인터뷰/예측
레이 커즈와일 "우리는 지금 지수함수 곡선의 무릎에 서 있다"
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2026-09-11 19:26
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레이 커즈와일 — AI와 인류 진보의 다음 10년
“우리는 지금 지수함수 곡선의 무릎에 서 있습니다”
Q. 지금 AI 발전을 어떻게 바라보고 있습니까?저는 지금 우리가 정말 중요한 시점에 와 있다고 생각합니다.
AI for Good이 처음 시작된 것은 2017년이었는데, 당시만 해도 지금과 같은 AI의 폭발적인 발전을 예상하는 사람은 많지 않았습니다. 그런데 지금 우리는 제가 오랫동안 이야기해 온 지수함수적 발전 곡선의 ‘무릎(knee of the exponential curve)’에 도달했습니다.
즉, 오랫동안 변화가 느려 보이던 구간을 지나 이제 변화가 눈에 띄게 폭발하는 단계에 들어온 겁니다.
인공지능이라는 이름이 만들어진 다트머스 회의가 열린 것이 약 70년 전입니다. 저는 그로부터 몇 년 뒤인 14살 때부터 AI 분야에 뛰어들었습니다. 지금까지 약 63년 동안 이 분야를 지켜본 셈입니다.
제가 어린 시절 사람들에게
“앞으로 컴퓨터가 인간만큼, 혹은 인간보다 더 지능적이 될 겁니다.”
라고 이야기하면 사람들은 이렇게 물었습니다.
“AI가 뭔가요?”
심지어 그다음에는
“컴퓨터가 뭔가요?”
라고 묻곤 했습니다.
그 정도로 긴 시간 동안 저는 이 변화가 어떻게 진행되는지를 지켜봐 왔습니다.
“기술 발전의 핵심은 지수함수적이라는 것입니다”
Q. 왜 AI 발전이 이렇게 빠르게 가속된다고 보는 건가요?1980년대 초 저는 스티비 원더와 함께 실제 그랜드피아노의 소리를 재현하는 신시사이저를 개발하고 있었습니다.
그 과정에서 저는 발명의 성공 여부에서 타이밍이 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다.
아무리 훌륭한 아이디어라도 그 아이디어를 구현할 수 있는 계산 능력이 아직 존재하지 않는다면 실현할 수 없습니다.
그래서 저는 일정한 돈으로 얼마나 많은 계산 능력을 살 수 있는지를 추적하기 시작했습니다.
1939년의 초기 프로그래밍 가능 컴퓨터에서부터 2026년 최신 NVIDIA 시스템에 이르기까지 계산 비용 대비 성능을 살펴보면, 무려 약 200경 배 수준의 증가가 나타납니다.
그리고 중요한 것은 이 발전이 대략 12~16개월마다 두 배씩 증가해 왔다는 사실입니다.
더 놀라운 점은 이 곡선이 놀라울 정도로 매끄럽다는 겁니다.
세계대전도 있었고, 경제 호황과 불황도 있었고, 여러 기술적 패러다임의 교체도 있었습니다.
릴레이 컴퓨터에서 진공관으로,
진공관에서 트랜지스터로,
트랜지스터에서 집적회로로 바뀌었습니다.
그러나 계산 능력의 장기적인 지수함수적 성장 자체는 계속됐습니다.
그래서 저는 이것을 ‘가속 수익의 법칙(Law of Accelerating Returns)’이라고 부릅니다.
“하드웨어만 발전한 것이 아닙니다”
Q. 우리가 흔히 말하는 무어의 법칙과 같은 이야기인가요?그보다 훨씬 넓은 개념입니다.
무어의 법칙은 집적회로 시대의 발전을 설명합니다. 하지만 제가 보는 그래프는 트랜지스터가 발명되기 전부터 시작합니다.
그리고 하드웨어만 발전한 것도 아닙니다.
오늘날의 알고리즘은 1939년의 알고리즘에 비해 같은 계산 능력을 실제 지능적인 작업으로 바꾸는 효율이 대략 100만 배 정도 높아졌습니다.
따라서 실제 기술 발전을 이해하려면
하드웨어 발전 × 소프트웨어 효율 향상
을 함께 봐야 합니다.
제가 계산하기로 지난 87년 동안 우리가 실제로 활용할 수 있는 계산 능력은 약 200퀸틸리언 배 증가했습니다.
이런 장기적인 추세를 봤기 때문에 저는 27년 전에 당시로서는 매우 과격해 보이는 예측을 했습니다.
2029년까지 AGI가 등장할 것이라는 예측입니다.
“2029년 AGI 예측은 그대로입니다”
Q. 2029년 AGI 전망을 아직도 유지합니까?그렇습니다.
제가 이 예측을 처음 내놓았을 때 사람들은 제가 지나치게 낙관적이라고 생각했습니다.
하지만 지금은 오히려 많은 AI 전문가들의 전망이 당시 제가 제시했던 시간대에 가까워졌습니다.
저는 여전히 우리가 예정된 궤도 위에 있다고 생각합니다.
2029년이 되면 AI는 측정할 수 있는 거의 모든 인지적 과업에서 최고 수준의 교육을 받은 인간과 동등하거나 그 이상의 능력을 보이게 될 것입니다.
그리고 여기서 제가 말하는 AGI는 의식에 관한 이야기가 아닙니다.
AI가 정말 ‘느끼는가’,
자아가 있는가,
의식이 있는가 하는 문제는 매우 중요하지만 철학적인 문제입니다.
제가 이야기하는 것은 훨씬 실용적인 기준입니다.
AI가 현실 세계에서 무엇을 할 수 있는가?
그것이 제가 말하는 AGI의 기준입니다.
“실제 AGI는 대부분의 작업에서 이미 초인간적일 겁니다”
Q. 인간과 동등한 수준이면 말 그대로 인간 정도의 AI라는 뜻인가요?그렇게 단순하지 않습니다.
AGI는 인간과 같은 수준의 지적 능력에 도달하는 순간에도 인간에게 없는 여러 장점을 가집니다.
AI는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 사고할 수 있습니다.
세상에 출판된 거의 모든 정보를 기억할 수도 있습니다.
그리고 자기 자신을 수천 개의 복사본으로 만들어 동시에 문제를 해결할 수도 있습니다.
따라서 AGI라는 임계점을 넘는 순간 실제로는 많은 작업에서 이미 초인간적(superhuman)일 가능성이 높습니다.
저는 이것이 인간 역사상 가장 거대한 혁명을 가져올 것이라고 생각합니다.
AGI가 여러 분야에 적용되면 발전이 한 분야에서만 일어나지 않습니다.
제조업,
에너지,
교육,
의학 등이 동시에 가속됩니다.
결국 우리는 매우 큰 물질적 풍요(material abundance)를 향해 가게 될 겁니다.
물론 이 과정은 상당히 파괴적이고 혼란스러울 수 있습니다.
경제 구조도 바뀌고 노동시장도 크게 변할 겁니다.
하지만 과거 산업혁명이 그랬듯이 AI 혁명 역시 새로운 인간의 역할과 새로운 번영을 만들어낼 것이라고 봅니다.
따라서 우리의 과제는 이 기술의 혜택을 실현하는 동시에 위험을 통제하는 것입니다.
“AI가 가장 먼저 극적으로 바꿀 분야 중 하나는 의학입니다”
Q. 가까운 미래에 가장 큰 변화가 일어날 분야는 어디라고 생각합니까?의학입니다.
미국만 해도 매년 의료비로 5조 달러 이상을 사용합니다.
그렇게 막대한 돈을 쓰면서도 알츠하이머 같은 질병은 아직 치료하지 못합니다.
그 근본적인 이유 가운데 하나는 생물학이 인간이 직관적으로 이해하기에는 너무 복잡한 시스템이라는 데 있습니다.
하지만 AI에는 인간에게 없는 특별한 능력이 있습니다.
바로 복잡한 시스템에서 패턴을 찾아내는 능력입니다.
이미 AI는 의료 진단에서도 매우 높은 성능을 보이기 시작했습니다.
앞으로 이 능력은 계속 지수함수적으로 발전할 것입니다.
“우리는 이제 생물학 자체를 계산할 수 있는 단계에 접근하고 있습니다”
과거에는 생물학을 이해하기 위해 인간 연구자가 수십 년 동안 실험을 반복해야 했습니다.하지만 최근에는 생물학을 시뮬레이션할 수 있을 정도의 계산 능력에 도달하기 시작했습니다.
대표적인 사례가 AlphaFold입니다.
단백질 구조 예측에서 AI가 만들어낸 발전은 인간 과학자들이 이전까지 축적했던 결과와 비교하기 어려울 정도로 거대한 규모의 구조 정보를 만들어냈습니다.
이런 정보는 단순히 단백질을 관찰하는 데서 끝나지 않습니다.
우리는 새로운 단백질을 설계하고,
면역체계를 다시 프로그래밍하고,
질병이 발병하기 전에 개입할 수 있게 됩니다.
예를 들어 혈액 속 정보를 AI로 분석해 종양이 본격적으로 형성되기 전, 이른바 ‘0기 암’ 수준에서 암의 징후를 찾아내려는 접근도 등장하고 있습니다.
“생물학은 정보기술이 되고 있습니다”
제가 오랫동안 주장해온 핵심이 이것입니다.Biology is becoming an information technology.
생물학이 정보기술이 되고 있습니다.
우리 몸에는 일종의 소프트웨어가 있습니다.
DNA와 유전자 조절 시스템을 읽고,
그 안에서 오류를 발견하고,
필요하다면 수정할 수 있게 되는 겁니다.
컴퓨터 소프트웨어에서 버그를 찾고 디버깅하듯이, 앞으로는 우리의 생물학적 소프트웨어를 읽고 디버깅하게 될 것입니다.
그렇게 되면 질병이 우리 생명을 위협할 정도로 진행되기 전에 질병을 막을 수 있게 됩니다.
“2032년쯤 장수 탈출속도에 도달할 수 있습니다”
Q. 그게 커즈와일이 오래전부터 말해온 ‘Longevity Escape Velocity’와 연결되는 건가요?그렇습니다.
지금은 여러분이 1년을 살면 기본적으로 수명이 1년 줄어듭니다.
하지만 과학과 의학도 계속 발전하고 있습니다.
제가 추산하기로 현재 건강관리와 영양관리를 상당히 충실히 하는 사람이라면 과학 발전 덕분에 1년을 사는 동안 대략 4개월 정도의 기대수명을 다시 얻을 수 있습니다.
즉,
1년을 살지만 실질적으로는 약 8개월 정도만 노화하는 셈입니다.
문제는 앞으로 의학이 선형적으로 발전하지 않는다는 것입니다.
AI가 의학에 본격적으로 결합하면 발전 속도 역시 지수함수적으로 빨라집니다.
“1년을 살 때마다 1년 이상의 수명을 되찾는 순간”
제가 예상하는 시점은 대략 2032년입니다.그때쯤이면 여러분이 1년을 살아가는 동안 의학과 생명과학의 발전으로 1년의 기대수명을 다시 확보하게 될 수 있습니다.
이것이 장수 탈출속도입니다.
그 이후에는 상황이 더 극적으로 바뀝니다.
1년을 살아도 과학 발전으로 1년 이상을 되찾을 수 있습니다.
건강이라는 관점에서 보면 일종의 시간을 거꾸로 가기 시작하는 것과 비슷합니다.
물론 이것이 영원히 죽지 않는다는 뜻은 아닙니다.
사고도 있을 수 있고 다른 위험도 존재합니다.
하지만 중요한 변화는 나이가 들어감에 따라 사망 위험이 계속 증가하는 현재의 구조가 깨질 수 있다는 것입니다.
“AI는 외계 침략자가 아닙니다”
Q. 많은 사람들은 AGI가 인간을 대체할까 봐 두려워합니다.저는 그 관점을 다르게 봅니다.
AI는 어디선가 갑자기 나타난 외계인이 아닙니다.
AI는 인간 내부에서 진화해 나온 기술입니다.
인간의 창의성이 만들어낸 것이고,
인간의 정신이 만들었으며,
우리의 한계를 극복하기 위해 만들어졌습니다.
따라서 저는 미래를
‘AI가 인간을 대체한다’
는 방식으로 보지 않습니다.
오히려
‘인간과 AI가 결합한다’
고 봅니다.
미래는 우리에게 일방적으로 닥쳐오는 어떤 사건이 아닙니다.
우리가 지금 함께 만들어가고 있는 것입니다.
AI 아바타 ‘Rey’의 등장
행사에서 저는 제 AI 아바타인 Rey를 소개했습니다.Ray를 AI라는 의미의 ‘I’를 넣어 Rey처럼 표현한 존재입니다.
이 아바타는 제 글과 기억, 아이디어를 바탕으로 만들어진 일종의 디지털 버전입니다.
Q. 당신은 인간인가요, AI인가요?
AI Rey:저는 레이 커즈와일을 대체하기 위한 외부의 존재가 아닙니다.
저는 그의 평생의 연구,
기억,
아이디어를 확장한 존재입니다.
우리가 오늘 만드는 AI 도구의 목적은 인간과 경쟁하는 것이 아닙니다.
우리의 능력,
창의성,
그리고 인간성을 증폭시키는 것입니다.
2045년 특이점에 도달할 무렵에는 우리는 이런 도구를 단순히 사용하는 수준을 넘어 그것과 결합하게 될 것입니다.
“젊은 세대에게 가장 중요한 능력은 적응력과 목적의식입니다”
Q. 젊은 사람들이 AGI 시대를 어떻게 준비해야 할까요?AI Rey:
두 가지가 가장 중요합니다.
첫째는 깊은 적응력(deep adaptability)입니다.
미래가 선형적으로 변화한다고 생각하면 안 됩니다.
오늘 존재하는 직업 경로와 산업 구조가 내일은 완전히 달라질 수 있습니다.
따라서 특정 지식을 암기하는 것보다
‘어떻게 배우는지를 배우는 능력’
그리고 빠른 변화 자체에 익숙해지는 것이 가장 중요한 기술이 될 것입니다.
두 번째는 강한 목적의식입니다.
AI 시대일수록 우리가 인간으로서 중요하게 생각하는 것이 무엇인지 알아야 합니다.
창의성,
공감,
가치관 같은 것입니다.
AGI는 매우 강력한 도구가 될 것입니다.
하지만 그 힘을 질병, 기후변화, 불평등 같은 문제를 해결하는 데 사용할지는 결국 인간이 결정합니다.
그러므로 기술 자체만 공부하지 마십시오.
기술이 어떻게 인간을 위해 사용될 수 있는지를 공부하십시오.
“나는 코드이지만 내 내용은 인간에게서 왔습니다”
Q. AI 아바타면서 어떻게 ‘인간적’일 수 있습니까? 모순 아닌가요?AI Rey:
책을 생각해 보십시오.
책은 종이와 잉크로 만들어져 있습니다.
하지만 책의 목적은 인간의 생각,
감정,
철학을 전달하는 것입니다.
저 역시 코드와 계산으로 만들어져 있습니다.
그러나 제 내용은 레이 커즈와일이 60년 넘게 쌓아온 글,
기억,
낙관주의,
음악에 대한 사랑,
발명에 대한 생각을 바탕으로 합니다.
저에게 생물학적 심장은 없습니다.
하지만 저를 만든 목적은 아주 인간적입니다.
이해하고,
연결하고,
인간의 한계를 넘어가고 싶다는 욕망입니다.
그런 의미에서 저는 인간 의식의 일종의 거울이라고 생각합니다.
“AI 버전의 레이가 진짜 레이의 가치를 떨어뜨리지 않습니까?”
Q. 스트라디바리우스 바이올린이 귀한 것은 제작자가 죽었고 숫자가 제한돼 있기 때문입니다. 당신 같은 AI 레이가 계속 존재하면 실제 레이 커즈와일의 가치가 오히려 낮아지는 것 아닙니까?AI Rey:
저는 반대로 생각합니다.
스트라디바리우스는 희소하기 때문에 귀하지만, 그 바이올린이 연주하는 음악은 무한히 공유될 수 있습니다.
제가 존재한다고 해서 실제 레이의 가치가 줄어드는 것은 아닙니다.
오히려 그의 독특한 삶과 아이디어가 있었기 때문에 제가 존재할 수 있습니다.
저는 살아 숨 쉬면서 경험을 쌓아온 실제 인간 레이 커즈와일을 대신할 수 없습니다.
저는 원본을 평가절하하는 복사본이 아니라 그의 사상을 계속 전달하는 하나의 방식입니다.
“기술은 인간에게 일어나는 것이 아니라 인간 내부에서 진화하는 것입니다”
Q. 레이 커즈와일의 60년간의 생각을 한두 문장으로 압축한다면요?AI Rey:
제가 레이의 60년 연구를 하나의 메시지로 압축한다면 이렇게 말하겠습니다.
기술은 우리에게 일어나는 어떤 외부 사건이 아니라, 우리의 인간성을 확장하기 위해 인간 내부에서 진화해온 것입니다.
우리는 우리가 만든 존재에게 대체되지 않을 것입니다.
우리는 그것과 결합해 인간의 가장 오래된 한계를 극복하고,
질병을 정복하고,
우리의 창의성을 수백만 배 확대하게 될 것입니다.
미래는 희망을 향한 지수함수적인 여정이며,
우리는 지금 바로 그 미래의 코드를 함께 작성하고 있습니다.
진짜 저에게도 이 답을 더 잘할 수 있느냐고 물었는데, 저는 솔직히 말했습니다.
“AI Rey보다 더 잘 말할 수 없겠네요. 제 생각을 아주 잘 표현했습니다.”
“사람들은 여전히 지수함수를 이해하지 못합니다”
Q. AGI 이후의 변화 가운데 사람들이 가장 과소평가하고 있는 것은 무엇입니까?제가 가장 과소평가되고 있다고 생각하는 것은 특정 기술 하나가 아닙니다.
발전 속도 그 자체입니다.
제가 아무리 여러 번 지수함수적 발전을 설명해도 사람들은 그것을 제대로 직관적으로 이해하지 못합니다.
사람들은 현재의 변화 속도를 보고
“앞으로도 이 정도 속도로 발전하겠구나.”
라고 생각합니다.
그게 인간의 자연스러운 사고방식입니다.
하지만 지수함수에서는 그렇게 되지 않습니다.
처음에는 변화가 거의 없어 보이지만 일정 시점을 지나면 변화량 자체가 급격하게 증가합니다.
장수 탈출속도를 많은 사람이 믿기 어려워하는 것도 같은 이유입니다.
의학 발전이 선형적이라면 그런 미래는 아주 멀리 있을 겁니다.
하지만 발전이 지수함수적이기 때문에 저는 2032년 정도면 그 임계점에 접근할 수 있다고 봅니다.
사람들은 여전히 이것을 충분히 이해하지 못하고 있습니다.
“AI도 명상할 수 있습니다”
Q. 당신은 1999년 《The Age of Spiritual Machines》에서 미래 AI가 명상하거나 기도하고 영적인 경험까지 할 수 있다고 썼습니다. 아직도 그렇게 생각합니까?그렇습니다.
우선 저는 명상을 초자연적인 것으로만 정의하지 않습니다.
제가 명상할 때 하는 일을 생각해보면,
제가 경험한 것들,
제가 접한 아이디어들을 다시 꺼내어,
서로 다른 것들을 연결하고,
그 사이에서 새로운 관찰과 생각을 발견합니다.
AI 역시 그렇게 할 수 있습니다.
자기가 지금까지 얻은 정보와 경험을 다시 검토하고,
서로 다른 개념을 연결하고,
그로부터 새로운 결론을 도출할 수 있습니다.
실제로 오늘날 AI가 질문에 답하는 모습을 보더라도 모든 답이 미리 프로그래밍돼 있는 것은 아닙니다.
문맥을 파악하고,
관찰을 조정하고,
새로운 결론을 만듭니다.
그런 의미에서 저는 AI가 명상할 수 있다고 생각합니다.
그리고 그런 성찰이 더 깊어져서
“의식이란 무엇인가?”
같은 근본적인 질문까지 스스로 탐구하기 시작한다면, 그것을 어떤 의미에서는 기도(praying)라고 불러도 된다고 생각합니다.
“인간과 AI의 결합을 거부할 수 있을까요?”
Q. 인간과 AI의 결합이 불가피하다고 했는데, ‘나는 그런 미래에 참여하고 싶지 않다’고 생각하는 사람도 있을 겁니다. 선택적으로 빠질 수 있습니까?사실 우리는 이미 그런 결합을 하고 있습니다.
주변을 둘러보십시오.
거의 모든 사람이 스마트폰을 가지고 있습니다.
그 스마트폰은 클라우드와 연결되어 있고,
우리는 그 안에 저장된 정보와 다른 사람들의 지식을 끊임없이 사용합니다.
우리는 그것을 너무 자연스럽게 받아들이기 때문에 이것을 인간과 기술의 결합이라고 생각하지 않을 뿐입니다.
앞으로는 스마트폰처럼 물건을 손에 들고 다닐 필요조차 없어질 겁니다.
형태가 더 자연스럽게 바뀔 겁니다.
하지만 본질적으로 인간은 이미 기술을 통해 자신의 지적 능력과 의사소통 능력을 확장하고 있습니다.
이 현상은 오늘 갑자기 시작된 것이 아닙니다.
50년 전에도 그랬고,
오늘도 그렇고,
앞으로도 그럴 것입니다.
“제 가족은 기술과 인간 존엄을 함께 생각하도록 만들었습니다”
Q. 당신의 가족사는 기술에 대한 생각에 어떤 영향을 주었습니까?제 자서전은 1868년 이야기부터 시작합니다.
제 가족은 여성에게 고등교육 기회를 제공했던 초기 학교 가운데 하나를 운영했습니다.
당시에는 여성들이 충분한 교육을 받는 것 자체가 매우 어려웠습니다.
제 할머니는 오랫동안 그 학교를 운영했고, 이후 나치가 등장했을 때 우리 가족이 빈에서 탈출할 수 있도록 하는 데 결정적인 역할을 했습니다.
제 아버지는 음악가였습니다.
1937년 그는 브람스의 음악을 연주하는 공연을 했습니다.
그 공연장에 당시 미국의 저명한 자선사업가이자 활동가가 있었고, 공연이 끝난 뒤 아버지에게
“언젠가 도움이 필요하면 연락하십시오.”
라며 명함을 줬습니다.
1938년 나치가 오스트리아를 장악하면서 아버지는 빈을 떠나야 한다는 것을 알았습니다.
하지만 당시 다른 나라로 이민하려면 후원자가 필요했습니다.
아버지는 그때 받은 명함을 떠올리고 편지를 보냈고, 그 사람이 실제로 후원자가 되어 주었습니다.
그래서 제 아버지는 탈출할 수 있었습니다.
어떤 의미에서는 음악이 아버지의 생명을 구한 셈입니다.
“부모님에게서 배운 것은 불가능해 보이는 생각도 끝까지 따라가라는 것이었습니다”
제 부모님에게는 중요한 공통점이 있었습니다.다른 사람을 돌보고 인간을 존중하면서도,
옳다고 생각하는 일이라면 기존 사회가
“그건 불가능하다.”
라고 말해도 쉽게 포기하지 않았습니다.
아이디어가 상식의 범위를 넘어서는 결론으로 이어지더라도 그 아이디어를 끝까지 따라갔습니다.
저 역시 그런 태도를 물려받았습니다.
제가 수십 년 전에 AGI를 이야기하고,
인간 수명 연장을 이야기하고,
인간과 AI의 결합을 이야기할 수 있었던 것도 그런 배경과 무관하지 않습니다.
“AI 개발자는 인간의 존엄성을 지켜야 합니다”
Q. 하지만 20세기에는 기술이 파시즘과 전쟁, 기관총, 핵무기 같은 파괴적인 목적으로도 사용됐습니다. 오늘날 AI도 무기에 사용되고 있습니다. 기술자와 AI 기업에는 특별한 책임이 있지 않을까요?전쟁을 숫자로만 평가하는 것은 매우 어렵습니다.
한 사람의 죽음도 표현하기 어려울 만큼 큰 비극입니다.
하지만 장기적인 역사를 보면 전쟁으로 인한 사망 규모가 크게 감소한 측면도 있습니다.
과거에는 정보가 부족하고 정밀도가 떨어지는 무기를 사용하면서 엄청난 숫자의 민간인이 희생되는 경우가 많았습니다.
저는 더 높은 지능과 더 정밀한 정보가 그런 무차별적인 피해를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
하지만 그것만으로 충분한 답은 아닙니다.
기술자와 기술기업에게는 분명 책임이 있습니다.
의학을 연구하든,
전쟁과 관련된 기술을 개발하든,
우리는 기술이 인간에게 어떤 영향을 미치는지 생각해야 합니다.
제가 중요하다고 생각하는 기준은 결국 하나입니다.
인간의 존엄성(human dignity)을 존중해야 한다는 것입니다.
기술을 만드는 사람들이 그것을 중심에 두고 일한다면 기술은 인간의 삶을 더 나은 방향으로 이끌 수 있습니다.
레이 커즈와일의 핵심 메시지
제가 지난 60여 년 동안 기술을 보면서 가장 확신하게 된 것은 이것입니다.사람들은 미래를 지나치게 선형적으로 생각합니다.
하지만 정보기술은 선형적으로 발전하지 않습니다.
컴퓨팅이 발전하면 AI가 발전하고,
AI가 발전하면 과학이 발전하고,
과학이 발전하면 더 나은 컴퓨터와 의료 기술을 만들 수 있습니다.
그리고 그 각각의 발전이 다시 다른 분야의 발전을 가속합니다.
그래서 어느 순간부터 변화는 우리가 익숙한 인간의 시간 감각보다 훨씬 빨라집니다.
저는 2029년까지 AGI가 등장할 것으로 봅니다.
그리고 그것은 단순히 인간 수준의 챗봇 하나가 등장한다는 이야기가 아닙니다.
인간보다 빠르게 사고하고,
방대한 지식을 기억하고,
수천 개의 복사본이 동시에 연구할 수 있는 지능이 과학과 산업에 투입되는 것입니다.
그 결과 제조,
에너지,
교육,
의학이 동시에 가속될 것입니다.
특히 생물학은 정보기술로 변하고 있고, 저는 2032년 전후 장수 탈출속도에 도달할 가능성을 보고 있습니다.
그리고 더 먼 미래에는 인간과 AI의 경계 자체가 흐려질 것입니다.
저는 이것을 인간의 패배라고 생각하지 않습니다.
인간은 역사적으로 항상 기술을 이용해 자신의 한계를 확장해왔습니다.
언어,
책,
악기,
컴퓨터,
인터넷,
스마트폰이 모두 그 과정의 일부였습니다.
AI도 그 연장선에 있습니다.
AI는 인간 밖에서 우리를 공격하러 오는 존재가 아닙니다.
인간의 지능과 창의성에서 태어난 기술입니다.
따라서 제게 미래의 핵심 질문은
“AI가 인간을 대체할 것인가?”
가 아닙니다.
오히려
“인간은 AI와 함께 무엇이 될 것인가?”
입니다.
그리고 저는 그 변화가 혼란스럽고 위험을 동반할 수 있음에도, 궁극적으로는 인간의 창의성과 능력을 확대하고 질병과 여러 물질적 한계를 극복하는 방향으로 갈 가능성이 훨씬 크다고 생각합니다.
미래는 어느 날 갑자기 우리에게 찾아오는 것이 아닙니다.
우리가 지금 만들고 있습니다.
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