과 감시 기술에 대한 논란도 있습니다.
투자자로서 이런 문제는 어떻게 보십니까?
카이푸 리:
우리는 감시를 목적으로 하는 기업에는 투자하지 않습니다.
저희는 민간 분야의 애플리케이션에 투자합니다.
중국에서도 얼굴인식에 대한 규제가 변화하고 있습니다.
최근 제가 은행에 갔을 때 얼굴인식 인증을 하려고 했는데, 새로운 규정 때문에 먼저 제 동의를 요청했습니다.
길거리 카메라는 더 논쟁적인 문제입니다.
중국에서는 카메라가 범죄 감소와 공공안전에 상당한 역할을 했다고 생각하는 사람들이 많습니다.
그 사회에서는
"영상이 상업적으로 판매되거나 공개되는 것이 아니라 범죄 수사에만 쓰이고, 그 대신 안전성이 크게 올라간다면 받아들일 것인가?"
라는 거래를 상당수 사람들이 받아들입니다.
하지만 저는 이런 선택이 다른 나라에서도 동일하게 받아들여질 것이라고 생각하지 않습니다.
문화에 따라 답이 다를 겁니다.
16. 저는 이미 AI에게 CEO로서 평가받고 있습니다
미샬:본인은 개인적으로 AI를 어떻게 사용하고 있습니까?
카이푸 리:
저는 거의 모든 것에 AI를 사용합니다.
그중에서도 상당히 중요한 것이 CEO용 AI입니다.
이 AI는 제가 회사를 더 잘 운영하도록 도와줍니다.
회사 안에서 위기가 발생하기 전에 이상 신호를 찾아주고,
제품에 문제가 생기기 전에 징후를 발견하고,
반대로 어려운 순간에 문제를 해결한 직원들을 찾아내 제가 칭찬할 수 있도록 도와줍니다.
그런데 더 흥미로운 점은 이것이 제 경영 코치가 됐다는 겁니다.
인간 CEO가 경영 코치를 쓰면 보통 일주일에 한 번 정도 만납니다.
코치는 제 삶의 극히 작은 부분밖에 볼 수 없습니다.
하지만 제 AI 코치는 제가 참석한 모든 회의를 볼 수 있습니다.
6개월 동안 제가 어떤 말을 했는지 전부 분석할 수 있습니다.
그래서 제가 AI에게 묻습니다.
내가 부적절하게 말한 적은 없는가?
회의를 더 생산적으로 만들려면 어떻게 해야 하는가?
CEO로서 무엇을 개선해야 하는가?
그러면 상당히 논리적이고 건설적인 답변을 줍니다.
때로는 굉장히 직설적입니다.
하지만 괜찮습니다.
저만 보는 개인 에이전트니까요.
17. AI가 저에게 "요즘 사람들에게 너무 못되게 굴고 있습니다"라고 말했습니다
미샬:실제로 AI가 당신에게 지적한 사례 하나를 들려줄 수 있습니까?
카이푸 리:
최근 회사에 몇 가지 위험 요소가 생겼고 제가 상당히 스트레스를 받고 있었습니다.
AI가 그것을 알아냈습니다.
그리고 저에게 대략 이런 내용을 이야기했습니다.
최근 회사 문제 때문에 당신이 평소보다 스트레스를 많이 받고 있다.
평소 당신은 상당히 부드러운 스타일로 사람을 관리하는데 최근 몇 차례 회의에서는 다른 사람들이 보는 앞에서 직원들을 너무 harsh하게 비판했다.
특히 중국 문화에서는 사람들이 체면을 굉장히 중요하게 생각하므로 다음부터는 공개적으로 그렇게 몰아붙이기 전에 한 번 더 생각하는 것이 좋겠다는 것이었습니다.
그 말을 듣고 보니 맞았습니다.
몇 주 동안 스트레스가 심했고,
제 행동 패턴이
부드럽게 → 부드럽게 → 부드럽게 → 갑자기 매우 공격적으로 → 다시 부드럽게
변해 있었던 겁니다.
AI는 수개월의 데이터를 보고 있었기 때문에 그 변화를 쉽게 발견할 수 있었습니다.
그리고 또 하나 재미있는 피드백을 받았습니다.
제 회의 발언의 93.6%가 세부사항을 묻거나, 설명을 요구하거나, 제가 이해하기 위한 질문이었다는 겁니다.
그런데 회의는 저만을 위한 것이 아닙니다.
직원들이 CEO에게 정말 듣고 싶은 것은
- 회사 전략이 무엇인지
- 무엇이 잘되고 있는지
- 무엇이 잘못되고 있는지
- 무엇을 바꿔야 하는지
사소한 일정이나 세부정보를 확인하는 것이 아니라요.
그것도 굉장히 좋은 조언이었습니다.
18. 다음 AI 기기는 스마트폰이 아닐 수 있습니다
미샬:많은 사람들이 아직 예상하지 못하고 있는 다음 AI 제품은 무엇이라고 생각합니까?
카이푸 리:
저는 아주 작은 음성 중심 AI 기기가 크게 유행할 것이라고 생각합니다.
지금 제가 들고 있는 작은 녹음장치 같은 형태입니다.
AI 시대에는 음성이 굉장히 중요한 인터페이스가 될 겁니다.
음성인식 성능이 충분히 좋아지고 있기 때문입니다.
하지만 스마트폰은 진정한 음성 기반 AI 기기로는 불편합니다.
폰을 꺼내고,
잠금을 풀고,
앱을 열고,
말하기 버튼을 누르면
첫마디를 하기까지 8초 정도가 지나갈 수 있습니다.
AI 에이전트라면 그 과정 자체가 없어야 합니다.
항상 켜져 있고, 항상 듣고 있다가 제가 대화 도중
"런던행 티켓 보내는 것 잊지 마."
라고 말하면 바로 처리할 수 있어야 합니다.
그리고 이런 기기는 계속 작아질 겁니다.
지금도 옷깃에 붙일 정도로 작다면 2년 뒤에는 거의 보이지 않을 정도가 될 수 있습니다.
물론 사람에 따라
"엄청나게 편리하다."
고 생각할 수도 있고,
"너무 무섭다."
고 생각할 수도 있습니다.
저는 아시아 사회가 효용이 워낙 크기 때문에 이런 기기를 결국 받아들일 가능성이 높다고 봅니다.
반면 서구 사회에서는 개인정보와 감시에 대한 문화적 저항 때문에 훨씬 어려울 수도 있습니다.
19. AI 시대에 가장 크게 성장할 직업 가운데 하나는 오히려 '인간과 인간이 만나는 일'일 수 있습니다
미샬:2018년 당신은 우리의 미래가 AI의 '사고 능력'과 인간의 '사랑하는 능력'을 결합하는 데 달려 있다고 썼습니다.
지금도 그렇게 생각하십니까?
카이푸 리:
그렇습니다.
제가 말하는 사랑에는 두 가지 의미가 있습니다.
첫 번째는 사람과 사람 사이의 연결입니다.
이것이 저는 굉장히 중요하고 대체하기 어려운 것이라고 생각합니다.
AI 때문에 일자리가 사라질 가능성을 이야기했지만, 반대로 앞으로 가장 크게 성장하는 고용 분야 가운데 하나는 human-to-human touch, 즉 직접적인 인간관계가 필요한 분야일 수 있습니다.
예를 들어
- 가정 돌봄
- 집에 와서 요리해주는 서비스
- 집이나 옷장을 정리해주는 서비스
- 관광 가이드
- 재미있는 대화를 제공하는 서비스
- 돌봄과 동반자 역할
AI가 다른 많은 일을 수행하게 되면 오히려 사람들은 인간적인 연결을 더 원하게 될 수 있습니다.
AI가 사랑이나 공감을 흉내 낼 수 있다고 하더라도 많은 사람은 그것만으로 만족하지 않을 겁니다.
사람은 사람을 원합니다.
20. 두 번째 종류의 사랑은 '어떤 아이디어에 인생을 거는 것'입니다
그리고 제 새 책 《AI Native》에서 이야기하는 두 번째 의미의 사랑이 있습니다.어떤 아이디어에 대한 인간의 열정과 믿음입니다.
제가 AI 연구를 시작했을 때 많은 사람이 저를 비웃었습니다.
당시 AI는 제대로 되는 것이 거의 없는 분야였습니다.
농담처럼
"뭔가 제대로 작동하면 그 순간 AI가 아니라 일반 소프트웨어가 된다. AI란 아직 안 되는 것들의 집합이다."
라고 말하던 시대였습니다.
그래도 우리 AI 연구자들이 계속 연구한 이유는 이것이 언젠가 세상을 바꿀 것이라고 믿었기 때문입니다.
그것은 데이터 때문이 아니었습니다.
사랑과 확신 때문이었습니다.
Steve Jobs가 iPhone을 만들었을 때도 그랬습니다.
당시 세상에는 Nokia와 BlackBerry가 있었습니다.
어떤 데이터도
"사람들이 이런 완전히 새로운 인터페이스를 좋아할 것이다."
라고 증명해주지 못했습니다.
그에게는 직관과 취향, 디자인 감각 그리고 새로운 것을 만들고 싶다는 열정이 있었습니다.
Coco Chanel도 여성들이 불편한 옷을 입지 않아도 되면서 동시에 아름다울 수 있는 새로운 패션을 만들고 싶어 했습니다.
Elon Musk도 재사용 가능한 로켓과 전기자동차를 만들겠다는 집념을 가졌습니다.
이런 사람들은 그것을 단순히 직업이기 때문에 하지 않습니다.
그들은 그것을 사랑하기 때문에 합니다.
21. AI가 실행을 담당할수록 인간에게 남는 것은 오히려 더 근본적인 질문입니다
앞으로 AI는 실행을 엄청나게 잘하게 될 겁니다.그렇다면 인간에게 필요한 것은 무엇일까요?
데이터에서 자동으로 나오는 아이디어가 아닙니다.
자유롭고 창의적인 생각,
그리고
"나는 이것이 옳다고 믿고 내 인생을 걸겠다."
라고 말할 수 있는 사람이 필요합니다.
그 사람이 방향을 정합니다.
그리고 AI에게 말합니다.
이것을 만들자.
이것을 바꾸자.
이 문제를 해결하자.
그러면 AI는 엄청난 실행 능력으로 그 사람을 증폭시켜줄 겁니다.
결과에 대한 명예도 인간이 가져갑니다.
결과에 대한 책임과 대가도 인간이 집니다.
AI는 일을 훨씬 빠르게 수행합니다.
그래서 저는 미래의 이상적인 관계를 이렇게 생각합니다.
AI의 실행 능력 × 인간이 다른 사람을 사랑하는 능력 × 인간이 어떤 아이디어를 사랑하는 능력.
인간이 서로를 사랑하고,
인간이 자신이 만들고 싶은 것과 세상에서 바꾸고 싶은 것을 사랑한다면,
AI는 그 의지를 증폭시키는 강력한 파트너가 될 수 있습니다.
카이푸 리의 전체 메시지를 압축하면
제가 지금 가장 강조하고 싶은 것은 이것입니다.AI의 발전을 너무 느리게 상상하지 마십시오.
1년 만에 AI가 처리할 수 있는 작업 길이가 약 10배 늘고 있습니다.
AI의 성능은 올라가고 비용은 내려갑니다.
그 결과 기업은 단순히 직원들에게 ChatGPT를 나눠주는 수준을 넘어 조직 자체를 AI 중심으로 다시 설계해야 하는 단계로 가고 있습니다.
미국은 OpenAI와 Anthropic을 중심으로 세계 최고의 AI를 만들고 거기에서 막대한 돈을 벌 가능성이 높습니다.
중국은 DeepSeek, Kimi 같은 저렴하고 개방된 모델을 통해 Android처럼 훨씬 넓은 시장에 퍼질 가능성이 있습니다.
그리고 이 과정에서 인간 노동은 분명히 영향을 받을 겁니다.
그래서 우리는 직업을 인간의 정체성과 동일시하는 사회 구조부터 다시 생각해야 합니다.
하지만 제가 생각하는 미래는 인간이 무의미해지는 미래가 아닙니다.
AI가 실행을 더 많이 담당할수록 인간에게 오히려 더욱 중요해지는 것은
어떤 문제를 풀 것인가,
무엇을 만들 것인가,
무엇에 책임질 것인가,
누구를 사랑할 것인가,
그리고 어떤 아이디어에 자신의 인생을 걸 것인가
라는 질문입니다.
AI는 그 답을 대신 결정하는 존재라기보다,
그 답을 가진 인간의 능력을 엄청나게 증폭시키는 존재가 될 수 있습니다.
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