https://www.scientificamerican.com/article/openai-unleashes-hundreds-more-math-results-upon-a-field-already-in-shock/

4차원 카케야 추측(Kakeya conjecture)의 해결, 세계적으로 중요한 몇몇 컴퓨터 알고리즘의 개선, 그리고 수학에서 가장 두려운 문제 중 하나로 꼽히는 리만 가설(Riemann hypothesis)을 향한 실제적인 진전이다.

OpenAI 대변인은 Scientific American에 이번에 사용된 새로운 모델은 아직 일반 대중에게 공개되지 않았으며, 공개된 결과의 거의 전부가 하나의 AI 에이전트에게 문제당 단 하나의 프롬프트를 입력하는 방식으로 만들어졌다고 말했다.

사실이라면 이는 OpenAI가 앞서 공개한 나비에-스토크스 문제 해결 방식과는 극적인 차이가 있다.

당시 나비에-스토크스 결과는 약 1만 개의 AI 에이전트로 구성된 집단적 스웜을 이용해 만들어졌으며, 컴퓨팅 비용만 수백만 달러가 들어간 것으로 알려졌다.

이번 주장이 사실이라면, 지금까지 전례가 없었던 수준의 수학적 능력이 머지않아 사실상 누구에게나 제공될 가능성이 있다는 뜻이다.

 

 

OpenAI 대변인이 직접 밝힌 내용

• 이번에 사용된 새 모델은 아직 일반 공개되지 않았다.
• 공개된 372개 결과의 거의 전부가 문제당 하나의 프롬프트를 하나의 AI 에이전트에게 주는 방식으로 생성됐다.
• 다만 일부 결과는 여러 번의 시도가 필요했을 수도 있다.
• OpenAI는 수학·AI 자문단의 권고를 진지하게 받아들이고 있으며 최대한 준수하려고 노력하고 있다.
• 하지만 OpenAI가 그 권고를 의무적으로 따라야 하는 것은 아니다.
• 문제별 정확한 프롬프트나 개별 계산 시간은 공개하지 않고, 평균 계산 시간과 일부 추가 통계만 공개한다.
• 현재의 비공개 내부 모델을 가능한 한 빠르고 책임 있게 공개하기 위해 노력 중이다.
• 새로 공개된 결과 중 상당수는 OpenAI 내부 수학자들조차 아직 제대로 이해하지 못하고 있다.
• 그럼에도 OpenAI는 연구 속도를 늦출 계획이 없으며, 가능한 한 강력한 도구를 수학자들에게 제공하고 싶어 한다.
• OpenAI는 이런 수학 문제들이 AI가 실제로 더 똑똑해지고 있다는 것을 보여주는 필수적인 시험대이기 때문에 속도를 늦출 수 없다는 입장이다.